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基于最小能量准则的参数估计圆周SAR三维成像方法

王保平 马健钧 张研 方阳

王保平, 马健钧, 张研, 方阳. 基于最小能量准则的参数估计圆周SAR三维成像方法[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(7): 726001-0726001(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0726001
引用本文: 王保平, 马健钧, 张研, 方阳. 基于最小能量准则的参数估计圆周SAR三维成像方法[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(7): 726001-0726001(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0726001
Wang Baoping, Ma Jianjun, Zhang Yan, Fang Yang. Parameter estimation of circular SAR 3-D imaging method based on the minimum energy criterion[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(7): 726001-0726001(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0726001
Citation: Wang Baoping, Ma Jianjun, Zhang Yan, Fang Yang. Parameter estimation of circular SAR 3-D imaging method based on the minimum energy criterion[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(7): 726001-0726001(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0726001

基于最小能量准则的参数估计圆周SAR三维成像方法

doi: 10.3788/IRLA201948.0726001
基金项目: 

国家自然科学基金(61472324)

详细信息
    作者简介:

    王保平(1964-),男,研究员,硕士生导师,主要从事图像处理、雷达成像等方面的研究。Email:wbpluo@sina.com

  • 中图分类号: TN957

Parameter estimation of circular SAR 3-D imaging method based on the minimum energy criterion

  • 摘要: 针对圆周合成孔径雷达成像模式下应用参数化估计的三维成像算法效率低、精度差的问题,提出一种基于最小能量准则的参数估计圆周SAR三维成像算法。该算法首先对成像场景进行粗略网格划分,利用参数估计的方法得到目标的粗略位置,其次利用最小能量准则和精细化网格的方法得到目标精确三维位置和散射强度系数,最后通过CLEAN技术消除已估计点带来的影响,实现场景的三维成像。仿真实验结果表明:所提成像方法能有效对圆周观测下目标进行三维成像,同时与传统算法相比,解决了传统算法效率低、对目标估计不准确的问题,验证了所提算法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-02-06
  • 修回日期:  2019-03-05
  • 刊出日期:  2019-07-25

基于最小能量准则的参数估计圆周SAR三维成像方法

doi: 10.3788/IRLA201948.0726001
    作者简介:

    王保平(1964-),男,研究员,硕士生导师,主要从事图像处理、雷达成像等方面的研究。Email:wbpluo@sina.com

基金项目:

国家自然科学基金(61472324)

  • 中图分类号: TN957

摘要: 针对圆周合成孔径雷达成像模式下应用参数化估计的三维成像算法效率低、精度差的问题,提出一种基于最小能量准则的参数估计圆周SAR三维成像算法。该算法首先对成像场景进行粗略网格划分,利用参数估计的方法得到目标的粗略位置,其次利用最小能量准则和精细化网格的方法得到目标精确三维位置和散射强度系数,最后通过CLEAN技术消除已估计点带来的影响,实现场景的三维成像。仿真实验结果表明:所提成像方法能有效对圆周观测下目标进行三维成像,同时与传统算法相比,解决了传统算法效率低、对目标估计不准确的问题,验证了所提算法的有效性。

English Abstract

参考文献 (15)

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