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分光轴式多源图像融合系统近距离配准方法研究

王贵圆 常本康 富容国 冯澍 孙斌 李英杰

王贵圆, 常本康, 富容国, 冯澍, 孙斌, 李英杰. 分光轴式多源图像融合系统近距离配准方法研究[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(11): 1104003-1104003(7). doi: 10.3788/IRLA201645.1104003
引用本文: 王贵圆, 常本康, 富容国, 冯澍, 孙斌, 李英杰. 分光轴式多源图像融合系统近距离配准方法研究[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(11): 1104003-1104003(7). doi: 10.3788/IRLA201645.1104003
Wang Guiyuan, Chang Benkang, Fu Rongguo, Feng Shu, Sun Bin, Li Yingjie. Close range image registration of mult-source image fusion system with a separate optical axis structure[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(11): 1104003-1104003(7). doi: 10.3788/IRLA201645.1104003
Citation: Wang Guiyuan, Chang Benkang, Fu Rongguo, Feng Shu, Sun Bin, Li Yingjie. Close range image registration of mult-source image fusion system with a separate optical axis structure[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(11): 1104003-1104003(7). doi: 10.3788/IRLA201645.1104003

分光轴式多源图像融合系统近距离配准方法研究

doi: 10.3788/IRLA201645.1104003
基金项目: 

江苏省产学研联合创新资金(BY2012024);中国兵器工业集团预研项目(62201060402)

详细信息
    作者简介:

    王贵圆(1990-),男,博士生,主要从光电信号处理、光电系统设计等方面的研究。Email:wykinhat@163.com

  • 中图分类号: TN216

Close range image registration of mult-source image fusion system with a separate optical axis structure

  • 摘要: 为了解决分光轴式多源图像融合系统近距离图像配准问题,建立了一种双目成像配准模型,分析了分光轴系统的镜头中心距对配准精度的影响。该模型以物点对不同镜头的入射角差为切入点,以入射角差作为配准精度的判别依据,分析了配准精度随镜头中心距和物距的变化关系。结合探测器角分辨率和光轴调校精度,给出了分光轴系统像素级配准的距离范围计算公式,并且引入光轴初始夹角和图像像素平移量,实现近距离变视距图像配准。计算结果表明:分光轴系统光轴平行时可对某一最近距离至无穷远范围内配准,当调节系统对更近距离配准时,可在一段有限范围内配准,缩小镜头中心距和提高光轴调校精度可以扩大系统的配准范围。利用提出的配准距离范围计算方法,结合目标测距,实现了分光轴式红外与可见光图像融合系统近距离变视距图像配准。
  • [1] Zhang Junju, Chang Benkang, Zhang Baohui, et al. Long-distance image fusion system for infrared and LLL/visible bands[J]. Infrared and Laser Engineering, 2012, 41(1):20-24. (in Chinese)张俊举, 常本康, 张宝辉, 等. 远距离红外与微光/可见光融合成像系统[J]. 红外与激光工程, 2012, 41(1):20-24.
    [2] Tong Tao, Yang Guang, Meng Qiangqiang, et al. Multi-sensor image fusion algorithm based on edge feature[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(12):2446-2451. (in Chinese)童涛, 杨桄, 孟强强, 等. 基于边缘特征的多传感器图像融合算法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(12):2446-2451.
    [3] Wang Shaohua, Mei Bingxiao, Ye Ziqiang, et al. Ultraviolet imaging detection technology and application in corona discharge detection of electrical equipment[J]. High Voltage Apparatus, 2011, 47(11):92-96. (in Chinese)王少华, 梅冰笑, 叶自强, 等. 紫外成像检测技术及其在电气设备电晕放电检测中的应用[J]. 高压电器, 2011, 47(11):92-96.
    [4] Niu Yongsheng, Ni Guoqiang. Automated registration for infrared image based on wavelet analysis[J]. Journal of Beijing Institute of Technology, 2000, 9(1):66-72.
    [5] Zeng Qi, Liu Liu, Li Jianxun. Image registration method based on improved Harris corner detector[J]. Chinese Optics Letters, 2010, 8(6):573-576.
    [6] Liu Xiaojun, Yang jie, Sun Jianwei, et al. Image registration approach based on SIFT[J]. Infrared and Laser Engineering, 2008, 37(1):156-160. (in Chinese)刘小军, 杨杰, 孙坚伟, 等. 基于SIFT的图像配准方法[J]. 红外与激光工程, 2008, 37(1):156-160.
    [7] Zhang Bao, Chui Enkun, Hong Yongfeng, et al. Infrared MWIR/LWIR dual-FOV common-path optical system[J]. Optics and Precision Engineering, 2015, 23(2):365-401. (in Chinese)张葆, 崔恩坤, 洪永丰, 等. 红外双波段双视场共光路光学系统[J]. 光学精密工程, 2015, 23(2):365-401.
    [8] Wu Ligang, He Wenrong, Hu Jinsun, et al. Solar blind UV and visible dual-spectral camera[J]. Optics and Precision Engineering, 2010, 18(7):1529-1535. (in Chinese)吴礼刚, 何文荣, 胡晋荪, 等. 日盲紫外-可见光双光谱照相系统[J]. 光学精密工程, 2010, 18(7):1529-1535.
    [9] Tang Tianjin, Li Yan. Dual-band common aperture optical system for infrared camera[J]. Journal of Applied Optics, 2015, 36(4):513-518. (in Chinese)汤天瑾, 李岩. 红外相机共孔径双波段成像光学系统[J]. 应用光学, 2015, 36(4):513-518.
    [10] Sun Bin, Chang Benkang, Zhang Junju, et al. Design of fusion system based on infrared moving target segmentation[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(7):2064-2069. (in Chinese)孙斌, 常本康, 张俊举, 等. 基于红外运动目标分割的夜视融合系统设计[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(7):2064-2069.
    [11] Pei Chuang, Jiang Xiaoyu, Zhang Pengwei, et al. A dual-channel fusion system of visual and infrared images based on color transfer[C]//SPIE, 2013, 8907:89074F.
    [12] Ma Shibang, Yang Hong, Yang Zhaojin, et al. Multi-spectral axes parallelism calibration of electro-optical system[J]. Journal of Applied Optics, 2011, 32(5):917-921. (in Chinese)马世帮, 杨红, 杨照金, 等. 光电系统多光轴平行性校准方法的研究[J]. 应用光学, 2011, 32(5):917-921.
  • [1] 王中军, 晁艳锋.  采用SURF特征和局部互相关信息的图像配准算法 . 红外与激光工程, 2022, 51(6): 20210950-1-20210950-6. doi: 10.3788/IRLA20210950
    [2] 赵慧洁, 张晓元, 贾国瑞, 邱显斐, 翟亮.  运动补偿下双通道星载高光谱成像仪图像配准 . 红外与激光工程, 2021, 50(3): 20211022-1-20211022-9. doi: 10.3788/IRLA20211022
    [3] 任宏, 卜远壮, 王茜, 李玉, 杜艳丽, 弓巧侠, 李金海, 马凤英, 苏建坡.  高图像配准精度的非相干数字全息彩色成像 . 红外与激光工程, 2020, 49(10): 20200022-1-20200022-6. doi: 10.3788/IRLA20200022
    [4] 姜宇, 李娜, 孟令杰, 蔡辉, 巩学美, 赵慧洁.  基于误差分析的岩芯高光谱数据几何校正方法 . 红外与激光工程, 2018, 47(5): 526004-0526004(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0526004
    [5] 荆滢, 齐乃新, 杨小冈, 卢瑞涛.  基于LK和FAST的时间序列图像快速配准算法 . 红外与激光工程, 2018, 47(11): 1126006-1126006(9). doi: 10.3788/IRLA201847.1126006
    [6] 王志强, 程红, 谭海峰, 杨明权, 滕飞.  基于侧抑制竞争的航空遥感影像配准算法 . 红外与激光工程, 2018, 47(S1): 206-212. doi: 10.3788/IRLA201847.S126005
    [7] 黄卓, 陈凤东, 刘国栋, 魏富鹏, 彭志涛, 唐军, 刘楠.  连接向量特征匹配的暗场图像配准方法 . 红外与激光工程, 2018, 47(11): 1126005-1126005(6). doi: 10.3788/IRLA201847.1126005
    [8] 李英杰, 张俊举, 常本康, 钱芸生, 刘磊.  远距离多波段红外图像融合系统及配准方法 . 红外与激光工程, 2016, 45(5): 526002-0526002(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0526002
    [9] 武奕楠, 李国宁, 张柯, 张宇, 金龙旭.  基于同名点追踪的空间相机成像拼接配准模型 . 红外与激光工程, 2016, 45(3): 326002-0326002(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0326002
    [10] 张周锋, 谢永军, 胡炳樑, 殷勤业, 于涛.  大孔径静态干涉成像光谱仪探测器配准误差标定方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(5): 1643-1646.
    [11] 王志强, 程红, 杨桄, 李成, 吴迪.  全局图像配准的目标快速定位方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(S1): 225-229.
    [12] 张宏伟, 樊祥, 朱斌, 施展.  引入外点剔除机制的双波段红外图像的配准 . 红外与激光工程, 2015, 44(S1): 23-28.
    [13] 韩艳丽, 刘峰.  基于三角形匹配的空间小目标检测算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(9): 3134-3140.
    [14] 刘晓诚, 薛模根, 黄勤超, 王峰.  基于矩阵恢复的红外偏振图像分区配准算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(8): 2733-2739.
    [15] 何林阳, 刘晶红, 李刚, 刘剑.  改进BRISK特征的快速图像配准算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(8): 2722-2727.
    [16] 杨长久, 李双, 裘桢炜, 洪津, 乔延利.  同时偏振成像探测系统的偏振图像配准研究 . 红外与激光工程, 2013, 42(1): 262-267.
    [17] 吴明军, 许建铮, 周桢, 张亚涛.  针对运动摄像机的快速低存储开销运动目标检测算法 . 红外与激光工程, 2013, 42(8): 2275-2280.
    [18] 彭晨, 陈钱, 钱惟贤, 徐富元.  复杂地面场景下的红外运动目标跟踪 . 红外与激光工程, 2013, 42(6): 1410-1414.
    [19] 吴泽鹏, 郭玲玲, 朱明超, 贾宏光, 宣明.  结合图像信息熵和特征点的图像配准方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(10): 2846-2852.
    [20] 张德新, 马广富, 邵晓巍.  利用目标直线边缘交点的某型航侦CCD相机图像拼接 . 红外与激光工程, 2012, 41(1): 234-238.
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-03-11
  • 修回日期:  2016-04-20
  • 刊出日期:  2016-11-25

分光轴式多源图像融合系统近距离配准方法研究

doi: 10.3788/IRLA201645.1104003
    作者简介:

    王贵圆(1990-),男,博士生,主要从光电信号处理、光电系统设计等方面的研究。Email:wykinhat@163.com

基金项目:

江苏省产学研联合创新资金(BY2012024);中国兵器工业集团预研项目(62201060402)

  • 中图分类号: TN216

摘要: 为了解决分光轴式多源图像融合系统近距离图像配准问题,建立了一种双目成像配准模型,分析了分光轴系统的镜头中心距对配准精度的影响。该模型以物点对不同镜头的入射角差为切入点,以入射角差作为配准精度的判别依据,分析了配准精度随镜头中心距和物距的变化关系。结合探测器角分辨率和光轴调校精度,给出了分光轴系统像素级配准的距离范围计算公式,并且引入光轴初始夹角和图像像素平移量,实现近距离变视距图像配准。计算结果表明:分光轴系统光轴平行时可对某一最近距离至无穷远范围内配准,当调节系统对更近距离配准时,可在一段有限范围内配准,缩小镜头中心距和提高光轴调校精度可以扩大系统的配准范围。利用提出的配准距离范围计算方法,结合目标测距,实现了分光轴式红外与可见光图像融合系统近距离变视距图像配准。

English Abstract

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