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性能评估参数是任何自适应光学系统优化要解决的第一个关键点。与经典的AO系统不同,残余方差和Strehl比不能精确地用于AO的高对比度评价工作。它们必须由更精确直观的性能评估参数代替,该参数可以提供有关像平面中经过星冕仪衍射抑制后,各位置光子数相对于整体光子数的比值。在过去的几年中,科学家们已经提出了大量的星冕仪概念,从Lyot星冕仪到干涉星冕仪,例如四象限星冕仪。每种方法都有其自身的优缺点,并且在多个高对比度成像系统投入使用。但是无论如何,星冕仪的目的是消除来自轴上导引星的相干光。因此,可以用公式(1)来分析定义星冕仪成像模型[17]:
$${C_{res}}\left( \theta \right) = \left\langle {{{\left| {{\rm{FT}}\left[ {P\left( r \right)A\left( r \right){e^{i\varphi \left( r \right)}} - \sqrt E P\left( r \right)} \right]} \right|}^2}} \right\rangle $$ (1) 式中:
$ {C}_{res}\left(\theta \right) $ 为经过星冕仪后像面$ \theta $ 处的光子数与总的光子数之比;A(r)为波前振幅; P(r)为光瞳函数;FT表示傅立叶变换;$ \varphi \left(r\right) $ 为波前相位;r为主镜空间坐标; E表示短曝光时间下的相干能量, 用公式(2)表示:$$ E=\exp[-{\sigma }_{\varphi }^{2}-{\sigma }_{\log\left(A\right)}^{2}] $$ (2) 式中:
$ {\sigma }_{\varphi }^{2} $ 为相位误差;$ {\sigma }_{\log\left(A\right)}^{2} $ 为振幅误差。当E=1时,即所有的相位和振幅效应都被校正后,所有来自恒星的光都被抵消了。当AO进行部分校正时,像平面上的点扩散函数(PSF)由相干中心核(衍射部分
${f}_{{\rm{core}}}\left(\theta \right)$ )和非相干光晕组成(${f}_{{\rm{halo}}}\left(\theta \right)$ ):$$ {f}_{{\rm{AO}}}\left(\theta \right)=S{f}_{{\rm{core}}}\left(\theta \right)+(1-S){f}_{{\rm{{\rm{halo}}}}}\left(\theta \right) $$ (3) 式中: S为Strehl比。考虑一个完美的星冕仪,即完全消除衍射部分 ${f}_{{\rm{core}}}\left(\theta \right)$ ,而非相干光晕部分$(1-S) {f}_{{\rm{halo}}}\left(\theta \right)$ 与$ {C}_{res}\left(\theta \right) $ 呈正比,因此$ {C}_{res}\left(\theta \right) $ 也被称为光晕对比度。最终,光晕对比度与剩余相位功率谱密度(PSD)成正比[17]:$$\left( {1 - S} \right){f_{{\rm{halo}}}}\left( \theta \right) \propto {C_{res}}\left( \theta \right) \propto \left\langle {{{\left| {{\rm{FT}}\left[ {\varphi \left( r \right)} \right]} \right|}^2}} \right\rangle $$ (4) 在这种理想情况下,位于角位置θ的行星的信噪比(SNR)可以简单地表示为[17]:
$$ SNR=\frac{{N}_{{\rm{p}}}}{\sqrt{{N}_{{\rm{s}}}\left(\theta \right)}}\cdot \sqrt{T} $$ (5) 式中:T是曝光时间;
${N}_{{\rm{s}}}\left(\theta \right)$ 和Np分别是位置$ \theta $ 上每秒的恒星光子数(经星冕仪)和行星光子数。Np和${N}_{{\rm{s}}}\left(\theta \right)$ 可以从PSF图像计算得出:$$ {N}_{{\rm{p}}}={F}_{{\rm{p}}}\frac{\pi }{4}\tau {D}^{2}S $$ (6) 以及
$$ {N}_{{\rm{s}}}\left(\theta \right)={F}_{{\rm{s}}}\frac{\pi }{4}\tau {D}^{2}{C}_{res}\left(\theta \right) $$ (7) 式中: Fp为行星的光子流密度(photons/s·m−2);Fs为恒星的光子流密度(photons/s·m−2);
$ \tau $ 为透过率;D为望远镜口径。结合公式(5)~(7),可以推导出系统的系外行星直接成像能力公式,即在曝光时间T秒内达到能够分辨行星信号SNR时,所需的行星与恒星光通量比[17]:
$$ \frac{{F}_{{\rm{p}}}}{{F}_{{\rm{s}}}}=\frac{2\cdot SNR}{D\cdot S}\cdot \sqrt{\frac{{C}_{res}\left(\theta \right)}{\pi \cdot {F}_{{\rm{s}}}\cdot T\cdot \tau }} $$ (8) 即可直接成像的行星/恒星光通量比与
$ {C}_{res}\left(\theta \right) $ 的平方根成比例。通过公式(4)得出的结论,即$ {C}_{res} \left(\theta \right) $ 与AO残余误差的相位功率谱密度呈正比,而AO残余误差的 PSD主要由4个经典AO误差PSD和外部误差(例如激光导引星下的聚焦非等晕误差)组成:$$ \begin{array}{l} {C}_{res}\left(\theta \right)={C}_{{\rm{fit}}}+{C}_{{\rm{temp}}}{+C}_{{\rm{alias}}}+{C}_{{\rm{nois}}}+{C}_{{\rm{focal}}} \end{array} $$ (9) 光晕对比度
$ {C}_{res}\left(\theta \right) $ 与拟合误差对比度${C}_{{\rm{fit}}}$ ,时间误差对比度${C}_{{\rm{temp}}}$ ,混淆误差对比度${C}_{{\rm{alias}}}$ ,探测误差对比度${C}_{{\rm{nois}}}$ 和聚焦非等晕误差对比度${C}_{{\rm{focal}}}$ 相关。每个误差项在第3节中进行详细描述。 -
1.8 m望远镜61单元钠信标自适应光学高对比度成像系统的布局如图3所示。使用1.8 m望远镜的Nasymth焦点和离轴抛物面反射镜,将望远镜主镜成像到61单元变形镜DM上。光束通过DM之前,首先经过倾斜镜(TM)。光束经DM反射后,通过分光镜(BS1);BS1将波长450 nm和550 nm之间的光透射到3×3自然导星波前传感器(NGS WFS),并将波长大于550 nm的光反射到一对离轴抛物面反射镜中。离轴抛物镜将光束的口径从40 mm降低为为16 mm,并将光传输到另一块分光镜(BS3)。BS3将波长589 nm的光反射到6×6钠激光导星波前传感器(LGS WFS),并将其余波长的光传输到BS4。然后,BS4将光分为2个路径,用于不同波长的科学相机。一台成像相机用于I波段,覆盖600~900 nm的波长,而另一台成像相机则用于900~1700 nm的J波段。高对比度成像系统用J波段相机成像,并在J波段相机前布局一个高对比度星冕仪系统,如图4所示。
利用相位掩膜星冕仪技术可实现对恒星衍射光抑制[18],其原理示意图如图4所示。通过在B处加入掩膜抑制衍射光斑的中心核;通过在C处加入用于调制衍射光斑其他衍射环的光阑,以达到在成像探测面D处抑制行星光衍射的作用。
61单元钠信标自适应光学系统的主要参数如表1所示。
表 1 钠信标自适应光学系统参数表
Table 1. Parameter table of sodium beacon adaptive optical system
Parameters Standard value Fried parameter r0 10 cm @550 nm Atmosphere Turbulence height Hi/km 0.3 5 12 Fractional r0 0.5 0.3 0.2 Wind speed v/m·s-1 5 Telescope D/m 1.8 Height HLGS/km 90 LGS Brightness magnitude 8 Angle to target/(°) 0 AO WFS sub-aperture 9×9 WFS frequency fi/Hz 500 −2 000 WFS read-out noise 2 e/pixel -
该节首先通过各误差PSD的解析表达式,推导出各误差对比度,并对系统参数进行优化;然后基于OOMAO仿真工具[19],对经过优化的AO闭环进行了完整而详尽的仿真:包括光在大气中的菲涅耳传播,变形镜的精确模型(具有各种影响函数,非线性和滞后效应等),波前传感器设备,以及控制算法;最后对星冕仪的工作原理进行仿真,得到经过AO和星冕仪的像平面PSF。
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F. Rigaut首先提出了各AO系统各误差PSD一般表达式[20]。结合公式(9)和参考文献[21],得到各误差对比度的解析表达式,其中包括:
来自可变形反射镜和WFS的低通空间滤波,导致的拟合误差。拟合误差在像平面0.1′′处的光晕对比度为:
$$ {{C}_{{\rm{fit}}}=10}^{-27}\cdot \frac{{d}^{16/3}}{{D}^{2}{\lambda }^{4}{r}_{0}^{10/3}} $$ (10) 式中:d为子孔径大小;
$ \lambda $ 为成像波长。WFS空间采样引起混淆误差;混淆误差在像平面0.1′′处的光晕对比度为:
$$ {C}_{{\rm{alias}}}={10}^{-14}\cdot \frac{{d}^{11/3}}{{D}^{2}{\lambda }^{2}{r}_{0}^{5/3}} $$ (11) 控制回路延迟引起时间误差;时间误差在像平面0.1′′处的光晕对比度为:
$$ {C}_{{\rm{temp}}}=\frac{{v}^{2}{\left(\frac{ts}{2}\right)}^{2}}{2{D}^{2}{r}_{0}^{5/3}} $$ (12) 式中:
$ ts $ 为WFS积分时间,$ ts=1/fi $ 。WFS噪声引起测量误差;测量误差在0.1′′处的光晕对比度为:
$$ {C}_{{\rm{nois}}}=\frac{1}{10{D}^{2}{d}^{2}{F}_{{\rm{S}}}{t}_{s}} $$ (13) 钠信标有限高度和望远镜口径之间的锥形效应引起聚焦非等晕误差;聚焦非等晕对成像对比度的影响,不仅与信标高度和望远镜口径相关,还与湍流的垂直分布相关,但是与波前传感器积分时间无关。
将表1中的系统参数代入公式(10) ~ (13),得出光晕对比度与WFS积分时间的关系,如图5所示,并对ts求偏导数可以得出AO系统WFS的最佳探测频率为1400 Hz。
将AO系统的WFS最佳积分时间代入公式(9),得到1.8 m 61单元钠信标自适应光学在像平面0.1′′附近的光晕对比度约为10−3。
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自适应光学系统中核心的部分WFS和DM。文中使用OOMAO上的Shack-Hartmann波前传感器模组用作WFS。Shack-Hartmann波前传感器由微型透镜阵列和CCD组成。按照傅立叶光学,仿真程序通过在Shack-Hartmann模组中嵌入微型透镜阵列(lensletArray)模组和探测器(detector)模组。lensletArray类执行光波前到探测器的数值Fraunhoffer传播。探测器模组实现了包括泊松和读出噪声在内的CCD相机探测过程。通常情况下,微透镜阵列实现Nyquist采样。对于SH-WFS,采用了阈值重心方法(TCoG)来估计从焦平面图像上的光斑倾斜。
在这项仿真过程中,DM由一组影响函数组成。影响函数形状由两项三次贝塞尔曲线得出的:
$$ \begin{aligned} {B}_{1}\left(t\right)=& \left(1-{t}^{3}\right){P}_{0}+3{(1-t)}^{2}t{P}_{1}+\\& 3\left(1-t\right){t}^{2}{P}_{2}+{t}^{3}{P}_{3},t\in [0, 1] \end{aligned}$$ (14) $$ \begin{aligned} {B}_{2}\left(t\right)=&\left(1-{t}^{3}\right){P}_{3}+3{(1-t)}^{2}t{P}_{4}+\\& 3\left(1-t\right){t}^{2}{P}_{5}+{t}^{3}{P}_{6},t\in \left[0, 1\right] \end{aligned}$$ (15) Pk =(xk,zk)是x–z平面中的点。当t在0~1之间变化时,如图6所示,影响函数一维半截面是通过将两个贝塞尔曲线(B(t)= [B1(t),B2(t)])级联而获得的。图中的标记从左到右对应于从k = 0~6的点Pk。
AO控制过程中,首先利用标准点光源标定WFS的相互作用矩阵(IM),并计算WFS IM的奇异值分解,分别得到相互作用矩阵的逆矩阵M。
589 nm脉冲激光产生的钠信标回光中存在不完备的湍流信息(相对于无限远的目标),因此WFS可以采样几乎整个湍流信息。WFS测量的相位将为:
$$ \varPhi_{{\rm{WFS}}}=\varPhi_{{\rm{atmos}}} $$ (16) 式中:
$\varPhi_{{\rm{atmos}}}$ 是由高阶WFS采样的湍流相位,并将测量的波前斜率向量存储到矩阵${S}_{{\rm{ray}}}$ 中。系统进行波前重建和波前闭环校正。闭环控制器是一个简单的积分器,其中变形镜形变系数c由以下公式给出:$$ {c}_{n+1}={c}_{n}-g{M}_{{\rm{ray}}}{S}_{{\rm{ray}}} $$ (17) 式中:g为积分增益。波前重建算法采用最小二乘算法(LSR)。
Research on high-contrast imaging performance of 1.8 m telescope sodium beacon adaptive optical system
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摘要: 系外行星的直接成像是当今国际天文学研究的热点,而对潜在的系外行星候选体进行大面积普查将是未来十年天文学的迫切需要。国际上中小型2 m级望远镜上部署的ROBO-AO瑞利激光信标自适应光学系统(AO),可以灵敏而快速地删察系外行星候选体。但瑞利信标高度引起的聚焦非等晕效应是限制其行星探测能力的重要因素。基于1.8 m望远镜61单元钠信标自适应光学系统优化构建系外行星高对比度成像系统,它将在近红外波长范围内提供系外行星的高对比度成像。通过对钠信标AO高对比度成像过程的仿真,发现在理论上,钠信标AO系统的系外行星高对比度成像性能优于ROBO-AO,即在2 h曝光时间内,可以实现与母恒星光通量比为4×10−7的行星的直接成像,而相同环境下,ROBO-AO系外行星直接成像能力为1×10−6,其中行星与恒星的角间距为1''。Abstract: Direct imaging of exoplanets and candidates is a hot topic in international astronomy research today, and the large-scale census of potential exoplanet candidates will be an urgent need for astronomy in the next decade. The ROBO-AO Rayleigh laser beacon adaptive optical system deployed on 2 m class telescopes is essential for sensitive and rapid characterization of the exoplanet candidates, but the focus anisoplanatism effect caused by the height of Rayleigh beacons is an important factor affecting its planetary detection capabilities. An exoplanet high-contrast imaging system for the 61 units sodium beacon adaptive optics system of the 1.8 m telescope was constructed. It would provide high-contrast imaging of exoplanets in the near-infrared wavelength. By simulating the sodium beacon AO high-contrast imaging process, the high-contrast imaging performance of the exoplanets of the sodium beacon AO system was better than that of ROBO-AO in theory, and within two hours of exposure time, direct imaging of planets with a parent star light flux ratio of 4×10−7 could be achieved, while under the same environment, the direct imaging capability of ROBO-AO exoplanets is 1×10−6, where the angular distance between the planet and the star is 1''.
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Key words:
- sodium laser guide star /
- high-contrast imaging /
- coronagraph /
- adaptive optics system
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图 8 光晕对比度和波前闭环残余误差与WFS积分时间的关系图。蓝色实线为光晕对比度的理论分析值,蓝色倒三角为光晕对比度的仿真结果,红色圆形为仿真过程中波前残余误差值
Figure 8. Halo contrast and wavefront closed-loop residual error with WFS integration time. The blue solid line is the theoretical analysis of the halo contrast and the blue inverted triangle is the simulation result, the red circle is the residual wavefront error
图 10 在2 h内达到SNR = 5所需的行星/恒星亮度比与行星角间隔的关系图。绿色圆圈表示行星与恒星的亮度比;紫色实线为Robo-AO系外行星探测能力;蓝色实线为钠信标AO系外行星探测能力
Figure 10. Relationship between planetary/star stellar brightness ratio and planetary angular interval required to reach SNR = 5 in 2 h. The green circle indicates the brightness ratio of the planet to the star; the purple solid line indicates the Robo-AO exoplanet detection capability; the blue solid line indicates the sodium beacon AO exoplanet detection capability
表 1 钠信标自适应光学系统参数表
Table 1. Parameter table of sodium beacon adaptive optical system
Parameters Standard value Fried parameter r0 10 cm @550 nm Atmosphere Turbulence height Hi/km 0.3 5 12 Fractional r0 0.5 0.3 0.2 Wind speed v/m·s-1 5 Telescope D/m 1.8 Height HLGS/km 90 LGS Brightness magnitude 8 Angle to target/(°) 0 AO WFS sub-aperture 9×9 WFS frequency fi/Hz 500 −2 000 WFS read-out noise 2 e/pixel -
[1] Mayor M, Queloz D. A Jupiter-mass companion to a solar-type star [J]. Nature, 1995, 378(6555): 355-359. doi: 10.1038/378355a0 [2] Guyon O. Extreme Adaptive Optics [J]. Annual Review of Astronomy and Astrophysics, 2018, 56: 315-370. [3] Macintosh B. Discovery and spectroscopy of the young jovian planet 51 Eri b with the Gemini planet imager [J]. Science, 2015, 350(6256): 64-67. doi: 10.1126/science.aac5891 [4] Jovanovic M, Martinache F, Guyon O, et al. The Subaru coronagraphic extreme adaptive optics system: enabling high-contrast imaging on solar-system scales [J]. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 2015, 127(955): 890-910. [5] Beuzit J, Vigan A, Mouillet D, et al. SPHERE: the exoplanet imager for the very large telescope [J]. Astronomy and Astrophysics, 2019, 631(155): 1-36. [6] Dekany R, Roberts J E, Burruss R, et al. PALM-3000: Exoplanet. Adaptive optics for the 5 m hale telescope [J]. The Astrophysical Journal, 2013, 776(2): 130-143. doi: 10.1088/0004-637X/776/2/130 [7] Males J R, Close L M, Guyon O, et al. The path to visible extreme adaptive optics with MagAO-2K and MagAO-X[C]//SPIE, 2016, 9909: 990952. [8] Pedichini F, Stangalini M, Ambrosino F, et al. High contrast imaging in the visible: first experimental results at the large binocular telescope [J]. The Astronomical Journal, 2017, 154(2): 74-79. [9] Deng Keran, Wei Kai, Jin Kai, et al. A hybrid pulsed Rayleigh-sodium laser guide star adaptive optics system for strong turbulence observations [J]. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 2019, 131(1005): 114501. [10] Baranec C, Riddle R, Ramaprakash A N, et al. Robo-AO: autonomous and replicable laser-adaptive-optics and science system[C]//SPIE, 2012, 8447: 844704. [11] Baranec C, Riddle R, Law N W, et al. Second generation Robo-AO instruments and systems[C]//SPIE, 2014, 9148: 914812. [12] Nicholas M, Morton T D, Baranec C, et al. Robotic laser adaptive optics imaging of 715 Kepler exoplanet candidates using Robo-AO [J]. The Astrophysical Journal, 2014, 791(1): 35-53. doi: 10.1088/0004-637X/791/1/35 [13] Lamman C, Baranec C, Bertathompson Z K, et al. Robo-AO dwarf multiplicity survey: catalog [J]. The Astrophysical Journal, 2020, 159(4): 139-155. [14] Chin J, Wizinowich P, Wetherell E, et al. Keck II laser guide star AO system and performance with the TOPTICA/MPBC laser[C]//SPIE, 2016, 9909: 99090S. [15] Wei Kai, Li Min, Chen Shanqiu, et al. First light for the sodium laser guide star adaptive optics system on Lijiang 1.8-meter telescope [J]. Research in Astronomy and Astrophysics, 2016, 16(12): 183-188. doi: 10.1088/1674-4527/16/12/183 [16] Wei Kai, Li Min, Jiang Changchun, et al. LGS adaptive optics system with long-pulsed sodium laser on Lijiang 1.8-meter telescope 2014-2016 observation campaign[C]//SPIE, 2016, 9909: 99095G. [17] Fusco T, Rousset G, Sauvage J F, et al. High-order adaptive optics requirements for direct detection of extrasolar planets: Application to the SPHERE instrument [J]. Optics Express, 2006, 14(17): 7515-7534. doi: 10.1364/OE.14.007515 [18] Sauvage J F, Mugnier L, Rousset G, et al. Analytical expression of long-exposure adaptive-optics-corrected coronagraphic image first application to exoplanet detection [J]. Journal of the Optical Society of America A, 2010, 27(11): 157-170. [19] Conan R. Object-oriented Matlab adaptive optics toolbox[C]//SPIE, 2014, 9148: 91486C. [20] Veran J, Rigaut F, Maitre H, et al. Estimation of the. adaptive optics long-exposure point-spread function using control loop data [J]. Journal of the Optical Society of America A, 1997, 14(11): 3057-3069. doi: 10.1364/JOSAA.14.003057 [21] Lardière O, Carbillet M, Riccardi A, et al. The Dome C: A unique site for high-contrast imaging and extrasolar planetsearching with a large telescope [J]. EAS Publications Series, 2005, 14: 291-296. [22] Zieger C, Law N W, Baranec C, et al. The Robo-AO KOI Survey: laser adaptive optics imaging of every Kepler exoplanet candidate[C]//SPIE, 2016, 9909: 99095U.