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对高光谱成像仪器而言,光谱分辨率是最为重要的光谱特性参数,它直接决定了仪器的光谱分辨能力。在采用了100 K低温光谱的设计方法后,样机能够实现在光谱范围8 000~12 500 nm间约0.2 K灵敏度水平的光谱成像探测,由于采用了光栅分光技术,在探测器焦平面上的光谱维呈现等间隔光谱采样,样机设计光谱采样间隔为25 nm。样机的实验室的光谱定标采样硅碳棒作为单色仪(型号iHR550)的入射光源,控制单色仪进行波长扫描,采用直接扫描法测试样机的光谱分辨率,设置单色仪输出波长从8 000 nm匀速扫描到12 500 nm,单色仪扫描步进设定为0.5 nm,该步进值为仪器设计光谱采样间隔的1/50,不会对仪器光谱分辨率的测试精度产生影响。对全扫描过程样机获取的科学数据进行记录,其后对获取数据进行归一化处理,得到样机在每个光谱通道的光谱分辨率响应曲线。图3给出了部分波段光谱区域的光谱响应曲线,图中横坐标显示波长对应于样机焦平面光谱维像元采样点,纵坐标表示样机获取的数字DN值。从数据拟合的效果看,样机的光谱分辨率约为40 nm,该值近似于光谱采样间隔25 nm的1.5倍,这也基本符合色散型高光谱成像仪光谱分辨率与光谱采样间隔的数值关系。
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对高光谱成像载荷而言,光谱探测能力的另一项指标就是光谱绝对定标精度,它决定了仪器探测波长位置精准性[8]。通常而言,对于高光谱成像仪来说光谱定标精度一般需要达到光谱分辨率的十分之一以上,也就是说样机的光谱定标精度需要控制在在4 nm以内。样机的设计应用模式相对于可见短波红外谱段的高光谱成像仪而言,有一个典型的应用模型就是有机气体探测,通过气体分子谱的红外吸收特性来探测和识别气体成分,考虑到这类气体的吸收光谱特性相对于矿物等目标往往更加剧烈,为此样机希望能够实现优于1 nm的光谱绝对位置标定。
在该测试中采用了CO2红外激光器,这是一类出射波长在中长波红外波段的激光器,具有所发出的光单色性强,光谱分辨率高,波长位置稳定等特点,其绝对光谱位置准确度一般可以在0.2 nm以内,测试现场如图4所示。图5给出了基于CO2激光器的绝对光谱位置传递方法。将CO2红外激光器作为单色仪入射光源,利用单色仪标配的液氮制冷的MCT探测器在单色仪出口处进行信号探测,利用CO2红外激光器的设定波长绝对位置和单色仪扫描获取波长显示位置,进行两者的光谱绝对精度传递。简单而言,就是利用CO2激光器的高精度光谱位置修正单色自身存在的波长显示位置的偏移,通过该修正值传递到样机上进行绝对光谱位置的修正,从而提高样机的绝对光谱定标精度。
图 4 基于CO2激光器的绝对光谱位置校正测试现场
Figure 4. Testing scene of absolute spectral location correction method based on CO2 laser
表1给出了测试用CO2红外激光器主要特征光谱位置列表,图6给出了将CO2激光器输出波长设定为R16谱线时,单色仪8次波长扫描获取得到的MCT探测器响应信号。测试时单色仪的入射狭缝和出射狭缝均设置为0.1 mm,单色仪扫描步进设置为0.1 nm。对于R16谱线的8次扫描,其中前4次从8 000 nm扫描至12 500 nm,后4次扫描从12 500 nm扫描至8 000 nm,这样做的目的也是为了消除单色仪波长扫描方向引起的波长偏差。
表 1 测试用CO2红外激光器主要特征光谱位置列表
Table 1. List of main characteristic spectral locations of CO2 lasers for testing
Transition Wavelength /μm Down piezoelectric voltage/V Up piezoelectric voltage/V P18 10.571 0.099 8 0.502 5 P24 10.632 0.502 5 0.523 4 P16 10.551 0.523 4 1.118 7 P12 10.513 1.118 7 1.350 1 P20 10.591 1.350 1 1.737 8 P22 10.611 1.737 8 1.848 1 R14 10.289 1.848 1 1.952 5 R18 10.26 1.952 5 2.19 R16 10.274 2.19 2.689 6 P14 10.532 2.689 6 3.080 6 P18 10.571 3.080 6 3.35 图 6 单色仪波长扫描MCT探测器获取的CO2激光器R16谱线(10 274 nm)响应信号
Figure 6. Signal curve obtained from monochromator by scanning the R16 line (10 274 nm) of CO2 laser
从测试的结果来看,MCT得到的信号对应CO2激光器R16谱线的单色仪自身的中心波长显示为10 280.2 nm,对应的半高宽为2.1 nm。8次扫描的结果一致性极好,这说明了单色仪的扫描波长方向和自身波长偏差无关,同时也证实了CO2激光器的波长绝对位置的稳定性和准确性。从结果看说明单色仪自身在10 280.2 nm波长位置的显示存在6.2 nm的偏差。采用同样的方法,图7~9还给出了设定CO2激光器输出另外三条及激光谱线P14、R14、P18时得到的结果。
图 7 单色仪波长扫描MCT探测器获取的CO2激光器P14谱线(10 532 nm)响应信号
Figure 7. Signal curve obtained from monochromator by scanning the P14 line (10 532 nm) of CO2 laser
图 8 单色仪波长扫描MCT探测器获取的CO2激光器R14谱线(10 289 nm)响应信号
Figure 8. Signal curve obtained from monochromator by scanning the R14 line (10 289 nm) of CO2 laser
图 9 单色仪波长扫描MCT探测器获取的CO2激光器P18谱线(10 571 nm)响应信号
Figure 9. Signal curve obtained from monochromator by scanning the P18 line (10 571 nm) of CO2 laser
经过以上4条谱线的光谱绝对位置校准,可以拟合出图9所示的CO2激光器与测试用单色仪显示波长数值的传递关系,拟合后的曲线的线形度优于99.9%。利用该关系实现对测试用用单色仪输出波长的绝对位置校正。图9中单色仪的读数为横坐标,对应的实际的绝对波长位置为纵坐标。图10给出了拟合传递后单色仪光谱绝对位置对应曲线图。
图 10 拟合传递后单色仪光谱绝对位置对应曲线
Figure 10. Absolute position correspond curve of the monochromator after fitting
根据单色仪资料,其自身的波长相对位置精度在0.5 nm以内,样机完成光谱分辨率测试时的统计误差在0.2 nm以内,根据推算,采用CO2激光器对其进行绝对位置标定后,最终波长绝对位置精度在可以控制在0.8 nm以内,这个值是满足预期指标的。
完成光谱分辨率和光谱绝对波长位置标定后,样机开展了进一步的光谱探能力测试,在实验室条件下对有机气体-氨气进行了红外吸收光谱测试,测试条件如图11所示。在样机的入光孔径前增加一级特定浓度的氨气气体池,利用高温黑体目标经过平行光管准直后的平行光线经过气体池,然后入射进样机开展探测,样机获取的数据经过简单处理可以得到如图12所示的氨气气体红外光谱吸收曲线,通过数据拟合得到样机对气体池的探测在10 478.3 nm有一个典型的强红外吸收,这个与氨气气体的标准红外吸收谱位置10 478.1 nm误差在1 nm以内,这也从真实性检测方面验证了样机的光谱探测能力和准确性。
Laboratory calibration and application of the airborne thermal infrared hyperspectral imager (ATHIS)
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摘要: 介绍了机载热红外高光谱成像仪样机的低温光谱仪设计特点,为了检测系统的光谱识别能力,在实验室开展了详细的光谱性能测试。为满足气体探测对超高光谱精度的需求,提出了采用CO2激光器结合高精度单色仪的方法应用于色散型高光谱成像系统。在实验室对氨气气体进行了准确的红外吸收光谱测试,表明系统可用于气体探测及识别。在此基础上,开展了飞行试验,应用结果表明热红外高光谱可以有效开展城市典型建筑物分类、工业化学气体排放种类和形态监测等应用,特别是后者是目前其它光学遥感手段尚不具备的。以上研究和试验结果表明机载热红外高光谱成像仪已经具备了业务应用能力,后续将在仪器辐射定量化精度的提升方面进一步开展研究工作。Abstract: The cryogenic spectrometer for the airborne thermal infrared hyperspectral imager (ATHIS) was designed in this paper. In order to detect the spectral recognition capability of the ATHIS, detailed spectral characteristics tests were carried out in the laboratory. The method of CO2 laser combined with high precision monochromator was proposed to achieve the absolute spectral calibration accuracy of 0.8 nm. Methane gas was tested in the laboratory, and the results show that methane gas could be accurately identified. Twice flight tests of the ATHIS was carried out based on those experiments. The data processing results show that thermal infrared hyperspectral imager can effectively carry out classification and identification of typical urban buildings and effective monitoring of industrial chemical gas emissions. The above preliminary application shows that the ATHIS has excellent spectrum recognition power, and the primary business application prospect. The follow-up instrument will carry out the researches on the enhancement of radiation quantification.
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表 1 测试用CO2红外激光器主要特征光谱位置列表
Table 1. List of main characteristic spectral locations of CO2 lasers for testing
Transition Wavelength /μm Down piezoelectric voltage/V Up piezoelectric voltage/V P18 10.571 0.099 8 0.502 5 P24 10.632 0.502 5 0.523 4 P16 10.551 0.523 4 1.118 7 P12 10.513 1.118 7 1.350 1 P20 10.591 1.350 1 1.737 8 P22 10.611 1.737 8 1.848 1 R14 10.289 1.848 1 1.952 5 R18 10.26 1.952 5 2.19 R16 10.274 2.19 2.689 6 P14 10.532 2.689 6 3.080 6 P18 10.571 3.080 6 3.35 -
[1] 童庆禧, 张兵, 郑兰芬. 高光谱遥感原理、技术与应用[M]. 北京: 高等教育出版社, 2006. Tong Qingxi, Zhang Bing, Zhen Lanfen. Hyperspectral Remote Sensing Principle, Technology and Application[M]. Beijing: Higher Education Press.2006. (in Chinese) [2] Terrence Slonecker, Fisher Gary B, Aiello Danielle P, et al. Visible and infrared remote imaging of hazardous waste: a review [J]. Remote Sensing, 2010, 2: 2474−2508. doi: 10.3390/rs2112474 [3] Hans Erling Torkildsen, Torbjørn Skauli. Full characterization of spatial coregistration errors and spatial resolution in spectral imagers [J]. Optics Letters, 2018, 43(16): 3814−3817. doi: 10.1364/OL.43.003814 [4] Yuan Liyin, He Zhiping, Lv Gang, et al. Optical design, laboratory test, and calibration of airborne long wave infrared imaging spectrometer [J]. Optics Express, 2017, 25(19): 22440−22454. doi: 10.1364/OE.25.022440 [5] Wang Yueming, Zhu Qian, Wang Jianyu, et al. Characterization of background radiation in SWIR hyperspectral imager [J]. Journal of Infrared Millimeter Wave, 2011, 30(3): 279−283. [6] 王建宇, 徐卫明, 袁立银, 等. 热红外高光谱成像系统的背景抑制和性能优化[J]. 红外与毫米波学报, 2010, 29(6): 419−423. Wang Jianyu, Xu Weiming, Yuan Liyin, et al. Opertional modular imaging spectrometer [J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2010, 29(6): 419−423. (in Chinese) [7] 王建宇, 王跃明, 李春来. 高光谱成像系统的噪声模型和对辐射灵敏度的影响[J]. 遥感学报, 2010, 14(4): 614−620. doi: 10.11834/jrs.20100401 Wang Jianyu, Wang Yueming, Li Chunlai. Noise model of hyperspectral imaging system and influence on radiation sensitivity [J]. Journal of Remote Sensing, 2010, 14(4): 614−620. (in Chinese) doi: 10.11834/jrs.20100401 [8] 王建宇, 李春来, 袁立银, 等. 热红外高光谱成像技术的研究现状与展望[J]. 红外与毫米波学报, 2015, 34(1): 51−59. doi: 10.11972/j.issn.1001-9014.2015.01.010 Wang Jianyu, Li Chunlai, Yuan Liyin, et al. Status and prospect of thermal infrared hyperspectral imaing technology [J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2015, 34(1): 51−59. (in Chinese) doi: 10.11972/j.issn.1001-9014.2015.01.010 [9] 王建宇, 李春来, 吕刚, 等. 红外高光谱成像仪的系统测试标定与飞行验证[J]. 红外与毫米波学报, 2017, 36(1): 69−74. doi: 10.11972/j.issn.1001-9014.2017.01.014 Wang Jianyu, Li Chunlai, Lv Gang, et al. The calibration of an infrared hyperspectral imager and its flight test validation in laboratory [J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2017, 36(1): 69−74. (in Chinese) doi: 10.11972/j.issn.1001-9014.2017.01.014 [10] 王建宇, 李春来, 吕刚, 等. 热红外高光谱成像仪的灵敏度模型与系统研制[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(1): 0102001. doi: 10.3788/IRLA201746.0102001 Wang Jianyu, Li Chunlai, Lv Gang, et al. The sensitivity model and system design for thermal infrared hyperspectral imager [J]. Infrared and laser Engineering, 2017, 46(1): 0102001. (in Chinese) doi: 10.3788/IRLA201746.0102001 [11] Li Chunlai, Lin Chun, Chen Xiaowen. Space-borne LWIR FPA imaging system[J]. Infrared and laser Engineering,2012, 41(9): 2253-2260. (in Chinese)李春来, 林春, 陈小文. 星载长波红外焦平面成像系统[J].红外与激光工程, 2012, 41(9): 2253-2260.