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基于多方向小波提升IRFPA盲元检测精度方法

张瞳 林春 陈洪雷 周松敏

张瞳, 林春, 陈洪雷, 周松敏. 基于多方向小波提升IRFPA盲元检测精度方法[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(2): 204001-0204001(6). doi: 10.3788/IRLA201847.0204001
引用本文: 张瞳, 林春, 陈洪雷, 周松敏. 基于多方向小波提升IRFPA盲元检测精度方法[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(2): 204001-0204001(6). doi: 10.3788/IRLA201847.0204001
Zhang Tong, Lin Chun, Chen Honglei, Zhou Songmin. A method of improving IRFPA imaging bad pixel detection accuracy based on multi-direction wavelet[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(2): 204001-0204001(6). doi: 10.3788/IRLA201847.0204001
Citation: Zhang Tong, Lin Chun, Chen Honglei, Zhou Songmin. A method of improving IRFPA imaging bad pixel detection accuracy based on multi-direction wavelet[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(2): 204001-0204001(6). doi: 10.3788/IRLA201847.0204001

基于多方向小波提升IRFPA盲元检测精度方法

doi: 10.3788/IRLA201847.0204001
详细信息
    作者简介:

    张瞳(1981-),男,博士生,主要从事红外器件成像方面的研究。Email:4340426@qq.com

  • 中图分类号: TN215

A method of improving IRFPA imaging bad pixel detection accuracy based on multi-direction wavelet

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出版历程
  • 收稿日期:  2017-08-20
  • 修回日期:  2017-10-03
  • 刊出日期:  2018-02-25

基于多方向小波提升IRFPA盲元检测精度方法

doi: 10.3788/IRLA201847.0204001
    作者简介:

    张瞳(1981-),男,博士生,主要从事红外器件成像方面的研究。Email:4340426@qq.com

  • 中图分类号: TN215

摘要: 红外焦平面成像质量受材料生长及器件制备工艺的影响,易出现盲元、条纹噪声等缺陷。条纹噪声经常会导致盲元的检测偏差,准确的盲元检测对于后续图像处理具有重要意义。利用双密度双树复数小波分解的多方向性小波系数,结合广义高斯分布将高频小波系数按照对条纹噪声影响程度分别赋予不同权值并进行单支重构,消除了条纹噪声对盲元检测的影响,得到初步干净的预处理图像,进而对预处理图像运用3准则进行盲元检测。通过短波HgCdTe红外焦平面成像的实践验证,该方法对具有条纹噪声特征的红外图像盲元检测更加准确。

English Abstract

参考文献 (10)

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