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采用复合式靶标的近景大视场相机标定方法

刘巍 李肖 马鑫 贾振元 陈玲 刘惟肖

刘巍, 李肖, 马鑫, 贾振元, 陈玲, 刘惟肖. 采用复合式靶标的近景大视场相机标定方法[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(7): 717005-0717005(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0717005
引用本文: 刘巍, 李肖, 马鑫, 贾振元, 陈玲, 刘惟肖. 采用复合式靶标的近景大视场相机标定方法[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(7): 717005-0717005(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0717005
Liu Wei, Li Xiao, Ma Xin, Jia Zhenyuan, Chen Ling, Liu Weixiao. Camera calibration method for close range large field of view camera based on compound target[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(7): 717005-0717005(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0717005
Citation: Liu Wei, Li Xiao, Ma Xin, Jia Zhenyuan, Chen Ling, Liu Weixiao. Camera calibration method for close range large field of view camera based on compound target[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(7): 717005-0717005(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0717005

采用复合式靶标的近景大视场相机标定方法

doi: 10.3788/IRLA201645.0717005
基金项目: 

国家自然科学基金(51375075,5122704);973计划项目(2014CB46504);创新研究群体科学基金(51321004)

详细信息
    作者简介:

    刘巍(1979-),男,副教授,博士生导师,博士,主要从事视觉测量、光学精密测量、精密控制、微执行器、微机器人等方面的研究。Email:lw2007@dlut.edu.cn

  • 中图分类号: TB853.1;TB811+.2

Camera calibration method for close range large field of view camera based on compound target

  • 摘要: 针对风洞内视觉测量视场较大,测量物体较近以及图像畸变过大等导致的标定精度低,标定物成本高等问题,提出了一种基于复合式靶标分区域分约束近景大视场相机标定方法。该方法利用一维标定架与二维标定平面构造的复合式靶标充满测量视场将测量视场划分区域,针对不同参照物信息采用分约束的方式完成整个视场的分区域准确标定,重建时针对感兴趣特征所处图像不同区域选取不同像机内外参数与畸变系数进行3D重建,完成基于复合式靶标的三维信息求取。最后,针对所提出的标定方法进行了标定精度对比以及验证实验。实验结果表明:内区域标定均方根误差为0.165,外区域标定均方根误差为0.276,标定精度高,满足了测量精度要求。
  • [1] Graves S S, Burner A W. Development of an intelligent videogrammetric wind tunnel measurement system[C]//Proc SPIE, 2001, 4448:120-131.
    [2] Jia Zhenyuan, Ma Xin, Liu Wei, et al. Pose measurement method and experiments for high-speed rolling targets in a wind tunnel[J]. Sensors, 2014, 14(12):23933-23953.
    [3] Liu Wei, Shang Zhiliang, Ma Xin, et al. Position and attitude measuring method of auxiliary tank based on color-coding method in wind tunnel environment[J]. Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, 2014, 36(5):1156-1563. (in Chinese)刘巍, 尚志亮, 马鑫, 等. 基于彩色编码的副油箱风洞模型位姿测量方法[J]. 航空学报, 2014, 36(5):1156-1563.
    [4] Thomas W J, Charles B L. A photogrammetric system for model attitude measurement in hypersonic wind tunnels[C]//AIAA, 2007, 1164:1-10.
    [5] Charles V S, Jennifer H, Thomas G I, et al. Assessing videogrammetry for static aeroelastic testing of a wind-tunnel model[C]//AIAA, 2004, 1677:1-10.
    [6] Martinez1 B, Bastide M, Wey P. Free flight measurement technique in shock tunnel[C]//AIAA, 2014, 2523:1-12.
    [7] Sant Y L, Mignosi A, Delglise B. Model deformation measurement(MDM) at Onera[C]//AIAA, 2007, 3817:1-11.
    [8] Kushner L K, Littelly J, Cassellz A. Photogrammetry of a hypersonic inflatable aerodynamic decelerator[C]//AIAA, 2013, 1284:1-15.
    [9] Kalpoe D, Khoshelham K, Gorte B. Vibration measurement of a model wind turbine using high speed photogrammetry[C]//Proc SPIE, 2011, 8085:80850J1-80850J11.
    [10] Park H S, Kim J Y, Kim J G, et al. A new position measurement system using a motion-capture camera for wind tunnel tests[J]. Sensors, 2013, 13(9):12329-12344.
    [11] Wang Zichen, Dai Ming, Li Gang, et al. Calibration and analysis of line-scan camera based on virtual stereo pattern[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(3):903-907. (in Chinese)王子辰, 戴明, 李刚, 等. 基于虚拟立体靶标的线阵相机标定与分析[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(3):903-907.
    [12] Niu Haitao, Zhao Xunjie. New method of camera calibration based on checkerboard[J]. Infrared and Laser Engineering, 2011, 40(1):133-137. (in Chinese)牛海涛, 赵勋杰. 采用棋盘格模板的摄像机标定新方法[J]. 红外与激光工程, 2011, 40(1):133-137.
    [13] Hu Hao, Liang Jin, Tang Zhengzong, et al. Global calibraton for muti-camera videogrammetric system with lager field of view[J]. Opt Precision Eng, 2012, 20(2):369-378. (in Chinese)胡浩, 梁晋, 唐正宗, 等. 大视场多像机视频测量系统的全局标定[J]. 光学精密工程, 2012, 20(2):369-378.
    [14] Zhang Zhengyou. A flexible new technique for camera calibration[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2000, 22(11):1330-1334.
    [15] Zhang Zhengyou. Camera calibration with one-dimensional objects[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2004, 26(7):892-899.
  • [1] 王世强, 孟召宗, 高楠, 张宗华.  激光雷达与相机融合标定技术研究进展 . 红外与激光工程, 2023, 52(8): 20230427-1-20230427-14. doi: 10.3788/IRLA20230427
    [2] 杨守瑞, 段婉莹, 艾文宇, 陈胜勇.  光场相机建模与畸变校正改进方法 . 红外与激光工程, 2023, 52(1): 20220326-1-20220326-9. doi: 10.3788/IRLA20220326
    [3] 李洋, 王国名, 王颖, 程智, 周维虎, 崔成君.  面向机器视觉测量的液体透镜调焦系统标定方法 . 红外与激光工程, 2022, 51(6): 20210472-1-20210472-10. doi: 10.3788/IRLA20210472
    [4] 李茂月, 肖桂风, 蔡东辰, 赵伟翔.  单目结构光测量中参数自适应标定方法 . 红外与激光工程, 2022, 51(8): 20210778-1-20210778-13. doi: 10.3788/IRLA20210778
    [5] 姚靖, 余志鹏, 高玉峰, 叶世蔚, 郑炜, 赖溥祥.  大视场双光子显微成像系统研究进展(特邀) . 红外与激光工程, 2022, 51(11): 20220550-1-20220550-11. doi: 10.3788/IRLA20220550
    [6] 郑国宪, 焦建超, 俞越, 苏云, 唐义, 粘伟, 刘剑峰.  大视场大相对孔径日盲紫外告警光学系统设计 . 红外与激光工程, 2021, 50(2): 20200260-1-20200260-6. doi: 10.3788/IRLA20200260
    [7] 张永康, 陈萍, 孟祥笙, 田雁.  大视场视频图像采集及SDI显示设计 . 红外与激光工程, 2021, 50(S2): 20200211-1-20200211-7. doi: 10.3788/IRLA20200211
    [8] 王靖, 魏亮, 向文豪, 张贵阳, 霍炬.  考虑圆形特征边缘模糊和偏心误差修正的高精度相机标定方法 . 红外与激光工程, 2021, 50(12): 20210130-1-20210130-11. doi: 10.3788/IRLA20210130
    [9] 张贵阳, 霍炬, 杨明, 周婞, 魏亮, 薛牧遥.  基于双更新策略加权差分进化粒子群的双目相机标定 . 红外与激光工程, 2021, 50(4): 20200280-1-20200280-11. doi: 10.3788/IRLA20200280
    [10] 陈文艺, 许洁, 杨辉.  利用双神经网络的相机标定方法 . 红外与激光工程, 2021, 50(11): 20210071-1-20210071-9. doi: 10.3788/IRLA20210071
    [11] 张雅鑫, 蒲明博, 郭迎辉, 靳金金, 李雄, 马晓亮, 罗先刚.  基于二次相位超表面的大视场紧凑型全Stokes偏振测量方法 . 红外与激光工程, 2020, 49(9): 20201030-1-20201030-8. doi: 10.3788/IRLA20201030
    [12] 尚超, 陈宝国.  弹载大视场红外线扫图像几何畸变仿真研究 . 红外与激光工程, 2020, 49(2): 0204002-0204002. doi: 10.3788/IRLA202049.0204002
    [13] 陈炳旭, 廖志远, 操超, 白瑜, 牟达.  大视场大相对孔径自由曲面成像系统设计 . 红外与激光工程, 2020, 49(8): 20200005-1-20200005-9. doi: 10.3788/IRLA20200005
    [14] 王向军, 于潼, 张佳丽, 刘峰, 王越.  DEM和单相机的弹落点坐标测量方法 . 红外与激光工程, 2018, 47(9): 917005-0917005(6). doi: 10.3788/IRLA201847.0917005
    [15] 李重阳, 董欣, 岳丽清, 马丽娜, 张继友.  航天大视场遥感相机畸变测试方法 . 红外与激光工程, 2018, 47(11): 1117003-1117003(5). doi: 10.3788/IRLA201847.1117003
    [16] 袁影, 王晓蕊, 吴雄雄, 穆江浩, 张艳.  多孔径压缩编码超分辨率大视场成像方法 . 红外与激光工程, 2017, 46(8): 824001-0824001(7). doi: 10.3788/IRLA201746.0824001
    [17] 程少园, 张丽, 高卫军, 王劲强.  大视场空间相机侧摆成像时几何参数分析 . 红外与激光工程, 2015, 44(6): 1872-1877.
    [18] 马洪涛, 张晓辉, 韩冰.  宽光谱、大视场小畸变望远系统设计 . 红外与激光工程, 2013, 42(7): 1754-1757.
    [19] 霍炬, 杨宁, 杨明, 董文博.  基于小靶标拼接的大视场摄像机标定方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(6): 1474-1479.
    [20] 明名, 杨飞, 赵金宇, 张丽敏, 吴小霞.  折反式大口径、大视场、宽光谱光学系统 . 红外与激光工程, 2012, 41(1): 149-154.
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-11-24
  • 修回日期:  2015-12-27
  • 刊出日期:  2016-07-25

采用复合式靶标的近景大视场相机标定方法

doi: 10.3788/IRLA201645.0717005
    作者简介:

    刘巍(1979-),男,副教授,博士生导师,博士,主要从事视觉测量、光学精密测量、精密控制、微执行器、微机器人等方面的研究。Email:lw2007@dlut.edu.cn

基金项目:

国家自然科学基金(51375075,5122704);973计划项目(2014CB46504);创新研究群体科学基金(51321004)

  • 中图分类号: TB853.1;TB811+.2

摘要: 针对风洞内视觉测量视场较大,测量物体较近以及图像畸变过大等导致的标定精度低,标定物成本高等问题,提出了一种基于复合式靶标分区域分约束近景大视场相机标定方法。该方法利用一维标定架与二维标定平面构造的复合式靶标充满测量视场将测量视场划分区域,针对不同参照物信息采用分约束的方式完成整个视场的分区域准确标定,重建时针对感兴趣特征所处图像不同区域选取不同像机内外参数与畸变系数进行3D重建,完成基于复合式靶标的三维信息求取。最后,针对所提出的标定方法进行了标定精度对比以及验证实验。实验结果表明:内区域标定均方根误差为0.165,外区域标定均方根误差为0.276,标定精度高,满足了测量精度要求。

English Abstract

参考文献 (15)

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