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图像融合在空间目标三维重建中的应用

杨洪飞 夏晖 陈忻 孙胜利 饶鹏

杨洪飞, 夏晖, 陈忻, 孙胜利, 饶鹏. 图像融合在空间目标三维重建中的应用[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(9): 926002-0926002(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0926002
引用本文: 杨洪飞, 夏晖, 陈忻, 孙胜利, 饶鹏. 图像融合在空间目标三维重建中的应用[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(9): 926002-0926002(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0926002
Yang Hongfei, Xia Hui, Chen Xin, Sun Shengli, Rao Peng. Application of image fusion in 3D reconstruction of space target[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(9): 926002-0926002(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0926002
Citation: Yang Hongfei, Xia Hui, Chen Xin, Sun Shengli, Rao Peng. Application of image fusion in 3D reconstruction of space target[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(9): 926002-0926002(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0926002

图像融合在空间目标三维重建中的应用

doi: 10.3788/IRLA201847.0926002
基金项目: 

国家863计划(Y4X02073N3X)

详细信息
    作者简介:

    杨洪飞(1988-),男,博士生,主要从事空间遥感图像信息处理方面的研究。Email:410055346@qq.com

  • 中图分类号: TP391

Application of image fusion in 3D reconstruction of space target

  • 摘要: 图像融合可以获取目标更加丰富的层次和细节信息,有利于对探测目标信息的有效地获取,在包括空间目标的三维重建等应用中有着重要意义。针对空间目标的宽动态范围提出了一种多次曝光的图像融合方法,利用信息熵的非线性压缩判定图像融合权重,并引入双边滤波残差加强弱纹理的分配权重,有效地增加了图像的特征信息,提高了三维重建点云的数量。利用提出的融合方法开展了空间目标模拟成像试验,采用融合的图像对目标三维重建,并与多种不同曝光程度以及采用其他融合图像的方法进行了对比,提出的方法得到的重建点云数量相对恰当曝光状态提高了35%,重建结果优于其他方法。结果表明:将图像融合引入到三维重建中,能有效地加强了重建图像信息,避免了光照条件对目标三维重建的不利影响,获得较高质量的重建效果,该方法可以很好地应用到基于图像序列的空间目标三维重建应用中。
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-04-05
  • 修回日期:  2018-05-03
  • 刊出日期:  2018-09-25

图像融合在空间目标三维重建中的应用

doi: 10.3788/IRLA201847.0926002
    作者简介:

    杨洪飞(1988-),男,博士生,主要从事空间遥感图像信息处理方面的研究。Email:410055346@qq.com

基金项目:

国家863计划(Y4X02073N3X)

  • 中图分类号: TP391

摘要: 图像融合可以获取目标更加丰富的层次和细节信息,有利于对探测目标信息的有效地获取,在包括空间目标的三维重建等应用中有着重要意义。针对空间目标的宽动态范围提出了一种多次曝光的图像融合方法,利用信息熵的非线性压缩判定图像融合权重,并引入双边滤波残差加强弱纹理的分配权重,有效地增加了图像的特征信息,提高了三维重建点云的数量。利用提出的融合方法开展了空间目标模拟成像试验,采用融合的图像对目标三维重建,并与多种不同曝光程度以及采用其他融合图像的方法进行了对比,提出的方法得到的重建点云数量相对恰当曝光状态提高了35%,重建结果优于其他方法。结果表明:将图像融合引入到三维重建中,能有效地加强了重建图像信息,避免了光照条件对目标三维重建的不利影响,获得较高质量的重建效果,该方法可以很好地应用到基于图像序列的空间目标三维重建应用中。

English Abstract

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