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模板自适应的Mean Shift红外目标跟踪

郭敬明 何昕 杨杰 魏仲慧 龚俊亮

郭敬明, 何昕, 杨杰, 魏仲慧, 龚俊亮. 模板自适应的Mean Shift红外目标跟踪[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(4): 1087-1093.
引用本文: 郭敬明, 何昕, 杨杰, 魏仲慧, 龚俊亮. 模板自适应的Mean Shift红外目标跟踪[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(4): 1087-1093.
Guo Jingming, He Xin, Yang Jie, Wei Zhonghui, Gong Junliang. Infrared target tracking based on template adaptive Mean Shift[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(4): 1087-1093.
Citation: Guo Jingming, He Xin, Yang Jie, Wei Zhonghui, Gong Junliang. Infrared target tracking based on template adaptive Mean Shift[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(4): 1087-1093.

模板自适应的Mean Shift红外目标跟踪

基金项目: 

国家863计划(2005AA778032)

详细信息
    作者简介:

    郭敬明(1985- ),男,博士,助理研究员,主要从事数字图像处理、光电设备测量等方面的研究。Email:gim441@163.com.

  • 中图分类号: TP391

Infrared target tracking based on template adaptive Mean Shift

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-08-05
  • 修回日期:  2013-09-03
  • 刊出日期:  2014-04-25

模板自适应的Mean Shift红外目标跟踪

    作者简介:

    郭敬明(1985- ),男,博士,助理研究员,主要从事数字图像处理、光电设备测量等方面的研究。Email:gim441@163.com.

基金项目:

国家863计划(2005AA778032)

  • 中图分类号: TP391

摘要: 为了解决Mean Shift跟踪算法中目标模板只能从单一图像建立且很难更新问题,提出了一种结合改进的Mean Shift与增量式支持向量机的红外目标跟踪算法。首先,根据目标区域的灰度直方图对目标进行描述,然后采用标准Mean Shift搜索目标,结合子图图像矩特征进行二次搜索,再计算下一帧搜索的窗口大小,以解决目标尺寸明显变化时造成目标丢失的问题。同时,针对目标遮挡易导致跟踪失败的问题,引入机器学习理论,采用增量式支持向量机自适应更新模板,则目标跟踪问题转换为目标和背景的分类问题。实验结果表明:提出的改进算法在目标尺寸、姿态发生变化或出现部分遮挡时,能有效跟踪目标。

English Abstract

参考文献 (27)

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