基于时空估计的冷像校正方法

魏伟; 向伟; 赵耀宏

doi:10.3788/IRLA201847.0626003

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基于时空估计的冷像校正方法

魏伟, 向伟, 赵耀宏

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魏伟, 向伟, 赵耀宏. 基于时空估计的冷像校正方法[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(6): 626003-0626003(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0626003

引用本文:

魏伟, 向伟, 赵耀宏. 基于时空估计的冷像校正方法[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(6): 626003-0626003(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0626003

Wei Wei, Xiang Wei, Zhao Yaohong. An narcissus effect correction method based on spatial and time domain estimation[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(6): 626003-0626003(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0626003

Citation:

Wei Wei, Xiang Wei, Zhao Yaohong. An narcissus effect correction method based on spatial and time domain estimation[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(6): 626003-0626003(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0626003

基于时空估计的冷像校正方法

doi: 10.3788/IRLA201847.0626003

魏伟^1,2,3,4,
向伟^1,3,4,
赵耀宏^1,3,4

1.
中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳 110016;
2.
中国科学院大学,北京 100049;
3.
中国科学院光电信息处理重点实验室,辽宁沈阳 110016;
4.
辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室,辽宁沈阳 110016

基金项目:

中国科学院国防创新基金（CXJJ-15-S109）

详细信息

作者简介:
魏伟(1989-),男,硕士生,主要从事红外图像处理方面的研究。Email:weiwei@sia.cn

中图分类号: TP391

An narcissus effect correction method based on spatial and time domain estimation

Wei Wei^1,2,3,4,
Xiang Wei^1,3,4,
Zhao Yaohong^1,3,4

1.
Shenyang Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016,China;
2.
University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;
3.
Key Laboratory of Opto-Electronic Information Processing,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016,China;
4.
The Key Lab of Image Understanding and Computer Vision,Liaoning Province,Shenyang 110016,China

摘要: 冷像是影响制冷型红外探测器成像质量的重要因素。虽然可以通过非均匀校正技术进行去除，但当校正后的工作条件发生改变时，冷像的影响又会显现出来。根据冷像产生的机理以及频率特点，提出了一种基于时空估计的冷像校正算法。首先，通过使用小波分解与重构对原始图像进行冷像噪声空间域估计；然后，利用自适应时域低通滤波获得冷像噪声的时间域估计；最后，利用原始图像与获得的冷像估计噪声做差完成校正过程。使用仿真和实际的红外图像序列进行实验，结果表明所提算法能够有效地去除冷像噪声。
- 冷像 /
- 非均匀校正 /
- 小波分解与重构
Abstract: Narcissus effect was an important factor that influence the imaging quality of the cooled infrared detector. Although it can be removed by non-uniform correction techniques, narcissus effect will reappear once the operating conditions have changed. Through analyzing the manifestation of narcissus effect, a correction algorithm based on adaptive spatial-temporal filtering was proposed. First, spatial domain estimation of Narcissus effect was captured by wavelet transform. Then, time domain estimation of Narcissus effect was gained by adaptive time domain low-pass filtering. Finally, the correction was applied by subtracting the estimated spatial-temporal noise from the original image. Experimental results on simulated and actual infrared image sequences have verified the effectiveness of the proposed algorithm.
- narcissus effect /
- non-uniformity correction /
- wavelet decomposition and reconstuction

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基于时空估计的冷像校正方法

doi: 10.3788/IRLA201847.0626003

1. 中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳 110016;

2. 中国科学院大学,北京 100049;

3. 中国科学院光电信息处理重点实验室,辽宁沈阳 110016;

4. 辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室,辽宁沈阳 110016

作者简介:
魏伟(1989-),男,硕士生,主要从事红外图像处理方面的研究。Email:weiwei@sia.cn

收稿日期: 2018-01-05
修回日期: 2018-02-03
刊出日期: 2018-06-25

基金项目:

中国科学院国防创新基金（CXJJ-15-S109）

中图分类号: TP391

关键词:

摘要: 冷像是影响制冷型红外探测器成像质量的重要因素。虽然可以通过非均匀校正技术进行去除，但当校正后的工作条件发生改变时，冷像的影响又会显现出来。根据冷像产生的机理以及频率特点，提出了一种基于时空估计的冷像校正算法。首先，通过使用小波分解与重构对原始图像进行冷像噪声空间域估计；然后，利用自适应时域低通滤波获得冷像噪声的时间域估计；最后，利用原始图像与获得的冷像估计噪声做差完成校正过程。使用仿真和实际的红外图像序列进行实验，结果表明所提算法能够有效地去除冷像噪声。