模型式无波前探测自适应光学系统抗噪能力分析

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模型式无波前探测自适应光学系统抗噪能力分析

杨慧珍, 王斌, 刘瑞明, 马良

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杨慧珍, 王斌, 刘瑞明, 马良. 模型式无波前探测自适应光学系统抗噪能力分析[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(8): 817002-0817002(6). doi: 10.3788/IRLA201746.0817002

引用本文:

杨慧珍, 王斌, 刘瑞明, 马良. 模型式无波前探测自适应光学系统抗噪能力分析[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(8): 817002-0817002(6). doi: 10.3788/IRLA201746.0817002

Yang Huizhen, Wang Bin, Liu Ruiming, Ma Liang. Analysis of anti-noise capability of model-based wavefront sensorless adaptive optics system[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(8): 817002-0817002(6). doi: 10.3788/IRLA201746.0817002

Citation:

Yang Huizhen, Wang Bin, Liu Ruiming, Ma Liang. Analysis of anti-noise capability of model-based wavefront sensorless adaptive optics system[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(8): 817002-0817002(6). doi: 10.3788/IRLA201746.0817002

模型式无波前探测自适应光学系统抗噪能力分析

doi: 10.3788/IRLA201746.0817002

1.
淮海工学院江苏省海洋资源开发研究院,江苏连云港 222005;
2.
中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州 221116

基金项目:

国家自然科学基金（11573011）;中国科学院重点实验室基金（LAOF201302）;江苏省"六大人才高峰"项目（2015-DZXX-045）;江苏省高校自然科学基金（14KJB510004）

作者简介:
杨慧珍(1973-),女,副教授,博士,主要从事自适应光学技术及其应用方面的研究。Email:yanghz526@126.com

中图分类号: TP273.2

Analysis of anti-noise capability of model-based wavefront sensorless adaptive optics system

1.
Marine Resource Development Institute of Jiangsu,Huaihai Institute of Technology,Lianyungang 222005,China;
2.
School of Information and Control Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China

摘要: 对于N单元变形镜，模型式无波前探测自适应光学系统只需N+1次远场光斑测量，收敛速度快。使用88单元变形镜、CCD成像器件等建立自适应光学系统仿真平台，分别从理论分析和仿真实验出发探讨模型式无波前探测自适应光学系统在噪声情况下的波前校正性能。结果表明：噪声条件下，基于模型的无波前探测自适应光学系统收敛速度保持不变；相同湍流条件时，不同噪声水平下的校正效果接近。与噪声水平50 dB时的结果相比，按照给定湍流条件从弱到强，噪声水平为30 dB时校正后平均RMS相对误差分别为4.75%、4.04%和2.58%。上述结果验证了基于模型的无波前探测自适应光学系统具有较强的抗噪能力。
- 波前校正 /
- 自适应光学系统 /
- 光电探测器 /
- 噪声
Abstract: For an N-element deformable mirror, the model-based wavefront sensorless adaptive optics (AO) system only needs N+1 imaging acquisitions, which means rapid convergence. An AO system was simulated with an 88-element deformable mirror and a CCD. The convergence and the correction performance of AO system under noise were investigated. Results showed that the convergence under noise is the same as that of AO system under no noise. The correction effect is very close to each other under different noise for the same turbulence condition. Compared with correction results under 50 dB, averaged RMS relative errors of 30 dB are 4.75%, 4.04% and 2.58% respectively according to given turbulence conditions from weak to strong. Above results verified that the model-based wavefront sensorless AO system has a relative strong anti-noise capability.
- wavefront correction /
- adaptive optics system /
- photodetector /
- noise

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模型式无波前探测自适应光学系统抗噪能力分析

doi: 10.3788/IRLA201746.0817002

1. 淮海工学院江苏省海洋资源开发研究院,江苏连云港 222005;

2. 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州 221116

作者简介:
杨慧珍(1973-),女,副教授,博士,主要从事自适应光学技术及其应用方面的研究。Email:yanghz526@126.com

收稿日期: 2016-12-05
修回日期: 2017-01-15
刊出日期: 2017-08-25

基金项目:

国家自然科学基金（11573011）;中国科学院重点实验室基金（LAOF201302）;江苏省"六大人才高峰"项目（2015-DZXX-045）;江苏省高校自然科学基金（14KJB510004）

中图分类号: TP273.2

关键词:

摘要: 对于N单元变形镜，模型式无波前探测自适应光学系统只需N+1次远场光斑测量，收敛速度快。使用88单元变形镜、CCD成像器件等建立自适应光学系统仿真平台，分别从理论分析和仿真实验出发探讨模型式无波前探测自适应光学系统在噪声情况下的波前校正性能。结果表明：噪声条件下，基于模型的无波前探测自适应光学系统收敛速度保持不变；相同湍流条件时，不同噪声水平下的校正效果接近。与噪声水平50 dB时的结果相比，按照给定湍流条件从弱到强，噪声水平为30 dB时校正后平均RMS相对误差分别为4.75%、4.04%和2.58%。上述结果验证了基于模型的无波前探测自适应光学系统具有较强的抗噪能力。

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