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基于改进SVA和压缩感知的SAL旁瓣抑制算法

尹红飞 郭亮 周煜 孙剑锋 曾晓东 唐禹 邢孟道

尹红飞, 郭亮, 周煜, 孙剑锋, 曾晓东, 唐禹, 邢孟道. 基于改进SVA和压缩感知的SAL旁瓣抑制算法[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(12): 1230005-1230005(8). doi: 10.3788/IRLA201847.1230005
引用本文: 尹红飞, 郭亮, 周煜, 孙剑锋, 曾晓东, 唐禹, 邢孟道. 基于改进SVA和压缩感知的SAL旁瓣抑制算法[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(12): 1230005-1230005(8). doi: 10.3788/IRLA201847.1230005
Yin Hongfei, Guo Liang, Zhou Yu, Sun Jianfeng, Zeng Xiaodong, Tang Yu, Xing Mengdao. Sidelobe-suppression algorithm of SAL data with modified SVA and compressive sensing[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(12): 1230005-1230005(8). doi: 10.3788/IRLA201847.1230005
Citation: Yin Hongfei, Guo Liang, Zhou Yu, Sun Jianfeng, Zeng Xiaodong, Tang Yu, Xing Mengdao. Sidelobe-suppression algorithm of SAL data with modified SVA and compressive sensing[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(12): 1230005-1230005(8). doi: 10.3788/IRLA201847.1230005

基于改进SVA和压缩感知的SAL旁瓣抑制算法

doi: 10.3788/IRLA201847.1230005
基金项目: 

国家自然科学基金(61001211,61303035,61471283,61475122);中央高校基本科研业务费专项资金(NSIY171412);陕西省自然科学基金(2017JQ6021);国家重点科学仪器设备研制项目(2013YQ310633)

详细信息
    作者简介:

    尹红飞(1993-),女,博士生,主要从事合成孔径激光雷达方面的研究。Email:yinhongfei1212@163.com

    通讯作者: 郭亮(1984-),男,副教授,博士,主要从事激光雷达系统技术、光电信号处理、雷达成像和激光雷达成像、基于FPGA和DSP的信号采集、存储和处理方面的研究。Email:lguo@mail.xidian.edu.cn
  • 中图分类号: TN958.98

Sidelobe-suppression algorithm of SAL data with modified SVA and compressive sensing

  • 摘要: 针对机载合成孔径激光雷达实测数据成像中旁瓣较高的问题,提出一种新旁瓣抑制算法。压缩感知理论表明,稀疏信号恢复重构过程的同时,信号旁瓣会被压低,但合成孔径激光雷达图像不是稀疏的。针对这一问题,提出了一种基于改进SVA(Spatially Variant Apodization)和压缩感知重构SAL图像的旁瓣抑制算法。首先,利用改进SVA算法将SAL图像变稀疏,然后再利用压缩感知算法对稀疏图像进行恢复。分别对SAL仿真数据和实际高旁瓣SAL复图像进行抑制旁瓣处理。仿真结果表明:该算法能够在保证主瓣不被展宽的前提下有效抑制SAL旁瓣。
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-07-10
  • 修回日期:  2018-08-20
  • 刊出日期:  2018-12-25

基于改进SVA和压缩感知的SAL旁瓣抑制算法

doi: 10.3788/IRLA201847.1230005
    作者简介:

    尹红飞(1993-),女,博士生,主要从事合成孔径激光雷达方面的研究。Email:yinhongfei1212@163.com

    通讯作者: 郭亮(1984-),男,副教授,博士,主要从事激光雷达系统技术、光电信号处理、雷达成像和激光雷达成像、基于FPGA和DSP的信号采集、存储和处理方面的研究。Email:lguo@mail.xidian.edu.cn
基金项目:

国家自然科学基金(61001211,61303035,61471283,61475122);中央高校基本科研业务费专项资金(NSIY171412);陕西省自然科学基金(2017JQ6021);国家重点科学仪器设备研制项目(2013YQ310633)

  • 中图分类号: TN958.98

摘要: 针对机载合成孔径激光雷达实测数据成像中旁瓣较高的问题,提出一种新旁瓣抑制算法。压缩感知理论表明,稀疏信号恢复重构过程的同时,信号旁瓣会被压低,但合成孔径激光雷达图像不是稀疏的。针对这一问题,提出了一种基于改进SVA(Spatially Variant Apodization)和压缩感知重构SAL图像的旁瓣抑制算法。首先,利用改进SVA算法将SAL图像变稀疏,然后再利用压缩感知算法对稀疏图像进行恢复。分别对SAL仿真数据和实际高旁瓣SAL复图像进行抑制旁瓣处理。仿真结果表明:该算法能够在保证主瓣不被展宽的前提下有效抑制SAL旁瓣。

English Abstract

参考文献 (24)

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