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背景自适应的多特征融合的弱小目标检测

陆福星 陈忻 陈桂林 饶鹏

陆福星, 陈忻, 陈桂林, 饶鹏. 背景自适应的多特征融合的弱小目标检测[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(3): 326002-0326002(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0326002
引用本文: 陆福星, 陈忻, 陈桂林, 饶鹏. 背景自适应的多特征融合的弱小目标检测[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(3): 326002-0326002(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0326002
Lu Fuxing, Chen Xin, Chen Guilin, Rao Peng. Dim and small target detection based on background adaptive multi-feature fusion[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(3): 326002-0326002(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0326002
Citation: Lu Fuxing, Chen Xin, Chen Guilin, Rao Peng. Dim and small target detection based on background adaptive multi-feature fusion[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(3): 326002-0326002(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0326002

背景自适应的多特征融合的弱小目标检测

doi: 10.3788/IRLA201948.0326002
基金项目: 

装备预先研究基金(30502030101);预研项目(2015SQ701033)

详细信息
    作者简介:

    陆福星(1991-),男,博士生,主要从事红外信息处理技术方面的研究。Email:lfx110@foxmail.com

  • 中图分类号: TP751.1

Dim and small target detection based on background adaptive multi-feature fusion

  • 摘要: 针对红外复杂背景下的弱小目标检测难题,提出一种基于背景自适应的多特征融合的复杂背景下弱小目标的检测算法。首先,通过对红外图像进行空域滤波去除孤立噪声点,并利用恒虚警率分割消除大面积平稳背景,获得疑似目标集。然后融合红外图像的背景信息、弱小运动目标的灰度特征、目标与周围像素的方向梯度特征等多个典型特征,消除疑似目标集中的大部分假目标,最后运用运动特征获取真实目标的轨迹,最终实现复杂背景下的红外弱小目标的检测。实验表明:该算法能实现复杂背景下低信噪比的红外弱小目标快速检测,具有检测概率高,算法速度快,鲁棒性好的特点。
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-10-03
  • 修回日期:  2018-11-20
  • 刊出日期:  2019-03-25

背景自适应的多特征融合的弱小目标检测

doi: 10.3788/IRLA201948.0326002
    作者简介:

    陆福星(1991-),男,博士生,主要从事红外信息处理技术方面的研究。Email:lfx110@foxmail.com

基金项目:

装备预先研究基金(30502030101);预研项目(2015SQ701033)

  • 中图分类号: TP751.1

摘要: 针对红外复杂背景下的弱小目标检测难题,提出一种基于背景自适应的多特征融合的复杂背景下弱小目标的检测算法。首先,通过对红外图像进行空域滤波去除孤立噪声点,并利用恒虚警率分割消除大面积平稳背景,获得疑似目标集。然后融合红外图像的背景信息、弱小运动目标的灰度特征、目标与周围像素的方向梯度特征等多个典型特征,消除疑似目标集中的大部分假目标,最后运用运动特征获取真实目标的轨迹,最终实现复杂背景下的红外弱小目标的检测。实验表明:该算法能实现复杂背景下低信噪比的红外弱小目标快速检测,具有检测概率高,算法速度快,鲁棒性好的特点。

English Abstract

参考文献 (17)

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