留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

地基SAR基坑微形变监测方法研究

刘小阳 孙广通 李峰 宋萍 刘军 钱安 王秋玲

刘小阳, 孙广通, 李峰, 宋萍, 刘军, 钱安, 王秋玲. 地基SAR基坑微形变监测方法研究[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(3): 317002-0317002(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0317002
引用本文: 刘小阳, 孙广通, 李峰, 宋萍, 刘军, 钱安, 王秋玲. 地基SAR基坑微形变监测方法研究[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(3): 317002-0317002(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0317002
Liu Xiaoyang, Sun Guangtong, Li Feng, Song Ping, Liu Jun, Qian An, Wang Qiuling. Research on microdeformation monitoring of foundation pit based on ground-based SAR[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(3): 317002-0317002(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0317002
Citation: Liu Xiaoyang, Sun Guangtong, Li Feng, Song Ping, Liu Jun, Qian An, Wang Qiuling. Research on microdeformation monitoring of foundation pit based on ground-based SAR[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(3): 317002-0317002(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0317002

地基SAR基坑微形变监测方法研究

doi: 10.3788/IRLA201847.0317002
基金项目: 

中国地震局教师科研基金(20150105)

详细信息
    作者简介:

    刘小阳(1978-),男,副教授,硕士,主要从事遥感图像处理、工程测量的教学与研究。Email:liuxiaoyang1209@163.com

  • 中图分类号: P237

Research on microdeformation monitoring of foundation pit based on ground-based SAR

  • 摘要: 地基SAR作为一种新型地面遥感技术,因其高精度、全天候、设站灵活、实时连续观测等特点,在微形变监测领域具有广泛的应用前景。在深入研究了地基SAR微形变监测关键技术问题的基础上,结合基坑监测特点,采用加权圆周中值滤波去噪,提高干涉图信噪比,削弱噪声引起的相位差;提出了基于PSC网的气象改正,减小气象扰动影响,削弱大气相位差。并将改进方法应用到基坑监测实验。实验结果表明,通过加权圆周中值滤波和PSC网的气象改正有效地削弱地基SAR基坑监测中噪声和大气引起的相位变化,实现了亚毫米级的监测精度。为验证地基SAR监测的准确性,利用高精度全站仪进行了同步观测,监测结果表明二者高度一致,进一步说明了地基SAR技术用于基坑微形变监测的可靠性和可行性。
  • [1] Luzi G, Pieraccini M, Mecatti D, et al. Monitoring of an alpine glacier by means of ground-based SAR interferometry[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2007, 4(3):495-499.
    [2] Atzeni C, Barla M, Pieraccini M, et al. Early warning monitoring of natural and engineered slopes with ground-based synthetic aperture radar[J]. Rock Mechanics and Rock Engineering, 2015, 48(1):235-246.
    [3] Yang Honglei, Peng Junhuan, Cui Hongyao. Slope of large-scale open-pit mine monitoring deformations by using ground-based interferometry[J]. Progress in Geophysics, 2012, 27(4):1804-1811. (in Chinese)
    [4] Xing Cheng, Han Xianquan, Zhou Xiao, et al. Application of GB-SAR to dam monitoring[J]. Journal of Yangtze River Scientific Research Institute, 2014, 31(7):128-134. (in Chinese)
    [5] Tarchi D, Rudolf H, Pieraccini M, et al. Remote monitoring of buildings using a ground-based SAR:application to cultural heritage survey[J]. International Journal of Remote Sensing, 2000, 21(18):3545-3551.
    [6] Xu Yaming, Wang Peng, Zhou Xiao, et al. Research on dynamic deformation monitoring of bridges using ground-based interferometric radar IBIS-S[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7):845-849. (in Chinese)
    [7] Wang Yanping, Huang Zengshu, Tan Weixian, et al. Ground-based SAR interferometric phase filtering optimization[J]. Journal of Signal Processing, 2015, 31(11):1504-1509. (in Chinese)
    [8] Duan Keqing, Xiang Jiabin, Wang Feng. An algorithm of weighted periodic pivoting median filtering for InSAR phase fringe[J]. Journal of Air Force Radar Academy, 2005, 19(1):4-6. (in Chinese)
    [9] Xu Yaming, Zhou Xiao, Wang Peng, et al. A method of constructing permanent scatterers network to correct the meteorological disturbance by GB-SAR[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(8):1007-1012. (in Chinese)
    [10] Liu Xiaoyang, Sun Guangtong, Song Ping, et al. Correction of atmospheric effect in ASAR interferogram using MODIS data[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(12):4111-4116. (in Chinese)
  • [1] 罗雄, 史悦, 范琪, 尹微, 彭涛, 赵培娥, 王柯, 周鼎富.  基于相干激光雷达气象多要素探测 . 红外与激光工程, 2023, 52(11): 20230138-1-20230138-10. doi: 10.3788/IRLA20230138
    [2] 杨耘, 江万成, 任超锋, 马正龙, 蒲禹池, 焦宇航.  倾斜影像辅助的无人机载LiDAR高陡边坡形变监测 . 红外与激光工程, 2023, 52(2): 20220373-1-20220373-8. doi: 10.3788/IRLA20220373
    [3] 马丹丹.  图像分块匹配的SAR目标识别方法 . 红外与激光工程, 2021, 50(10): 20210120-1-20210120-8. doi: 10.3788/IRLA20210120
    [4] 陈军燕, 廖龙文, 曾鹏.  美国地基反卫星激光武器发展分析 . 红外与激光工程, 2020, 49(S1): 20190352-20190352. doi: 10.3788/IRLA20190352
    [5] 李国元, 么嘉棋, 赵一鸣, 李正强, 李旭, 唐洪钊.  激光测高卫星大气散射延迟改正现状及展望 . 红外与激光工程, 2020, 49(11): 20200234-1-20200234-11. doi: 10.3788/IRLA20200234
    [6] 曹明华, 胡秋, 王惠琴, 康中将, 武鑫, 王婵飞.  沙尘气象条件下基于隐训练序列的大气光通信信道估计 . 红外与激光工程, 2019, 48(S2): 109-116. doi: 10.3788/IRLA201948.S218002
    [7] 赵慧洁, 陈轲, 贾国瑞, 邱显斐, 唐绍凡, 李欢.  全景畸变正切改正的高光谱影像视场拼接方法 . 红外与激光工程, 2019, 48(3): 303005-0303005(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0303005
    [8] 刘大福, 徐勤飞, 汪洋, 贾嘉, 袁洪辉.  第二代静止轨道气象卫星用多波段红外探测器封装及性能 . 红外与激光工程, 2018, 47(4): 404007-0404007(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0404007
    [9] 张文豪, 李松, 马跃, 周辉, 张智宇.  利用境内气象站观测数据的激光测高仪大气延迟改进算法 . 红外与激光工程, 2018, 47(2): 206004-0206004(6). doi: 10.3788/IRLA201847.0206004
    [10] 兰斌, 杨洪波, 吴小霞, 王富国, 郭鹏.  ?620 mm口径地基反射镜组件优化设计 . 红外与激光工程, 2017, 46(1): 118001-0118001(9). doi: 10.3788/IRLA201746.0118001
    [11] 张海燕, 管建安, 庄馥隆, 汪洋, 陈安森, 龚海梅.  红外焦平面低温形变测试方法及其误差分析 . 红外与激光工程, 2016, 45(5): 504001-0504001(3). doi: 10.3788/IRLA201645.0504001
    [12] 李伟, 唐君, 邵利民, 韩云东.  基于红外遥感气象信息的舰载机飞行安全性评估 . 红外与激光工程, 2016, 45(5): 514001-0514001(4). doi: 10.3788/IRLA201645.0514001
    [13] 潘年, 马文礼, 黄金龙.  地基望远镜风载数值分析 . 红外与激光工程, 2015, 44(1): 134-140.
    [14] 杨绪峰, 林伟, 延伟东, 温金环.  采用热核特征的SAR图像目标识别 . 红外与激光工程, 2014, 43(11): 3794-3801.
    [15] 韩光宇, 曹立华, 张文豹.  地基目标光学辐射特性测量系统设计 . 红外与激光工程, 2014, 43(2): 551-556.
    [16] 刘小阳, 孙广通, 宋萍, 刘军, 李峰.  利用MODIS水汽数据进行ASAR干涉测量大气改正研究 . 红外与激光工程, 2014, 43(12): 4111-4116.
    [17] 刘石, 张国玉, 孙高飞, 苏拾, 王凌云, 高玉军.  气象辐射标定系统中太阳模拟器的设计 . 红外与激光工程, 2013, 42(5): 1345-1349.
    [18] 方义强, 樊祥, 程正东, 朱斌, 张发强, 施展.  晴空背景下地基红外告警系统作用距离 . 红外与激光工程, 2013, 42(7): 1654-1659.
    [19] 朱斌, 樊祥, 程正东.  地基分布孔径红外系统的作用距离模型 . 红外与激光工程, 2013, 42(11): 2871-2875.
    [20] 董德平, 张玉林, 陆燕.  辐射制冷技术在中国气象卫星上的应用 . 红外与激光工程, 2012, 41(1): 119-123.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  409
  • HTML全文浏览量:  45
  • PDF下载量:  118
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2017-10-05
  • 修回日期:  2017-11-03
  • 刊出日期:  2018-03-25

地基SAR基坑微形变监测方法研究

doi: 10.3788/IRLA201847.0317002
    作者简介:

    刘小阳(1978-),男,副教授,硕士,主要从事遥感图像处理、工程测量的教学与研究。Email:liuxiaoyang1209@163.com

基金项目:

中国地震局教师科研基金(20150105)

  • 中图分类号: P237

摘要: 地基SAR作为一种新型地面遥感技术,因其高精度、全天候、设站灵活、实时连续观测等特点,在微形变监测领域具有广泛的应用前景。在深入研究了地基SAR微形变监测关键技术问题的基础上,结合基坑监测特点,采用加权圆周中值滤波去噪,提高干涉图信噪比,削弱噪声引起的相位差;提出了基于PSC网的气象改正,减小气象扰动影响,削弱大气相位差。并将改进方法应用到基坑监测实验。实验结果表明,通过加权圆周中值滤波和PSC网的气象改正有效地削弱地基SAR基坑监测中噪声和大气引起的相位变化,实现了亚毫米级的监测精度。为验证地基SAR监测的准确性,利用高精度全站仪进行了同步观测,监测结果表明二者高度一致,进一步说明了地基SAR技术用于基坑微形变监测的可靠性和可行性。

English Abstract

参考文献 (10)

目录

    /

    返回文章
    返回