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基于遥感数据的地球背景中红外场景仿真

李霞 刘建国 董雁冰 刘兴润

李霞, 刘建国, 董雁冰, 刘兴润. 基于遥感数据的地球背景中红外场景仿真[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(11): 1104004-1104004(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1104004
引用本文: 李霞, 刘建国, 董雁冰, 刘兴润. 基于遥感数据的地球背景中红外场景仿真[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(11): 1104004-1104004(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1104004
Li Xia, Liu Jianguo, Dong Yanbing, Liu Xingrun. Simulation of global mid-infrared background based on remote sensing data[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(11): 1104004-1104004(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1104004
Citation: Li Xia, Liu Jianguo, Dong Yanbing, Liu Xingrun. Simulation of global mid-infrared background based on remote sensing data[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(11): 1104004-1104004(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1104004

基于遥感数据的地球背景中红外场景仿真

doi: 10.3788/IRLA201847.1104004
详细信息
    作者简介:

    李霞(1978-),女,研究员,博士生,主要从事光学建模等方面的研究。Email:lixia207@sina.com

  • 中图分类号: TN211

Simulation of global mid-infrared background based on remote sensing data

  • 摘要: 卫星遥感是研究地球大气背景红外辐射特性的重要手段,受大气影响及传感器观测条件的限制,无法获取多气象、多探测条件的辐射数据。针对该问题,基于JHU地物光谱数据库,分析了植被、水体、岩石等光谱辐射特性,结合传感器光谱响应,建立了3~5 m基于光谱相关性的地表辐射波段转换模型,并利用逐步回归法计算误差,模型误差小于10%。利用MODIS、AIRS等多源遥感数据产品,根据地表-大气-传感器辐射传输模型,模拟不同时空分辨率、探测条件等的地球背景辐射中红外图像。结果表明,利用多源遥感数据进行中红外图像仿真,可以实现大尺度、具有细致纹理结构的图像模拟,应用于遥感研究。
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-06-10
  • 修回日期:  2018-07-20
  • 刊出日期:  2018-11-25

基于遥感数据的地球背景中红外场景仿真

doi: 10.3788/IRLA201847.1104004
    作者简介:

    李霞(1978-),女,研究员,博士生,主要从事光学建模等方面的研究。Email:lixia207@sina.com

  • 中图分类号: TN211

摘要: 卫星遥感是研究地球大气背景红外辐射特性的重要手段,受大气影响及传感器观测条件的限制,无法获取多气象、多探测条件的辐射数据。针对该问题,基于JHU地物光谱数据库,分析了植被、水体、岩石等光谱辐射特性,结合传感器光谱响应,建立了3~5 m基于光谱相关性的地表辐射波段转换模型,并利用逐步回归法计算误差,模型误差小于10%。利用MODIS、AIRS等多源遥感数据产品,根据地表-大气-传感器辐射传输模型,模拟不同时空分辨率、探测条件等的地球背景辐射中红外图像。结果表明,利用多源遥感数据进行中红外图像仿真,可以实现大尺度、具有细致纹理结构的图像模拟,应用于遥感研究。

English Abstract

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