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基于EMD-LSSVM的多尺度混合建模方法及其应用

何星 王宏力 刘永志 陆敬辉 姜伟

何星, 王宏力, 刘永志, 陆敬辉, 姜伟. 基于EMD-LSSVM的多尺度混合建模方法及其应用[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(7): 1737-1742.
引用本文: 何星, 王宏力, 刘永志, 陆敬辉, 姜伟. 基于EMD-LSSVM的多尺度混合建模方法及其应用[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(7): 1737-1742.
He Xing, Wang Hongli, Liu Yongzhi, Lu Jinghui, Jiang Wei. Multi-scale modeling method based on EMD-LSSVM and its application[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(7): 1737-1742.
Citation: He Xing, Wang Hongli, Liu Yongzhi, Lu Jinghui, Jiang Wei. Multi-scale modeling method based on EMD-LSSVM and its application[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(7): 1737-1742.

基于EMD-LSSVM的多尺度混合建模方法及其应用

基金项目: 

国家自然科学基金(61004128)

详细信息
    作者简介:

    何星(1985-),男,博士生,主要从事惯导系统可靠性与误差补偿方面的研究。Email:trees241@163.com;王宏力(1965-),男,教授,博士生导师,主要从事惯性、星光组合导航与精确制导方面的研究。

    何星(1985-),男,博士生,主要从事惯导系统可靠性与误差补偿方面的研究。Email:trees241@163.com;王宏力(1965-),男,教授,博士生导师,主要从事惯性、星光组合导航与精确制导方面的研究。

  • 中图分类号: TP391

Multi-scale modeling method based on EMD-LSSVM and its application

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-10-21
  • 修回日期:  2012-12-27
  • 刊出日期:  2013-07-25

基于EMD-LSSVM的多尺度混合建模方法及其应用

    作者简介:

    何星(1985-),男,博士生,主要从事惯导系统可靠性与误差补偿方面的研究。Email:trees241@163.com;王宏力(1965-),男,教授,博士生导师,主要从事惯性、星光组合导航与精确制导方面的研究。

    何星(1985-),男,博士生,主要从事惯导系统可靠性与误差补偿方面的研究。Email:trees241@163.com;王宏力(1965-),男,教授,博士生导师,主要从事惯性、星光组合导航与精确制导方面的研究。

基金项目:

国家自然科学基金(61004128)

  • 中图分类号: TP391

摘要: 激光陀螺漂移时间序列具有非平稳和非线性的特点,单一预测模型难以准确跟踪其变化趋势。研究了基于经验模态分解(EMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的多尺度混合建模方法及在激光陀螺漂移预测中的应用。首先,利用经验模态分解将漂移时间序列分解为多个本征模式分量,在采用具有适当核函数的最小二乘支持向量机分别对这些分量进行预测后,以加权集成方式得到最终预测结果。最后,将该方法用于激光陀螺的随机漂移预测中,仿真结果表明:该方法能够准确预测激光陀螺漂移值,取得了比单一模型更好的预测效果,能够为激光陀螺的漂移补偿、故障预报和可靠性诊断提供参考。

English Abstract

参考文献 (31)

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