留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

面向实际应用的GISC Lidar近期研究进展与思考

龚文林,  王成龙,  梅笑冬,  潘龙,  王鹏威,  陈明亮,  薄遵望,  李望,  高昕,  韩申生

downloadPDF
文章导航 > 红外与激光工程  > 2018 >  47(3): 302001-0302001(7)
龚文林, 王成龙, 梅笑冬, 潘龙, 王鹏威, 陈明亮, 薄遵望, 李望, 高昕, 韩申生. 面向实际应用的GISC Lidar近期研究进展与思考[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(3): 302001-0302001(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0302001
引用本文: 龚文林, 王成龙, 梅笑冬, 潘龙, 王鹏威, 陈明亮, 薄遵望, 李望, 高昕, 韩申生. 面向实际应用的GISC Lidar近期研究进展与思考[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(3): 302001-0302001(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0302001
shu
Gong Wenlin, Wang Chenglong, Mei Xiaodong, Pan Long, Wang Pengwei, Chen Mingliang, Bo Zunwang, Li Wang, Gao Xin, Han Shensheng. Recent research progress and thoughts on GISC Lidar with respect to practical applications[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(3): 302001-0302001(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0302001
Citation: Gong Wenlin, Wang Chenglong, Mei Xiaodong, Pan Long, Wang Pengwei, Chen Mingliang, Bo Zunwang, Li Wang, Gao Xin, Han Shensheng. Recent research progress and thoughts on GISC Lidar with respect to practical applications[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(3): 302001-0302001(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0302001
shu

面向实际应用的GISC Lidar近期研究进展与思考

doi: 10.3788/IRLA201847.0302001
  • 1.

    中国科学院上海光学精密机械研究所 中国科学院量子光学重点实验室,上海 201800

基金项目: 

国家自然科学基金（61571427）;中国科学院青年创新促进会（2013162）

详细信息
    作者简介:

    龚文林(1982-),男,青年特聘研究员,硕士生导师,博士,主要从事光学强度关联成像方面的研究。Email:gongwl@siom.ac.cn

  • 中图分类号: O436

Recent research progress and thoughts on GISC Lidar with respect to practical applications

  • 1.

    Key Laboratory for Quantum Optics of Chinese Academy of Sciences,Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 201800,China

  • 摘要: 基于稀疏限制的鬼成像雷达（Ghost Imaging Lidar via Sparsity Constraints，GISC Lidar）属于一种全新的凝视成像雷达体制，具有探测灵敏度高、超分辨以及较好的抗干扰能力等特点。为了将GISC Lidar进行应用成果转化，文中在简述GISC Lidar机理和近期国内外研究进展基础之上，重点介绍了面向实际应用时GISC Lidar所需解决的核心问题以及该课题组在近期取得的主要研究成果，进而对GISC Lidar的发展趋势进行了展望和探讨。
    Abstract: Ghost Imaging Lidar via Sparsity Constraints (GISC Lidar),which belongs to a novel staring imaging Lidar mechanism, has been proven to be capable of high detective sensitivity, high resolution and high noise resistance. In order to promote GISC Lidar to practical application, the paper reviews the GISC Lidar mechanism and the recent research status of domestic and overseas, then highlights the core issues that GISC Lidar needs to solve in practical application and some recent achievements that the group has obtained. Finally, a simple outlook about the development trend of GISC Lidar has been prospected and discussed.
  • [1] Gong W, Yu H, Zhao C, et al. Improving the imaging quality of ghost imaging lidar via sparsity constraint by time-resolved technique[J]. Remote Sensing, 2016, 8(12):8120991.
    [2] Gong W, Zhao C, Yu H, et al. Three-dimensional ghost imaging lidar via sparsity constraint[J]. Scientific Reports, 2016, 6(6):26133.
    [3] Deng C, Gong W, Han S. Pulse-compression ghost imaging lidar via coherent detection[J]. Optics Express, 2016, 24(23):025983.
    [4] Katz O, Bromberg Y, Silberberg Y. Compressive ghost imaging[J]. Applied Physics Letters, 2009, 95(13):131110.
    [5] Du J, Gong W, Han S. The influence of sparsity property of images on ghost imaging with thermal light[J]. Optics Letters, 2012, 37(6):1067-1069.
    [6] Gong W, Bo Z, Li E, et al. Experimental investigation of the quality of ghost imaging via sparsity constraints[J]. Applied Optics, 2013, 52(15):3510-3515.
    [7] Gong W, Han S. Multiple-input ghost imaging via sparsity constraints[J]. JOSA, 2012, 29(8):1571-1579.
    [8] Gong W, Han S. Experimental investigation of the quality of lensless super-resolution ghost imaging via sparsity constraints[J]. Physics Letters A, 2012, 376(17):1519-1522.
    [9] Gong W, Han S. High-resolution far-field ghost imaging via sparsity constraint[J]. Scientific Report, 2015, 5:09280.
    [10] Gong W. High-resolution pseudo-inverse ghost imaging[J]. Photonics Research, 2015, 3(5):000234.
    [11] Gong W, Han S. Correlated imaging in scattering media[J]. Optics Letters, 2011, 36(3):394-396.
    [12] Zhao C, Gong W, Chen M, et al. Ghost imaging lidar via sparsity constraints[J]. Applied Physics Letters, 2012, 101(14):141123.
    [13] Chen M, Li E, Gong W, et al. Ghost imaging lidar via sparsity constraints in real atmosphere[J]. Optics and Photonics Journal, 2013, 3(2B):83-85.
    [14] Wu Nan, Gong Wenlin, Han Shensheng. Experimental research on pseudo-thermal light ghost imaging with random phase plate based on variable motion trail[J]. Acta Optica Sinica, 2015, 35(5):0711005. (in Chinese)吴楠, 龚文林, 韩申生. 基于运动轨迹可调式随机相位板的赝热光鬼成像实验研究[J]. 光学学报, 2015, 35(7):0711005.
    [15] Mei Xiaodong, Gong Wenlin, Yan Yi, et al. Experimental research on prebuilt three-dimensional imaging lidar[J]. Chinese Journal of Lasers, 2016, 43(7):0710003. (in Chinese)梅笑冬,龚文林,严毅,等. 可预置强度关联激光三维成像雷达实验研究[J]. 中国激光, 2016, 43(7):0710003.
    [16] Wang C, Mei X, Pan L, et al. NIR 3D GISC lidar on a balloon-borne platform[C]//Computational Optical Sensing and Imaging, 2017(1):JTu5A. 11.
    [17] Meyers R E, Deacon K S. System and method for image improvement and enhancement:US, 8948539[P]. 2015-02-03.
    [18] Sun M, Edgar M, Gibson G, et al. Single-pixel three-dimensional imaging with time-based depth resolution[J]. Nature Communications, 2016, 7:12010.
    [19] Zhang Y, Edgar M P, Sun B, et al. 3D single-pixel video[J]. Journal of Optics, 2016, 18(3):035203.
    [20] Wang C, Gong W, Shao X, et al. The influence of the property of random coded patterns on fluctuation-correlation ghost imaging[J]. Journal of Optics, 2016, 18(6):065703.
    [21] Yu H, Li E, Gong W, et al. Structured image reconstruction for three-dimensional ghost imaging lidar[J]. Optics Express, 2015, 23(11):14541-14551.
    [22] Zhang Cong, Gong Wenlin, Han Shensheng. Ghost imaging for moving targets and its application in remote sensing[J]. Chinese Journal of Lasers, 2012, 39(12):204-210. (in Chinese)张聪, 龚文林, 韩申生. 运动目标强度关联成像及其在遥感探测中的应用[J]. 中国激光, 2012, 39(12):204-210.
    [23] Li E, Bo Z, Chen M, et al. Ghost imaging of a moving target with an unknown constant speed[J]. Applied Physics Letters, 2014, 104(25):251120.
    [24] Li X, Deng C, Chen M, et al. Ghost imaging for an axially moving target with an unknown constant speed[J]. Photonics Research, 2015, 3(4):153-157.
    [25] Deng C, Pan L, Wang C, et al. Performance analysis of ghost imaging lidar in background light environment[J]. Photonics Research, 2017, 5(5):431-435.
    [26] Yang Y, Shi J, Cao F, et al. Computational imaging based on time-correlated single-photon-counting technique at low light level[J]. Applied Optics, 2015, 54(31):9277-9283.
    [27] Bo Zunwang, Gong Wenlin, Yan Yi, et al. Experimental research of ghost imaging based on photon counting[J]. Chinese Journal of Lasers, 2016, 43(11):1104001. (in Chinese)薄遵望, 龚文林, 严毅, 等. 基于光子计数的关联成像实验研究[J]. 中国激光, 2016, 43(11):1104001.
  • [1] 阮航, 张强, 杨雨昂, 徐灿.  非均匀转动空间目标天基逆合成孔径激光雷达成像 . 红外与激光工程, 2023, 52(2): 20220406-1-20220406-9. doi: 10.3788/IRLA20220406
    [2] 薛素梅, 汤瑜瑜, 黄小仙, 危峻.  TDI遥感图像中畸变像移模糊的去除 . 红外与激光工程, 2022, 51(4): 20210392-1-20210392-9. doi: 10.3788/IRLA20210392
    [3] 蒋筱朵, 赵晓琛, 冒添逸, 何伟基, 陈钱.  采用传感器融合网络的单光子激光雷达成像方法 . 红外与激光工程, 2022, 51(2): 20210871-1-20210871-7. doi: 10.3788/IRLA20210871
    [4] 张子静, 谢佳衡, 黄明维, 赵远.  量子激光雷达研究综述（特邀） . 红外与激光工程, 2022, 51(1): 20211102-1-20211102-13. doi: 10.3788/IRLA20211102
    [5] 尹红飞, 郭亮, 荆丹, 邢孟道, 曾晓东, 胡以华.  天基合成孔径激光雷达成像参数分析 . 红外与激光工程, 2021, 50(2): 20200144-1-20200144-12. doi: 10.3788/IRLA20200144
    [6] 翟鑫亮, 吴晓燕, 孙艺玮, 石剑虹, 曾贵华.  单像素成像理论与方法（特邀） . 红外与激光工程, 2021, 50(12): 20211061-1-20211061-14. doi: 10.3788/IRLA20211061
    [7] 刘震涛, 胡晨昱, 童智申, 褚春艳, 韩申生.  中国科学院上海光学精密机械研究所鬼成像理论研究的若干进展（特邀） . 红外与激光工程, 2021, 50(12): 20211059-1-20211059-18. doi: 10.3788/IRLA20211059
    [8] 程永强, 王宏强, 曹凯程, 刘康, 罗成高.  微波关联成像研究进展及展望（特邀） . 红外与激光工程, 2021, 50(12): 20210790-1-20210790-21. doi: 10.3788/IRLA20210790
    [9] 石峰, 余大权, 林子韬, 杨书宁, 苗壮, 杨晔, 张闻文.  基于自适应对焦窗口的计算鬼成像目标深度估计方法 . 红外与激光工程, 2020, 49(3): 0303020-0303020-8. doi: 10.3378/IRLA202049.0303020
    [10] 孙鸣捷, 张佳敏.  单像素成像及其在三维重建中的应用 . 红外与激光工程, 2019, 48(6): 603003-0603003(11). doi: 10.3788/IRLA201948.0603003
    [11] 黄宇翔, 张鸿翼, 李飞, 徐卫明, 胡以华.  相位调制激光雷达成像设计及仿真 . 红外与激光工程, 2017, 46(5): 506003-0506003(6). doi: 10.3788/IRLA201746.0506003
    [12] 龚金龙, 盖志刚, 解维浩, 刘恩晓, 禹定峰, 刘俊岩, 王扬.  CFRP层板缺陷红外热波雷达成像检测概率研究 . 红外与激光工程, 2017, 46(10): 1004005-1004005(9). doi: 10.3788/IRLA201784.1004005
    [13] 王盈, 黄建明, 刘玉, 陈凤, 魏祥泉.  空间目标激光雷达成像仿真技术 . 红外与激光工程, 2016, 45(9): 906002-0906002(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0906002
    [14] 董志伟, 张伟斌, 樊荣伟, 李旭东, 陈德应, 于欣.  条纹原理激光雷达成像仿真及实验 . 红外与激光工程, 2016, 45(7): 730001-0730001(5). doi: 10.3788/IRLA201645.0730001
    [15] 张艳, 陈涌, 周鼎富, 侯天晋.  锐化函数对合成孔径激光雷达成像图像的影响 . 红外与激光工程, 2015, 44(9): 2588-2592.
    [16] 韩申生, 龚文林, 陈明亮, 李恩荣, 薄遵望, 李望, 张惠, 高昕, 邓陈进, 梅笑东, 王成龙.  基于稀疏和冗余表象的鬼成像雷达研究进展 . 红外与激光工程, 2015, 44(9): 2547-2555.
    [17] 江舸, 成彬彬, 杨陈, 蔡英武, 张健.  提高0.14 THz 雷达成像质量的新方法 . 红外与激光工程, 2014, 43(9): 2912-2918.
    [18] 阮航, 吴彦鸿, 叶伟.  匀速运动目标逆合成孔径激光雷达成像算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(4): 1124-1129.
    [19] 张天然, 孟照魁, 孙鸣捷.  纯相位物体的鬼成像 . 红外与激光工程, 2014, 43(9): 3105-3109.
    [20] 张艳, 史晓丁, 陈涌, 赵彬, 周鼎富, 侯天晋.  基于外差探测的合成孔径激光雷达成像模拟 . 红外与激光工程, 2013, 42(8): 2027-2031.
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  624
  • HTML全文浏览量:  82
  • PDF下载量:  182
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2017-10-10
  • 修回日期:  2017-11-20
  • 刊出日期:  2018-03-25

面向实际应用的GISC Lidar近期研究进展与思考

doi: 10.3788/IRLA201847.0302001
  • 1. 中国科学院上海光学精密机械研究所 中国科学院量子光学重点实验室,上海 201800
    • 作者简介:

    龚文林(1982-),男,青年特聘研究员,硕士生导师,博士,主要从事光学强度关联成像方面的研究。Email:gongwl@siom.ac.cn

  • 收稿日期: 2017-10-10
  • 修回日期: 2017-11-20
  • 刊出日期: 2018-03-25
基金项目:

国家自然科学基金（61571427）;中国科学院青年创新促进会（2013162）

  • 中图分类号: O436

摘要: 基于稀疏限制的鬼成像雷达（Ghost Imaging Lidar via Sparsity Constraints，GISC Lidar）属于一种全新的凝视成像雷达体制，具有探测灵敏度高、超分辨以及较好的抗干扰能力等特点。为了将GISC Lidar进行应用成果转化，文中在简述GISC Lidar机理和近期国内外研究进展基础之上，重点介绍了面向实际应用时GISC Lidar所需解决的核心问题以及该课题组在近期取得的主要研究成果，进而对GISC Lidar的发展趋势进行了展望和探讨。

English Abstract

    全文HTML

参考文献 (27)

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 2019 《红外与激光工程》编辑部｜ 地址: 天津市空港经济区中环西路58号｜ 邮政编码: 300308

    津ICP备19007885号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发    百度统计