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基于地理同名点配准的机载红外移动小目标检测方法

贾桂敏 卢薇冰 路玉君 杨金锋

贾桂敏, 卢薇冰, 路玉君, 杨金锋. 基于地理同名点配准的机载红外移动小目标检测方法[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(8): 804002-0804002(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0804002
引用本文: 贾桂敏, 卢薇冰, 路玉君, 杨金锋. 基于地理同名点配准的机载红外移动小目标检测方法[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(8): 804002-0804002(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0804002
Jia Guimin, Lu Weibing, Lu Yujun, Yang Jinfeng. New method for airborne infrared moving and dim targets detection based on the geographical corresponding points registration[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(8): 804002-0804002(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0804002
Citation: Jia Guimin, Lu Weibing, Lu Yujun, Yang Jinfeng. New method for airborne infrared moving and dim targets detection based on the geographical corresponding points registration[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(8): 804002-0804002(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0804002

基于地理同名点配准的机载红外移动小目标检测方法

doi: 10.3788/IRLA201645.0804002
基金项目: 

国家民航联合基金(U1433120);青年科学基金(61502498);中国民航大学科研启动基金(2013QD26X)

详细信息
    作者简介:

    贾桂敏(1982-),女,讲师,博士,主要从事光电探测与成像、计算机视觉与模式识别等方面的研究。Email:gmjia_cauc@163.com

  • 中图分类号: TP391.4;TN219

New method for airborne infrared moving and dim targets detection based on the geographical corresponding points registration

  • 摘要: 在飞行器等移动载体条件下的红外光电系统中,由于场景条件复杂,目标特征不明显,弱小移动目标检测是自动目标检测领域的一大难点。因此,针对复杂地面场景条件下的移动小目标检测问题,提出了一种无关图像内容的基于帧间地理同名点区域配准的机动目标检测方法。该方法通过综合飞行器惯性组合导航信息,解算视场中像素点对应的地理位置,获取帧间图像地理同名点对,完成图像配准工作,区域配准获得帧间背景的移动量,并对帧间图像进行运动补偿,然后进行帧间差分将背景干扰去除,突出运动目标,最后利用目标运动信息的反向验证对目标进行确认。通过试验结果可以看出,该算法能够取得较好的检测效果。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-12-05
  • 修回日期:  2016-01-03
  • 刊出日期:  2016-08-25

基于地理同名点配准的机载红外移动小目标检测方法

doi: 10.3788/IRLA201645.0804002
    作者简介:

    贾桂敏(1982-),女,讲师,博士,主要从事光电探测与成像、计算机视觉与模式识别等方面的研究。Email:gmjia_cauc@163.com

基金项目:

国家民航联合基金(U1433120);青年科学基金(61502498);中国民航大学科研启动基金(2013QD26X)

  • 中图分类号: TP391.4;TN219

摘要: 在飞行器等移动载体条件下的红外光电系统中,由于场景条件复杂,目标特征不明显,弱小移动目标检测是自动目标检测领域的一大难点。因此,针对复杂地面场景条件下的移动小目标检测问题,提出了一种无关图像内容的基于帧间地理同名点区域配准的机动目标检测方法。该方法通过综合飞行器惯性组合导航信息,解算视场中像素点对应的地理位置,获取帧间图像地理同名点对,完成图像配准工作,区域配准获得帧间背景的移动量,并对帧间图像进行运动补偿,然后进行帧间差分将背景干扰去除,突出运动目标,最后利用目标运动信息的反向验证对目标进行确认。通过试验结果可以看出,该算法能够取得较好的检测效果。

English Abstract

参考文献 (13)

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