留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

红外线阵探测器盲元定位与补偿

徐世伟,  魏东,  王大鹏,  刘万成

downloadPDF
文章导航 > 红外与激光工程  > 2014 >  43(11): 3621-3626
徐世伟, 魏东, 王大鹏, 刘万成. 红外线阵探测器盲元定位与补偿[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(11): 3621-3626.
引用本文: 徐世伟, 魏东, 王大鹏, 刘万成. 红外线阵探测器盲元定位与补偿[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(11): 3621-3626.
shu
Xu Shiwei, Wei Dong, Wang Dapeng, Liu Wancheng. Blind pixel detection and compensation for infrared linear detector[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(11): 3621-3626.
Citation: Xu Shiwei, Wei Dong, Wang Dapeng, Liu Wancheng. Blind pixel detection and compensation for infrared linear detector[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(11): 3621-3626.
shu

红外线阵探测器盲元定位与补偿

  • 1.

    光电信息控制与安全技术重点实验室,河北 三河 065201

基金项目: 

国防预研项目;国家973计划

详细信息
    作者简介:

    徐世伟(1979-),男,高级工程师,硕士,主要从事高速实时红外图像处理方面的研究.Email:xsw19@126.com

  • 中图分类号: TN216

Blind pixel detection and compensation for infrared linear detector

  • 1.

    Science and Technology on Electro-optical Information Security Control Laboratory,Sanhe 065201,China

  • 摘要: 为减少红外线列探测器的条纹噪声与非均匀性噪声受环境温度和探测器工作时间的影响,提出了一种处理盲元的综合算法.首先依据探测器最终数据输出来检测盲元通道;然后依据通道位置与数量调整偏移量值,并根据探测器的阵列结构特点,对4806个像元完成精确的盲元定位;最后完成对含有盲元通道的非均匀校正.以FPGA处理模块为核心,完成了红外探测器实时采集与处理.图像校正效果良好,具有良好的实时性和可移植性.
    Abstract: An integrated algorithm dealing with blind pixel was proposed to reduce the stripe noise and non-uniformity noise of the infrared linear detector which affected by ambient temperature and its operation time. First, the bad pixel channel was detected based on the final output data of the detector, and then the offset value was adjusted based on the position and number of the bad pixel channel, and an accurate bad pixel positioning to 4806 pixel was finished according to the structure characteristics of the detector array. Non-uniformity correction of the bad pixel channel was completed in the end. In this paper, FPGA processing module was taken as the core of the whole algorithm to complete the real-time acquisition and processing of infrared images. The test results show that the qualities of correction images are all very well, and the algorithm proposed in this paper has a good real-time performance and portability.
  • [1]
    [2] Shi Changcheng, Zhang Tianxu, Liu Huina, et al. Combinational algorithm for nonuniformity correction of infrared focal plane array[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2010, 29(1): 23-26. (in Chinese) 施长城, 张天序, 刘慧娜, 等.一种红外焦平面非均匀性组合校正算法[J]. 红外与毫米波学报, 2010, 29(1): 23-26, 52.
    [3] Zhang Ke, Zhao Guifang, Cui Ruiqing, et al. Method of improving bad pixel detection precision of IRFPA[J]. Infrared and Laser Engineering, 2007, 36(4): 453-456. (in Chinese) 张科, 赵桂芳, 崔瑞青, 等. 一种提高红外焦平面阵列盲元检测精度的方法[J]. 红外与激光工程, 2007, 36(4): 453-456.
    [4]
    [5] Li Huaiqiong, Chen Qian, Gao Wenkun. Dynamic detection and compensation algorithm of defective pixels for IRFPA [J1. Infrared and Laser Engineering, 2006, 35(2): 192－196. (in Chinese) 李怀琼, 陈钱, 高文昆. 红外焦平面阵列失效元动态检测与校正算[J]. 红外与激光工程, 2006, 35(2): 192－196.
    [6]
    [7] Bai Junqi, Jiang Yiliang, Zhao Chunguang, et al. Blind-pixel detection algorithm for infrared focal plane array detector[J]. Infrared Technology, 2011, 33(4): 233－235. (in Chinese) 白俊奇, 蒋怡亮, 赵春光, 等. 红外焦平面阵列探测器盲元检测算法研究[J]. 红外技术, 2011, 33(4): 233－235.
    [8]
    [9]
    [10] Country Engineering Supervision Bureau. The technique norms for measurement and test of characteristic of China(GB/T17444-1998)[S]. Beijing: Standards Press of China, 1998. (in Chinese) 国家技术监督局.红外焦平面阵列特性参量测试技术规范(GB/T17444-1998)[M]. 北京: 中国标准出版社, 1998.
    [11]
    [12] Wang Gaofeng, Zhao Yiqiang, Yang Dong. Data acquisition of 1024－pixel long linear infrared detectors[J]. Infrared and Laser Engineering, 2012, 41(8): 1990－1994. (in Chinese) 王高峰, 赵毅强, 杨栋. 1024元长线列红外探测器的数据采集技术[J]. 红外与激光工程, 2012, 41(8): 1990－1994.
    [13]
    [14] Tara Martin, Robert Brubaker, Peter Dixon, et al. 640512 InGaAs focal plane array camera for visible and SWIR imaging[C]//SPIE, 2005, 5783: 12-20.
    [15]
    [16] Huang S, Grady M O', Groppe J V, et al. A customizable commercial miniaturized 320256 indium gallium arsenide shortwave infrared camera[C]//SPIE, 2004, 5563: 118-129.
    [17]
    [18] Dieickx B, Meynants G. Missing pixels correction algorithm for imager sensors[C]//SPIE, 1998, 3410: 200-203.
    [19] Ratlif B M, Hayat M M, Tyo J S. Radiometrically accurate scene-based nonuniformity correction for array sensors[J].JOSA A, 2003, 20(10): 1890-1899.
  • [1] 李建林, 谢刚, 刘炼, 陈晓燕, 董伟, 雷永畅.  碲镉汞焦平面阵列无效像元（盲元）特征与成因 . 红外与激光工程, 2021, 50(2): 20200202-1-20200202-12. doi: 10.3788/IRLA20200202
    [2] 尚超, 王锦春, 张晓兵.  红外焦平面阵列读出电路非均匀性研究 . 红外与激光工程, 2020, 49(8): 20190581-1-20190581-8. doi: 10.3788/IRLA20190581
    [3] 张长兴, 刘成玉, 亓洪兴, 张东, 蔡能斌.  热红外高光谱成像仪光谱匹配盲元检测算法 . 红外与激光工程, 2020, 49(1): 0104002-0104002(7). doi: 10.3788/IRLA202049.0104002
    [4] 李建林, 张绍裕, 孙娟, 谢刚, 周嘉鼎, 马颖婷.  热应力加速试验评定碲镉汞焦平面阵列像元储存寿命 . 红外与激光工程, 2019, 48(10): 1004003-1004003(9). doi: 10.3788/IRLA201948.1004003
    [5] 马丁, 许金通, 刘福浩, 张燕, 李向阳.  具有低带外响应的640×8元可见盲AlGaN紫外焦平面 . 红外与激光工程, 2018, 47(S1): 99-104. doi: 10.3788/IRLA201746.S120001
    [6] 张东阁, 傅雨田.  基于一类支持向量机的盲元检测方法 . 红外与激光工程, 2018, 47(4): 404001-0404001(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0404001
    [7] 张瞳, 林春, 陈洪雷, 周松敏.  基于多方向小波提升IRFPA盲元检测精度方法 . 红外与激光工程, 2018, 47(2): 204001-0204001(6). doi: 10.3788/IRLA201847.0204001
    [8] 唐秀福, 苏安, 何小超, 吕琳诗, 黎玉婷, 高英俊.  四元异质结构光子晶体的光开关功能 . 红外与激光工程, 2017, 46(S1): 120-124. doi: 10.3788/IRLA201746.S121003
    [9] 彭勇, 冯斌, 史泽林, 徐保树, 惠斌.  微偏振片阵列成像的非均匀校正研究 . 红外与激光工程, 2017, 46(4): 404004-0404004(8). doi: 10.3788/IRLA201746.0404004
    [10] 孟祥涛, 向政, 郭景, 李美清.  非均匀采样条件下光纤陀螺微小角振动信号检测技术 . 红外与激光工程, 2016, 45(3): 322004-0322004(5). doi: 10.3788/IRLA201645.0322004
    [11] 郝立超, 黄爱波, 赖灿雄, 陈星, 陈辉, 郝明明, 路国光, 黄云, 恩云飞.  盲元作为红外焦平面可靠性分析手段的探讨 . 红外与激光工程, 2016, 45(5): 504004-0504004(5). doi: 10.3788/IRLA201645.0504004
    [12] 刘畅, 李军伟.  基于扩展数学形态学的高光谱亚像元目标检测 . 红外与激光工程, 2015, 44(10): 3141-3147.
    [13] 冷寒冰, 宫振东, 谢庆胜, 范哲源, 武登山.  基于模糊中值的IRFPA自适应盲元检测与补偿 . 红外与激光工程, 2015, 44(3): 821-826.
    [14] 刘慧, 朱明超, 吴泽鹏, 郭玲玲, 赵其昌, 贾宏光, 宣明.  红外焦平面阵列非均匀性自适应校正方法 . 红外与激光工程, 2014, 43(5): 1364-1369.
    [15] 严飞, 侯晴宇.  基于多元统计特性异常的盲元检测算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(2): 454-457.
    [16] 张红辉, 罗海波, 余新荣, 丁庆海.  采用特征直方图的红外焦平面阵列盲元检测方法 . 红外与激光工程, 2014, 43(6): 1807-1811.
    [17] 唐圣金, 郭晓松, 周召发, 蒲鹏程.  星点亚像元定位中系统误差的改进补偿方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(6): 1502-1507.
    [18] .  基于小波变换直方图规定的非均匀性校正算法 . 红外与激光工程, 2013, 42(12): 3481-3485.
    [19] 任建乐, 陈钱, 顾国华, 钱惟贤.  红外焦平面阵列条纹非均匀性校正方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(8): 1987-1990.
    [20] 屈惠明, 陈钱.  环境温度补偿的红外焦平面阵列非均匀性校正 . 红外与激光工程, 2011, 40(12): 2328-2332.
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  283
  • HTML全文浏览量:  52
  • PDF下载量:  181
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-03-07
  • 修回日期:  2014-04-06
  • 刊出日期:  2014-11-25

红外线阵探测器盲元定位与补偿

  • 1. 光电信息控制与安全技术重点实验室,河北 三河 065201
    • 作者简介:

    徐世伟(1979-),男,高级工程师,硕士,主要从事高速实时红外图像处理方面的研究.Email:xsw19@126.com

  • 收稿日期: 2014-03-07
  • 修回日期: 2014-04-06
  • 刊出日期: 2014-11-25
基金项目:

国防预研项目;国家973计划

  • 中图分类号: TN216

摘要: 为减少红外线列探测器的条纹噪声与非均匀性噪声受环境温度和探测器工作时间的影响,提出了一种处理盲元的综合算法.首先依据探测器最终数据输出来检测盲元通道;然后依据通道位置与数量调整偏移量值,并根据探测器的阵列结构特点,对4806个像元完成精确的盲元定位;最后完成对含有盲元通道的非均匀校正.以FPGA处理模块为核心,完成了红外探测器实时采集与处理.图像校正效果良好,具有良好的实时性和可移植性.

English Abstract

    全文HTML

参考文献 (19)

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 2019 《红外与激光工程》编辑部｜ 地址: 天津市空港经济区中环西路58号｜ 邮政编码: 300308

    津ICP备19007885号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发    百度统计