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采用高频能量的CT几何参数自标定方法

张俊 闫镔 李磊 闫培 陆利忠 张峰 魏星

张俊, 闫镔, 李磊, 闫培, 陆利忠, 张峰, 魏星. 采用高频能量的CT几何参数自标定方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(9): 2540-2546.
引用本文: 张俊, 闫镔, 李磊, 闫培, 陆利忠, 张峰, 魏星. 采用高频能量的CT几何参数自标定方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(9): 2540-2546.
Zhang Jun, Yan Bin, Li Lei, Yan Pei, Lu Lizhong, Zhang Feng, Wei Xing. Automatic geometric calibration method based on high frequency energy for CT[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(9): 2540-2546.
Citation: Zhang Jun, Yan Bin, Li Lei, Yan Pei, Lu Lizhong, Zhang Feng, Wei Xing. Automatic geometric calibration method based on high frequency energy for CT[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(9): 2540-2546.

采用高频能量的CT几何参数自标定方法

基金项目: 

国家高技术研究发展计划(2012AA011603)

详细信息
    作者简介:

    张俊(1987-),男,硕士生,主要从事CT成像技术与应用方面的研究。Email:xidianzj@gmail.com;闫镔(1976-),男,副教授,博士,主要从事CT成像技术与应用及功能磁共振成像技术方面的研究。Email:tom.yan@gmail.com

    张俊(1987-),男,硕士生,主要从事CT成像技术与应用方面的研究。Email:xidianzj@gmail.com;闫镔(1976-),男,副教授,博士,主要从事CT成像技术与应用及功能磁共振成像技术方面的研究。Email:tom.yan@gmail.com

  • 中图分类号: TP391

Automatic geometric calibration method based on high frequency energy for CT

  • 摘要: 针对锥束CT系统中几何参数失配引起几何伪影的问题,提出了一种采用空域高频能量的几何伪影自校正算法。该算法以重建图像的空域高频能量为目标函数建立优化模型,通过单纯形法迭代求解使空域高频能量最大的几何参数最优解。利用投影图像的特性提取部分参数作为输入初值,减小算法搜索范围。并采用图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)对自校正过程中的图像重建并行加速,减少重建时间,提高校正速度。实验结果表明:该算法具有较高的求解精度,最大相对误差不超过5%,对重建图像中的几何伪影有较好的校正效果。同时,在不影响精度的情况下减少了迭代次数,算法执行效率提高了18.8%。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-01-15
  • 修回日期:  2013-02-10
  • 刊出日期:  2013-09-25

采用高频能量的CT几何参数自标定方法

    作者简介:

    张俊(1987-),男,硕士生,主要从事CT成像技术与应用方面的研究。Email:xidianzj@gmail.com;闫镔(1976-),男,副教授,博士,主要从事CT成像技术与应用及功能磁共振成像技术方面的研究。Email:tom.yan@gmail.com

    张俊(1987-),男,硕士生,主要从事CT成像技术与应用方面的研究。Email:xidianzj@gmail.com;闫镔(1976-),男,副教授,博士,主要从事CT成像技术与应用及功能磁共振成像技术方面的研究。Email:tom.yan@gmail.com

基金项目:

国家高技术研究发展计划(2012AA011603)

  • 中图分类号: TP391

摘要: 针对锥束CT系统中几何参数失配引起几何伪影的问题,提出了一种采用空域高频能量的几何伪影自校正算法。该算法以重建图像的空域高频能量为目标函数建立优化模型,通过单纯形法迭代求解使空域高频能量最大的几何参数最优解。利用投影图像的特性提取部分参数作为输入初值,减小算法搜索范围。并采用图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)对自校正过程中的图像重建并行加速,减少重建时间,提高校正速度。实验结果表明:该算法具有较高的求解精度,最大相对误差不超过5%,对重建图像中的几何伪影有较好的校正效果。同时,在不影响精度的情况下减少了迭代次数,算法执行效率提高了18.8%。

English Abstract

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