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基于非对称sinc函数拟合的激光测距算法优化

郭荣幸 赵亚飞 马鹏阁 陈恩庆

郭荣幸, 赵亚飞, 马鹏阁, 陈恩庆. 基于非对称sinc函数拟合的激光测距算法优化[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(8): 806008-0806008(7). doi: 10.3788/IRLA201746.0806008
引用本文: 郭荣幸, 赵亚飞, 马鹏阁, 陈恩庆. 基于非对称sinc函数拟合的激光测距算法优化[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(8): 806008-0806008(7). doi: 10.3788/IRLA201746.0806008
Guo Rongxing, Zhao Yafei, Ma Pengge, Chen Enqing. Optimization of laser ranging algorithm based on asymmetric sinc function fitting[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(8): 806008-0806008(7). doi: 10.3788/IRLA201746.0806008
Citation: Guo Rongxing, Zhao Yafei, Ma Pengge, Chen Enqing. Optimization of laser ranging algorithm based on asymmetric sinc function fitting[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(8): 806008-0806008(7). doi: 10.3788/IRLA201746.0806008

基于非对称sinc函数拟合的激光测距算法优化

doi: 10.3788/IRLA201746.0806008
基金项目: 

国家自然科学基金(61331021);河南省科技攻关项目(172102410067,152102210139,144300510059);航空科学基金(2014ZC13004);河南省高校科技创新团队(17IRTSTHN014)

详细信息
    作者简介:

    郭荣幸(1980-),男,讲师,硕士,主要从事信号与信息处理、目标探测与识别方面的研究。Email:guogrx@163.com

  • 中图分类号: TN249

Optimization of laser ranging algorithm based on asymmetric sinc function fitting

  • 摘要: 小型化的高重频多脉冲激光测距机采用数字化处理确定目标距离,接收电路带宽、数字化采样精度以及滤波算法等因素会影响测距的精度,文中在对测距误差分析的基础上提出改进测距精度的算法。首先,在对激光回波信号积累以提高信噪比的基础上,对回波信号波形进行中心差分处理、斜率阈值和幅度阈值条件处理,剔除伪峰值点,初步确定峰值点位置。然后,根据初定位后的波形特点,选择相应的指数函数进行非对称sinc函数波形拟合修正,估计波峰点相对准确位置,从而输出较为精确的目标距离。最后,将改进算法在matlab中仿真,实验结果验证了文中提出的修正算法对提高激光测距精度的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-12-11
  • 修回日期:  2017-01-14
  • 刊出日期:  2017-08-25

基于非对称sinc函数拟合的激光测距算法优化

doi: 10.3788/IRLA201746.0806008
    作者简介:

    郭荣幸(1980-),男,讲师,硕士,主要从事信号与信息处理、目标探测与识别方面的研究。Email:guogrx@163.com

基金项目:

国家自然科学基金(61331021);河南省科技攻关项目(172102410067,152102210139,144300510059);航空科学基金(2014ZC13004);河南省高校科技创新团队(17IRTSTHN014)

  • 中图分类号: TN249

摘要: 小型化的高重频多脉冲激光测距机采用数字化处理确定目标距离,接收电路带宽、数字化采样精度以及滤波算法等因素会影响测距的精度,文中在对测距误差分析的基础上提出改进测距精度的算法。首先,在对激光回波信号积累以提高信噪比的基础上,对回波信号波形进行中心差分处理、斜率阈值和幅度阈值条件处理,剔除伪峰值点,初步确定峰值点位置。然后,根据初定位后的波形特点,选择相应的指数函数进行非对称sinc函数波形拟合修正,估计波峰点相对准确位置,从而输出较为精确的目标距离。最后,将改进算法在matlab中仿真,实验结果验证了文中提出的修正算法对提高激光测距精度的有效性。

English Abstract

参考文献 (15)

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