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舌面彩色三维点云的舌体分割及舌裂纹提取

王鹏 杨文超 孙长库 郭世珍

王鹏, 杨文超, 孙长库, 郭世珍. 舌面彩色三维点云的舌体分割及舌裂纹提取[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(S1): 82-89. doi: 10.3788/IRLA201746.S117004
引用本文: 王鹏, 杨文超, 孙长库, 郭世珍. 舌面彩色三维点云的舌体分割及舌裂纹提取[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(S1): 82-89. doi: 10.3788/IRLA201746.S117004
Wang Peng, Yang Wenchao, Sun Changku, Guo Shizhen. Tongue segmentation and tongue crack extraction of tongue 3D color point cloud[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(S1): 82-89. doi: 10.3788/IRLA201746.S117004
Citation: Wang Peng, Yang Wenchao, Sun Changku, Guo Shizhen. Tongue segmentation and tongue crack extraction of tongue 3D color point cloud[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(S1): 82-89. doi: 10.3788/IRLA201746.S117004

舌面彩色三维点云的舌体分割及舌裂纹提取

doi: 10.3788/IRLA201746.S117004
基金项目: 

“十二五”国家科技支撑计划(2012BAI25B05)

详细信息
    作者简介:

    王鹏(1982-),男,副教授,博士,主要从事激光及光电检测方面的研究。Email:wang_peng@tju.edu.cn

  • 中图分类号: TP274.2

Tongue segmentation and tongue crack extraction of tongue 3D color point cloud

  • 摘要: 随着舌诊现代化的进一步发展,合理地利用舌面彩色三维点云数据成为中医诊疗各类疾病并获取客观量化信息的关键环节。通过将现代三维点云处理技术与传统中医诊断经验进行有效融合,提出了基于扩展快速点特征颜色直方图(Fast Point FeatureColor Histogram,FPFCH)特征值的欧式聚类舌体分割算法及基于法线区域分割的舌裂纹提取算法。FPFCH特征值由扩展快速点特征直方图(Fast Point Feature Histogram,FPFH)分量和色调(Hue,H)分量组成,作为欧式聚类分割后舌体点云的判别条件。基于法线区域分割即通过对法线夹角阈值进行判别,提取舌裂纹点云。经过大量实验可知,上述算法能够有效地完成舌体分割和舌裂纹提取,为舌诊客观化研究提供了技术支持。
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出版历程
  • 收稿日期:  2017-06-14
  • 修回日期:  2017-07-19
  • 刊出日期:  2017-12-31

舌面彩色三维点云的舌体分割及舌裂纹提取

doi: 10.3788/IRLA201746.S117004
    作者简介:

    王鹏(1982-),男,副教授,博士,主要从事激光及光电检测方面的研究。Email:wang_peng@tju.edu.cn

基金项目:

“十二五”国家科技支撑计划(2012BAI25B05)

  • 中图分类号: TP274.2

摘要: 随着舌诊现代化的进一步发展,合理地利用舌面彩色三维点云数据成为中医诊疗各类疾病并获取客观量化信息的关键环节。通过将现代三维点云处理技术与传统中医诊断经验进行有效融合,提出了基于扩展快速点特征颜色直方图(Fast Point FeatureColor Histogram,FPFCH)特征值的欧式聚类舌体分割算法及基于法线区域分割的舌裂纹提取算法。FPFCH特征值由扩展快速点特征直方图(Fast Point Feature Histogram,FPFH)分量和色调(Hue,H)分量组成,作为欧式聚类分割后舌体点云的判别条件。基于法线区域分割即通过对法线夹角阈值进行判别,提取舌裂纹点云。经过大量实验可知,上述算法能够有效地完成舌体分割和舌裂纹提取,为舌诊客观化研究提供了技术支持。

English Abstract

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