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楔环贫点阵探测器图像的形状恢复方法

文鹏程 张亚棣 王向军 卫红

文鹏程, 张亚棣, 王向军, 卫红. 楔环贫点阵探测器图像的形状恢复方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(5): 1366-1371.
引用本文: 文鹏程, 张亚棣, 王向军, 卫红. 楔环贫点阵探测器图像的形状恢复方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(5): 1366-1371.
Wen Pengcheng, Zhang Yadi, Wang Xiangjun, Wei Hong. Shape recovery from images acquired by a wedge-ring poor-pixels detector[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(5): 1366-1371.
Citation: Wen Pengcheng, Zhang Yadi, Wang Xiangjun, Wei Hong. Shape recovery from images acquired by a wedge-ring poor-pixels detector[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(5): 1366-1371.

楔环贫点阵探测器图像的形状恢复方法

基金项目: 

国家自然科学基金(60872097)

详细信息
    作者简介:

    文鹏程(1981- ),男,博士,主要从事计算机视觉、图形图像处理、模式识别等方面的研究。Email:victorlionwen@hotmail.com

  • 中图分类号: TN911.7

Shape recovery from images acquired by a wedge-ring poor-pixels detector

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-09-12
  • 修回日期:  2012-10-17
  • 刊出日期:  2013-05-25

楔环贫点阵探测器图像的形状恢复方法

    作者简介:

    文鹏程(1981- ),男,博士,主要从事计算机视觉、图形图像处理、模式识别等方面的研究。Email:victorlionwen@hotmail.com

基金项目:

国家自然科学基金(60872097)

  • 中图分类号: TN911.7

摘要: 新型楔环贫点阵光电探测器有利于微小型视觉系统的实现,然而它采集的图像分辨率极低,不能反映与目标外在形状相同或相近的特征。为了使该探测器及其图像能够应用于目标识别,提出一种独特的形状恢复方法。以楔环中心为原点旋转探测器,获取一系列原始低分辨率图像,通过最小二乘线性插值对目标形状进行初步恢复,利用嵌入边缘指示函数的两级水平集演化算法去除图像噪声,可得到最终的高质量的目标形状。实验表明,文中提出的形状恢复方法行之有效,形状恢复率达95%。

English Abstract

参考文献 (25)

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