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基于天宫二号多光谱数据的青藏高原冻湖自动提取

刘康 任海根 李盛阳 覃帮勇

刘康, 任海根, 李盛阳, 覃帮勇. 基于天宫二号多光谱数据的青藏高原冻湖自动提取[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(3): 303004-0303004(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0303004
引用本文: 刘康, 任海根, 李盛阳, 覃帮勇. 基于天宫二号多光谱数据的青藏高原冻湖自动提取[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(3): 303004-0303004(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0303004
Liu Kang, Ren Haigen, Li Shengyang, Qin Bangyong. Automatic extraction of Tibet Plateau frozen lake based on Tiangong-2 multi-spectral data[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(3): 303004-0303004(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0303004
Citation: Liu Kang, Ren Haigen, Li Shengyang, Qin Bangyong. Automatic extraction of Tibet Plateau frozen lake based on Tiangong-2 multi-spectral data[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(3): 303004-0303004(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0303004

基于天宫二号多光谱数据的青藏高原冻湖自动提取

doi: 10.3788/IRLA201948.0303004
基金项目: 

国家科技部国家科技基础条件平台项目(DKA2018-12-02-23)

详细信息
    作者简介:

    刘康(1989-),女,助理工程师,硕士,主要从事环境遥感、图像处理等方面的研究。Email:liukang@csu.ac.cn

  • 中图分类号: TP79

Automatic extraction of Tibet Plateau frozen lake based on Tiangong-2 multi-spectral data

  • 摘要: 高原湖泊在反映全球气候变化背景下区域自然环境变迁方面具有重要意义。以新型国产遥感数据源天宫二号多光谱数据为基础采用面向对象方法,结合水体指数和高程信息,提出一种面向冻湖的自动提取算法。该算法充分考虑了不同形态的水体特性,可以同时提取结冰和未结冰的湖泊,并能够排除冰川、河流的影响。针对选定的7个典型区域,采用自动提取算法进行湖泊提取试验,并进行精度验证。湖泊提取整体精度达99.10%,F-score为0.982。结果表明:天宫二号多光谱数据在高原湖泊提取方面具有较强应用潜力,该数据作为一种有效的数据源,可推广用于青藏高原地区湖泊提取与变化研究,为研究区域气候变化提供数据支持。
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-11-05
  • 修回日期:  2018-12-13
  • 刊出日期:  2019-03-25

基于天宫二号多光谱数据的青藏高原冻湖自动提取

doi: 10.3788/IRLA201948.0303004
    作者简介:

    刘康(1989-),女,助理工程师,硕士,主要从事环境遥感、图像处理等方面的研究。Email:liukang@csu.ac.cn

基金项目:

国家科技部国家科技基础条件平台项目(DKA2018-12-02-23)

  • 中图分类号: TP79

摘要: 高原湖泊在反映全球气候变化背景下区域自然环境变迁方面具有重要意义。以新型国产遥感数据源天宫二号多光谱数据为基础采用面向对象方法,结合水体指数和高程信息,提出一种面向冻湖的自动提取算法。该算法充分考虑了不同形态的水体特性,可以同时提取结冰和未结冰的湖泊,并能够排除冰川、河流的影响。针对选定的7个典型区域,采用自动提取算法进行湖泊提取试验,并进行精度验证。湖泊提取整体精度达99.10%,F-score为0.982。结果表明:天宫二号多光谱数据在高原湖泊提取方面具有较强应用潜力,该数据作为一种有效的数据源,可推广用于青藏高原地区湖泊提取与变化研究,为研究区域气候变化提供数据支持。

English Abstract

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