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黄连中Pb的激光诱导击穿光谱测量分析

李占锋 王芮雯 邓琥 尚丽平

李占锋, 王芮雯, 邓琥, 尚丽平. 黄连中Pb的激光诱导击穿光谱测量分析[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(10): 1006003-1006003(5). doi: 10.3788/IRLA201645.1006003
引用本文: 李占锋, 王芮雯, 邓琥, 尚丽平. 黄连中Pb的激光诱导击穿光谱测量分析[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(10): 1006003-1006003(5). doi: 10.3788/IRLA201645.1006003
Li Zhanfeng, Wang Ruiwen, Deng Hu, Shang Liping. Laser induced breakdown spectroscopy of Pb in Coptis chinensis[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(10): 1006003-1006003(5). doi: 10.3788/IRLA201645.1006003
Citation: Li Zhanfeng, Wang Ruiwen, Deng Hu, Shang Liping. Laser induced breakdown spectroscopy of Pb in Coptis chinensis[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(10): 1006003-1006003(5). doi: 10.3788/IRLA201645.1006003

黄连中Pb的激光诱导击穿光谱测量分析

doi: 10.3788/IRLA201645.1006003
基金项目: 

国家自然科学基金(11176032);四川省教育厅青年基金(12ZB337);极端条件物质特性实验室资助课题(13zxjk02)

详细信息
    作者简介:

    李占锋(1966-),男,教授,主要从事光谱传感技术方面的研究。Email:109181294@qq.com

  • 中图分类号: O434.3

Laser induced breakdown spectroscopy of Pb in Coptis chinensis

  • 摘要: 黄连是一种清热解毒的传统中药,在生长过程中对重金属元素有较强的富集作用。为了能够对中药内重金属元素进行快速鉴别,以铅元素(Pb)为例,采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)对其进行检测。实验以Nd:YAG固体脉冲激光器作为激发光源,八通道光谱仪进行光谱采集,选用特征谱线Pb 405.7 nm进行分析,得到了实验条件下的最佳激光能量为60 mJ,最佳延迟时间为1 s。对6种不同浓度的样品在最佳实验条件下进行定量分析,拟合出光谱强度和浓度的定标曲线,线性拟合度R2=0.976。计算出检测限为0.19%。通过实验结果可得出结论:LIBS可用于黄连Pb污染的快速判定,对于中药材重金属污染快速检测有极大潜力。
  • [1] Sun Weimin, Wang Yi, Zhou Qin, et al. Analysis of Pb Cd Cr and As in two kinds chinese traditional medicines treating tumor[J]. Chinese Archives of Traditional Chinese Medicine, 2008, 4:816-817. (in Chinese)孙卫民, 王熠, 周琴, 等. 两类治疗肿瘤常用中药铅镉汞砷含量分析[J]. 中华中医药学刊, 2008, 4:816-817.
    [2] Wu Qinan, Shao Ying, Gu Wei, et al. Pollutants in the industrial chain of the chinese medicine resources and the safety of traditional chinese medicine[J]. Modern Chinese Medicine, 2013, 15(3):169-174. (in Chinese)吴启南, 邵莹, 谷巍, 等. 中药资源产业链中的污染物与中药安全[J]. 中国现代中药, 2013, 15(3):169-174.
    [3] Wu Siwei, Li Tiegang, Wang Aiping, et al. Content determination of 5 heavy metals in coptidis rhizoma and angelica dahurica[J]. China Pharmacy, 2012, 11:999-1001. (in Chinese)吴四维, 李铁钢, 王爱平, 等. 黄连、川白芷中5种重金属的含量测定[J]. 中国药房, 2012, 11:999-1001.
    [4] Han Xiaoli, Zhang Xiaobo, Guo Lanping, et al. Statistical analysis of residues of heavy metals in Chinese crude drugs[J]. China Journal of Chinese Materia Medica, 2008, 33(18):2041-2048. (in Chinese)韩小丽, 张小波, 郭兰萍, 等. 中药材重金属污染现状的统计分析[J]. 中国中药杂志, 2008, 33(18):2041-2048.
    [5] Zhao Xiaoxia, Luo Wenfeng, Wang Hongying, et al. Quantitative analysis of the element iron in aluminum alloy using LIBS[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(1):96-101.
    [6] Ferreira E C, Anzano J M, Milori D M, et al. Multiple response optimization of laser-induced breakdown spectroscopy parameters for multi-element analysis of soil samples[J]. Applied Spectroscopy, 2009, 63(9):1081-1088.
    [7] Mansoori A, Roshanzadeh B, Khalaji M, et al.Quantitative analysis of cement powder by laser induced breakdown spectroscopy[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2011, 49(3):318-323.
    [8] Chen Jinzhong, Bai Jinning, Song Guangju, et al. Determination of Cr and Pb in soil by laser induced breakdown spectroscopy[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(4):947-950. (in Chinese)陈金忠, 白津宁, 宋广聚, 等. 激光诱导击穿光谱技术测定土壤中元素Cr和Pb[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(4):947-950.
    [9] Lu Cuiping, Liu Wenqing, Zhao Nanjing, et al. Measurement and analysis of copper in soil using laser-induced breakdown spectroscopy[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2010, 30(11):3132-3135. (in Chinese)鲁翠萍, 刘文清, 赵南京, 等. 土壤中铜元素的激光诱导击穿光谱测量分析[J]. 光谱学与光谱分析, 2010, 30(11):3132-3135.
    [10] Aragn C, Aguilera J A. Characterization of laser induced plasmas by optical emission spectroscopy:a review of experiments and methods[J]. Spectrochimica Acta Part B:Atomic Spectroscopy, 2008, 63(9):893-916.
  • [1] 王雨童, 韩春蕊, 柯常军, 范元媛, 周翊.  激光诱导氮掺杂石墨烯宽光谱光电探测器 . 红外与激光工程, 2023, 52(11): 20230140-1-20230140-10. doi: 10.3788/IRLA20230140
    [2] 董丽丽, 高晴, 吴家森, 夏祥宇, 刘世明, 修俊山.  基于皮秒激光诱导击穿光谱技术的镓酸锌薄膜的快速定量分析研究 . 红外与激光工程, 2023, 52(3): 20220470-1-20220470-9. doi: 10.3788/IRLA20220470
    [3] 李欣, 吕正一, 崔博伦, 张家铭, 刘紫莹, 黄荀, 赵天卓.  共轴变焦激光诱导击穿光谱定量分析 . 红外与激光工程, 2023, 52(12): 20230310-1-20230310-12. doi: 10.3788/IRLA20230310
    [4] 孙兆轩, 胡宸, 曾献, 高鑫鑫, 张勇, 王玺, 王庆胜.  激光诱导击穿光谱在铅堆杂质测量的应用研究 . 红外与激光工程, 2022, 51(9): 20210855-1-20210855-7. doi: 10.3788/IRLA20210855
    [5] 杨彦伟, 郝晓剑, 潘保武, 张瑞忠, 刘烨坤, 孙鹏, 郝文渊.  基于腔体约束激光诱导击穿铝土矿光谱的参数优化 . 红外与激光工程, 2022, 51(3): 20210661-1-20210661-7. doi: 10.3788/IRLA20210661
    [6] 付林, 李业秋, 甄佳, 程德华, 李倩, 岱钦, 乌日娜.  低气压下激光诱导击穿有机爆炸物的光谱特性 . 红外与激光工程, 2022, 51(8): 20210720-1-20210720-6. doi: 10.3788/IRLA20210720
    [7] 马维喆, 董美蓉, 黄泳如, 童琪, 韦丽萍, 陆继东.  激光诱导击穿光谱的飞灰碳含量定量分析方法 . 红外与激光工程, 2021, 50(9): 20200441-1-20200441-10. doi: 10.3788/IRLA20200441
    [8] 杨彦伟, 张丽丽, 郝晓剑, 张瑞忠.  机器学习结合激光诱导击穿光谱技术铁矿石分类方法 . 红外与激光工程, 2021, 50(5): 20200490-1-20200490-8. doi: 10.3788/IRLA20200490
    [9] 李红莲, 王红宝, 康沙沙, 方立德, 李小亭.  基于背景扣除法消除土壤基底中Al元素干扰的LIBS实验研究 . 红外与激光工程, 2021, 50(1): 20200136-1-20200136-6. doi: 10.3788/IRLA20200136
    [10] 李业秋, 孙成林, 李倩, 岱钦, 乌日娜, 张善春, 杨帆, 乔红超.  大气颗粒物中重金属的双脉冲激光诱导击穿光谱研究 . 红外与激光工程, 2019, 48(10): 1005006-1005006(6). doi: 10.3788/IRLA201948.1005006
    [11] 王金梅, 颜海英, 郑培超, 薛淑文.  激光诱导土壤等离子体光谱辐射实验参数优化 . 红外与激光工程, 2018, 47(12): 1206011-1206011(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1206011
    [12] 梅亚光, 程宇心, 程树森, 郝中骐, 郭连波, 李祥友, 曾晓雁.  基于激光诱导击穿光谱技术的生铁中硅锰钛偏析的同步分析 . 红外与激光工程, 2018, 47(8): 806003-0806003(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0806003
    [13] 李雄威, 王哲, 刘汉强, 郭桦.  基于激光诱导击穿光谱的燃煤热值定量分析 . 红外与激光工程, 2017, 46(7): 734001-0734001(5). doi: 10.3788/IRLA201746.0734001
    [14] 马欲飞, 何应, 于欣, 陈德应, 孙锐.  用于激光诱导等离子体点火技术的激光源研究进展 . 红外与激光工程, 2016, 45(11): 1136003-1136003(6). doi: 10.3788/IRLA201645.1136003
    [15] 杨成娟, 田延岭, 崔良玉, 张大卫.  超快激光辐照诱导金属钛的变化 . 红外与激光工程, 2015, 44(7): 2002-2007.
    [16] 赵中华, 辛海燕, 王晓宇.  激光诱导声信号通信技术的初步研究 . 红外与激光工程, 2015, 44(3): 863-866.
    [17] 李文宏, 尚丽平, 武志翔, 王芮雯, 周强.  水泥中Al 和Fe 的激光诱导击穿光谱测量分析 . 红外与激光工程, 2015, 44(2): 508-512.
    [18] 赵小侠, 罗文峰, 王红英, 杨森林, 朱海燕, 李姝丽, 付福兴, 李院院.  基于LIBS 技术铝合金中铁元素的定量分析 . 红外与激光工程, 2015, 44(1): 96-101.
    [19] 李海成, 冯丽爽, 王俊杰.  PDH技术中F-P腔特性对鉴频曲线的影响 . 红外与激光工程, 2014, 43(11): 3699-3703.
    [20] 陈金忠, 白津宁, 宋广聚, 孙江, 魏艳红.  激光诱导击穿光谱技术测定土壤中元素Cr和Pb . 红外与激光工程, 2013, 42(4): 947-950.
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-02-12
  • 修回日期:  2016-03-03
  • 刊出日期:  2016-10-25

黄连中Pb的激光诱导击穿光谱测量分析

doi: 10.3788/IRLA201645.1006003
    作者简介:

    李占锋(1966-),男,教授,主要从事光谱传感技术方面的研究。Email:109181294@qq.com

基金项目:

国家自然科学基金(11176032);四川省教育厅青年基金(12ZB337);极端条件物质特性实验室资助课题(13zxjk02)

  • 中图分类号: O434.3

摘要: 黄连是一种清热解毒的传统中药,在生长过程中对重金属元素有较强的富集作用。为了能够对中药内重金属元素进行快速鉴别,以铅元素(Pb)为例,采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)对其进行检测。实验以Nd:YAG固体脉冲激光器作为激发光源,八通道光谱仪进行光谱采集,选用特征谱线Pb 405.7 nm进行分析,得到了实验条件下的最佳激光能量为60 mJ,最佳延迟时间为1 s。对6种不同浓度的样品在最佳实验条件下进行定量分析,拟合出光谱强度和浓度的定标曲线,线性拟合度R2=0.976。计算出检测限为0.19%。通过实验结果可得出结论:LIBS可用于黄连Pb污染的快速判定,对于中药材重金属污染快速检测有极大潜力。

English Abstract

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