留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

末敏弹线阵激光雷达对地面装甲目标的提取方法

武军安 郭锐 刘荣忠 刘磊 柯尊贵

武军安, 郭锐, 刘荣忠, 刘磊, 柯尊贵. 末敏弹线阵激光雷达对地面装甲目标的提取方法[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(3): 330002-0330002(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0330002
引用本文: 武军安, 郭锐, 刘荣忠, 刘磊, 柯尊贵. 末敏弹线阵激光雷达对地面装甲目标的提取方法[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(3): 330002-0330002(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0330002
Wu Jun'an, Guo Rui, Liu Rongzhong, Liu Lei, Ke Zungui. Armored target extraction method based on linear array LiDAR of terminal sensitive sub-ammunition[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(3): 330002-0330002(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0330002
Citation: Wu Jun'an, Guo Rui, Liu Rongzhong, Liu Lei, Ke Zungui. Armored target extraction method based on linear array LiDAR of terminal sensitive sub-ammunition[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(3): 330002-0330002(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0330002

末敏弹线阵激光雷达对地面装甲目标的提取方法

doi: 10.3788/IRLA201948.0330002
基金项目: 

装备重点预研(301070201)

详细信息
    作者简介:

    武军安(1989-),男,博士生,主要从事末敏弹的目标探测识别技术方面的研究。Email:574732664@qq.com

  • 中图分类号: TN958

Armored target extraction method based on linear array LiDAR of terminal sensitive sub-ammunition

  • 摘要: 为了提高末敏弹在复杂战场环境下对地面装甲目标的识别概率,提出了一种用于弹载线阵激光成像雷达的目标提取方法,结合末敏弹边旋转边下降的稳态运动特点,实现了线阵列激光雷达对扫描区域的三维点云成像。首先通过对点云中高度数据分析,提出了基于高度与梯度的组合阈值分割算法,实现了地面背景的快速分割;然后利用坐标变换,对有坡度的地面进行调整,并通过典型装甲目标的几何尺寸自动获取种子点进行区域增长分割;最后利用最小外接矩形特征获取目标的几何信息,由目标的几何特征实现装甲目标的提取。仿真结果表明:此方法可以实现线阵列激光雷达在50~120 m高度下对地面装甲目标的准确提取,从而为新型末敏弹目标探测提供技术支撑。
  • [1] Zhang Jun, Liu Rongzhong, Guo Rui, et al. Experimental study on infrared characteristics of terminal-sensitive projectile at steady-state scanning stage[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(11):2876-2881. (in Chinese)张俊, 刘荣忠, 郭锐, 等. 末敏弹稳态扫描段红外特性的实验研究[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(11):2876-2881.
    [2] Yu Jiaqi, Yang Shuxin, Zhu Boli. Target extraction base on range image from missile-borne imaging LADAR[J].Transactions of Beijing Institute of Technology, 2016, 36(12):1279-1282. (in Chinese)于加其, 杨树新, 朱伯立. 弹载激光成像雷达距离像的目标提取技术[J]. 北京理工大学学报, 2016, 36(12):1279-1282.
    [3] Wang Shuai, Sun Huayan, Guo Huichao. Overlapping region extraction method for laser point clouds registration[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(S1):S126002. (in Chinese)王帅, 孙华燕, 郭惠超. 适用于激光点云匹配的重叠区域提取方法[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(S1):S126002.
    [4] Tian Qinghua, Bai Ruilin, Li Du. Point cloud segmentation of scattered workpiece based on improved euclinean clustering[J]. Laser Optoelectronics Progress, 2017, 54(12):121503. (in Chinese)田青华, 百瑞林, 李杜. 基于改进欧式聚类的散乱工件点云分割[J]. 激光与光电子学进展, 2017, 54(12):121503.
    [5] William R Green, Hans Grobler. Normal distribution transform graph based point cloud segmentation[C]//Pattern Recognition Association of South Africa and Robotics and Mecha-tronics International Conference, 2015:54-59.
    [6] Mossman F. Interlacing self-localization moving object tracking and mapping for 3D range sensors[D]. Germany:KIT Science Publishing, 2013.
    [7] Zhang Mingfang, Fu Rui, Guo Yingshi, et al. Road segmentation method based on irregular three dimensional point cloud[J]. Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition), 2010, 39(5):979-984. (in Chinese)张名芳, 付锐, 郭应石, 等. 基于三维不规则点云的地面分割算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 39(5):979-984.
    [8] Wang Keyong, Song Chengtian, Deng Jiahao. Block feature extraction method for target detection in imaging fuze[J]. Infrared and Laser Engineering, 2010, 39(5):979-984. (in Chinese)王克勇, 宋承天, 邓甲昊. 用于成像探测目标识别的块特征提取方法[J]. 红外与激光工程, 2010, 39(5):979-984.
    [9] Ma Chaojie, Yang Hua, Li Xiaoxia, et al. Imlementation of automatic target recognition by imagine Ladar in complex scenes[J]. Optics and Precision Engineering, 2009, 17(7):1714-1720. (in Chinese)马超, 杨华, 李小霞, 等. 复杂场景下应用成像Ladar的自动目标识别[J]. 光学精密工程, 2009, 17(7):1714-1720.
    [10] Huang Tao, Hu Yihua, Zhao Gang. Target extraction and classification base on imaging LADAR range image[J]. J Infrared Millim Waves, 2011, 30(2):170-183. (in Chinese)黄涛, 胡以华, 赵钢. 基于激光成像雷达距离图像的目标提取与分类技术[J]. 红外与毫米波学报, 2011, 30(2):170-183.
    [11] Palm H C, Havardsholm T V, Ajer H, et al. Extraction and classification of vehicles in Ladar imagery[C]//Processing of SPIE Defense, Security, and Sensing Baltimore, USA:International Society for Optics and Photonics, 2009,7382:738203.
    [12] Liu Zhiqing, Li Pengcheng, Guo Haitao, et al. Airborne LiDAR point cloud data classification based on relevabce vector machine[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(S1):S130006. (in Chinese)刘志青, 李鹏程, 郭海涛, 等. 基于相关向量机的机械LiDAR点云数据分类[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(S1):S130006.
    [13] Liu Zhiqing, Li Pengcheng, Chen Xiaowei, et al. Classification of airborne LiDAR point cloud data based on information vector machine[J]. Optics and Precision Engineering, 2016, 24(1):210-219. (in Chinese)刘志青, 李鹏程, 陈小卫, 等. 基于信息向量机的机载激光雷达点云数据分类[J]. 光学精密工程, 2016, 24(1):210-219.
    [14] Hui Zhenyang, Hu Youjian, Review on morphological filtering algorithms based on LiDAR digital elevation model construction[J]. Laser Optoelectronics Progress, 2016, 53:080001. (in Chinese)惠振阳, 胡友健. 基于LiDAR数字高程模型构建的数学形态学滤波方法综述[J]. 激光与光电子学进展, 2016, 53:080001.
  • [1] 赵毅强, 张琦, 刘长龙, 武唯康, 李尧.  结合物理与几何特性的机载LiDAR数据分类方法 . 红外与激光工程, 2023, 52(11): 20230212-1-20230212-12. doi: 10.3788/IRLA20230212
    [2] 李荣华, 王蒙, 周唯, 付佳茹.  双模态信息融合的飞行目标位姿估计方法 . 红外与激光工程, 2023, 52(3): 20220618-1-20220618-16. doi: 10.3788/IRLA20220618
    [3] 孙茜, 薛庆生, 张冬雪, 白皓轩.  水下目标物三维激光重建方法研究 . 红外与激光工程, 2022, 51(8): 20210693-1-20210693-7. doi: 10.3788/IRLA20210693
    [4] 李荣华, 张建禹, 郑宇锋, 邓源.  空间非合作目标半物理仿真地面验证系统 . 红外与激光工程, 2022, 51(10): 20211115-1-20211115-12. doi: 10.3788/IRLA20211115
    [5] 赵毅强, 艾西丁·艾克白尔, 陈瑞, 周意遥, 张琦.  基于体素化图卷积网络的三维点云目标检测方法 . 红外与激光工程, 2021, 50(10): 20200500-1-20200500-9. doi: 10.3788/IRLA20200500
    [6] 苏云征, 郝群, 曹杰, 闫雷, 武帅.  合并分割块的点云语义分割方法 . 红外与激光工程, 2021, 50(10): 20200482-1-20200482-10. doi: 10.3788/IRLA20200482
    [7] 宋晓凤, 李居朋, 陈后金, 李丰, 万成凯.  多场景下结构光三维测量激光中心线提取方法 . 红外与激光工程, 2020, 49(1): 0113004-0113004(8). doi: 10.3788/IRLA202049.0113004
    [8] 张烜喆, 王彦, 王佳华, 侯再红, 杜少军.  光场相机在湍流下的清晰成像和点云计算 . 红外与激光工程, 2020, 49(11): 20200053-1-20200053-7. doi: 10.3788/IRLA20200053
    [9] 姜云, 郭锐, 刘荣忠, 武军安.  末敏弹线阵列激光雷达的距离像分割方法 . 红外与激光工程, 2020, 49(1): 0126002-0126002(8). doi: 10.3788/IRLA202049.0126002
    [10] 张珂殊, 吴一戎.  距离向扫描合成孔径激光雷达目标三维重建 . 红外与激光工程, 2019, 48(3): 330001-0330001(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0330001
    [11] 薛珊, 吕南方, 沈雨鹰, 刘正彬, 郭建波.  基于激光三维点云的机械工件识别方法 . 红外与激光工程, 2019, 48(4): 442002-0442002(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0442002
    [12] 朱晓婷, 刘雁翔, 郭锐, 刘荣忠, 武军安.  末敏弹线阵红外图像的Harris角点检测优化算法 . 红外与激光工程, 2019, 48(S2): 149-155. doi: 10.3788/IRLA201948.S226004
    [13] 王帅, 孙华燕, 郭惠超.  适用于激光点云配准的重叠区域提取方法 . 红外与激光工程, 2017, 46(S1): 137-142. doi: 10.3788/IRLA201746.S126002
    [14] 王鹏, 杨文超, 孙长库, 郭世珍.  舌面彩色三维点云的舌体分割及舌裂纹提取 . 红外与激光工程, 2017, 46(S1): 82-89. doi: 10.3788/IRLA201746.S117004
    [15] 胡国军, 朱精果, 刘汝卿.  Mars-LiDAR系统误差分析及安置角误差飞行检校 . 红外与激光工程, 2016, 45(12): 1217009-1217009(7). doi: 10.3788/IRLA201645.1217009
    [16] 胡晓彤, 王建东.  基于子空间特征向量的三维点云相似性分析 . 红外与激光工程, 2014, 43(4): 1316-1321.
    [17] 陈骁, 石志广, 杨卫平, 凌建国.  利用三维点云的圆锥状弹头目标参数估计 . 红外与激光工程, 2014, 43(10): 3480-3485.
    [18] 张俊, 刘荣忠, 郭锐, 马晓冬, 赵博博, 邦志辉, 张鹏.  末敏弹稳态扫描段红外特性的实验研究 . 红外与激光工程, 2013, 42(11): 2876-2881.
    [19] 张俊, 刘荣忠, 郭锐, 邱荷.  末敏弹减速减旋段表面温度与辐射特性 . 红外与激光工程, 2013, 42(2): 311-316.
    [20] 郑睿童, 吴冠豪.  基于线阵APD探测器的脉冲式一维非扫描激光雷达系统 . 红外与激光工程, 2012, 41(1): 96-100.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  638
  • HTML全文浏览量:  95
  • PDF下载量:  54
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2018-10-05
  • 修回日期:  2018-11-03
  • 刊出日期:  2019-03-25

末敏弹线阵激光雷达对地面装甲目标的提取方法

doi: 10.3788/IRLA201948.0330002
    作者简介:

    武军安(1989-),男,博士生,主要从事末敏弹的目标探测识别技术方面的研究。Email:574732664@qq.com

基金项目:

装备重点预研(301070201)

  • 中图分类号: TN958

摘要: 为了提高末敏弹在复杂战场环境下对地面装甲目标的识别概率,提出了一种用于弹载线阵激光成像雷达的目标提取方法,结合末敏弹边旋转边下降的稳态运动特点,实现了线阵列激光雷达对扫描区域的三维点云成像。首先通过对点云中高度数据分析,提出了基于高度与梯度的组合阈值分割算法,实现了地面背景的快速分割;然后利用坐标变换,对有坡度的地面进行调整,并通过典型装甲目标的几何尺寸自动获取种子点进行区域增长分割;最后利用最小外接矩形特征获取目标的几何信息,由目标的几何特征实现装甲目标的提取。仿真结果表明:此方法可以实现线阵列激光雷达在50~120 m高度下对地面装甲目标的准确提取,从而为新型末敏弹目标探测提供技术支撑。

English Abstract

参考文献 (14)

目录

    /

    返回文章
    返回