[1] |
胡以华, 赵禄达.
激光成像处理技术研究现状及展望(特邀)
. 红外与激光工程,
2023, 52(6): 20230169-1-20230169-21.
doi: 10.3788/IRLA20230169
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[2] |
刘禹彤, 李妍, 金璐, 汤化旭, 王舜, 吴雨聪, 冯悦姝.
基于深度学习的多分辨显微关联成像系统设计
. 红外与激光工程,
2023, 52(4): 20220461-1-20220461-8.
doi: 10.3788/IRLA20220461
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[3] |
王嘉业, 李艺璇, 张玉珍.
基于学习的光栅图像噪声抑制方法
. 红外与激光工程,
2022, 51(2): 20220006-1-20220006-10.
doi: 10.3788/IRLA20220006
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[4] |
袁盼, 谭竹嫣, 张旭, 金伟其, 孙秉才, 翁静, 李力.
工业气体泄漏红外成像检测及差分光谱滤波检测方法研究
. 红外与激光工程,
2022, 51(8): 20210714-1-20210714-14.
doi: 10.3788/IRLA20210714
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[5] |
郭恩来, 师瑛杰, 朱硕, 程倩倩, 韦一, 苗金烨, 韩静.
深度学习下的散射成像:物理与数据联合建模优化(特邀)
. 红外与激光工程,
2022, 51(8): 20220563-1-20220563-13.
doi: 10.3788/IRLA20220563
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[6] |
卞殷旭, 邢涛, 邓伟杰, 鲜勤, 乔洪磊, 于钱, 彭吉龙, 杨晓飞, 蒋燕男, 王家雄, 杨慎敏, 沈韧斌, 沈华, 匡翠方.
基于深度学习的色彩迁移生物医学成像技术
. 红外与激光工程,
2022, 51(2): 20210891-1-20210891-18.
doi: 10.3788/IRLA20210891
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[7] |
夏信, 何传亮, 吕英杰, 王守志, 张博, 陈晨, 陈海鹏, 李美萱.
深度学习驱动的智能电网运行图像数据压缩技术
. 红外与激光工程,
2022, 51(12): 20220097-1-20220097-6.
doi: 10.3788/IRLA20220097
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[8] |
王志远, 赖雪恬, 林惠川, 陈福昌, 曾峻, 陈子阳, 蒲继雄.
基于深度学习实现透过浑浊介质图像重构(特邀)
. 红外与激光工程,
2022, 51(8): 20220215-1-20220215-10.
doi: 10.3788/IRLA20220215
|
[9] |
邓人隽, 史坦, 李向平, 邓子岚.
基于全局拓扑优化深度学习模型的超构光栅分束器
. 红外与激光工程,
2021, 50(5): 20211028-1-20211028-4.
doi: 10.3788/IRLA20211028
|
[10] |
黄宜帆, 贺岩, 胡善江, 侯春鹤, 朱小磊, 李凯鹏, 刘芳华, 陈勇强, 郭守川.
海洋激光雷达图像处理提取海水深度的方法
. 红外与激光工程,
2021, 50(6): 20211034-1-20211034-8.
doi: 10.3788/IRLA20211034
|
[11] |
石峰, 陆同希, 杨书宁, 苗壮, 杨晔, 张闻文, 何睿清.
噪声环境下基于单像素成像系统和深度学习的目标识别方法
. 红外与激光工程,
2020, 49(6): 20200010-1-20200010-8.
doi: 10.3788/IRLA20200010
|
[12] |
冯世杰, 左超, 尹维, 陈钱.
深度学习技术在条纹投影三维成像中的应用
. 红外与激光工程,
2020, 49(3): 0303018-0303018-17.
doi: 10.3788/IRLA202049.0303018
|
[13] |
赵洋, 傅佳安, 于浩天, 韩静, 郑东亮.
深度学习精确相位获取的离焦投影三维测量
. 红外与激光工程,
2020, 49(7): 20200012-1-20200012-8.
doi: 10.3788/IRLA20200012
|
[14] |
唐聪, 凌永顺, 杨华, 杨星, 路远.
基于深度学习的红外与可见光决策级融合检测
. 红外与激光工程,
2019, 48(6): 626001-0626001(15).
doi: 10.3788/IRLA201948.0626001
|
[15] |
梁欣凯, 宋闯, 赵佳佳.
基于深度学习的序列图像深度估计技术
. 红外与激光工程,
2019, 48(S2): 134-141.
doi: 10.3788/IRLA201948.S226002
|
[16] |
李宁, 赵永强, 潘泉.
时空自适应的分焦平面偏振视频PCA去噪
. 红外与激光工程,
2019, 48(10): 1026001-1026001(7).
doi: 10.3788/IRLA201948.1026001
|
[17] |
刘天赐, 史泽林, 刘云鹏, 张英迪.
基于Grassmann流形几何深度网络的图像集识别方法
. 红外与激光工程,
2018, 47(7): 703002-0703002(7).
doi: 10.3788/IRLA201847.0703002
|
[18] |
耿磊, 梁晓昱, 肖志涛, 李月龙.
基于多形态红外特征与深度学习的实时驾驶员疲劳检测
. 红外与激光工程,
2018, 47(2): 203009-0203009(9).
doi: 10.3788/IRLA201847.0203009
|
[19] |
姚旺, 刘云鹏, 朱昌波.
基于人眼视觉特性的深度学习全参考图像质量评价方法
. 红外与激光工程,
2018, 47(7): 703004-0703004(8).
doi: 10.3788/IRLA201847.0703004
|
[20] |
张秀玲, 侯代标, 张逞逞, 周凯旋, 魏其珺.
深度学习的MPCANet火灾图像识别模型设计
. 红外与激光工程,
2018, 47(2): 203006-0203006(6).
doi: 10.3788/IRLA201847.0203006
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