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一种航天器微小相机的视场覆盖增强方法

陈丽平 顾征 郑燕红 李铁映 金晟毅 孙冠杰

陈丽平, 顾征, 郑燕红, 李铁映, 金晟毅, 孙冠杰. 一种航天器微小相机的视场覆盖增强方法[J]. 红外与激光工程, 2020, 49(S1): 20200200. doi: 10.3788/IRLA20200200
引用本文: 陈丽平, 顾征, 郑燕红, 李铁映, 金晟毅, 孙冠杰. 一种航天器微小相机的视场覆盖增强方法[J]. 红外与激光工程, 2020, 49(S1): 20200200. doi: 10.3788/IRLA20200200
Chen Liping, Gu Zheng, Zheng Yanhong, Li Tieying, Jin Shengyi, Sun Guanjie. Coverage-enhancing method for view of micro camera on spacecraft[J]. Infrared and Laser Engineering, 2020, 49(S1): 20200200. doi: 10.3788/IRLA20200200
Citation: Chen Liping, Gu Zheng, Zheng Yanhong, Li Tieying, Jin Shengyi, Sun Guanjie. Coverage-enhancing method for view of micro camera on spacecraft[J]. Infrared and Laser Engineering, 2020, 49(S1): 20200200. doi: 10.3788/IRLA20200200

一种航天器微小相机的视场覆盖增强方法

doi: 10.3788/IRLA20200200
基金项目: 

国家“探月工程”重大科技专项;中国航天科技集团青年拔尖人才基金;国家自然科学基金(61773383)

详细信息
    作者简介:

    陈丽平(1985-),男,工程师,硕士,主要从事航天器总体设计等方面的研究。Email:chenlipingzs@sina.com

    通讯作者: 顾征(1981-),男,研究员,博士,主要从事航天器总体设计等方面的研究。Email:cascgu@163.com
  • 中图分类号: V447+.1

Coverage-enhancing method for view of micro camera on spacecraft

  • 摘要: 随着航天器的组成及任务形式逐渐复杂,越来越多的航天器通过配置微小相机在轨实现关键目标及其动作过程的可视化遥测。针对航天器微小相机视场覆盖问题,建立了一种基于微小相机矩形视场的三维有向感知模型,可通过调整视场的俯仰角、偏航角和滚动角改变微小相机的感知方向及视场覆盖区域,同时制定了空间点覆盖判定准则,然后采用遗传算法优化相机安装位置及其视场的俯仰角、偏航角和滚动角实现目标运动空间区域的覆盖增强,并将其应用到月面采样空间区域的视场覆盖优化过程,仿真结果表明该方法能够有效提高微小相机视场对目标运动空间区域的覆盖率。
  • [1] Pei Zhaoyu, Hou Jun, Wang Qiong. Application of optical technology in lunar and deep space exploration in China[J]. Infrared and Laser Engineering, 2020, 49(5):20201002. (in Chinese)裴照宇, 侯军, 王琼. 光学技术在中国月球和深空探测中的应用[J]. 红外与激光工程, 2020, 49(5):20201002.
    [2] Zou Xin, Deng Xiangjin, Zhang He, et al. Design and verification for imaging observation task of lunar explorer[J]. Spacecraft Engineering, 2015, 24(5):14-22. (in Chinese)邹昕, 邓湘金, 张熇, 等. 月球探测器成像观测任务设计与验证[J]. 航天器工程, 2015, 24(5):14-22.
    [3] Gu Zheng, Yang Mengfei, Xue Bo, et al. Research on visual telemetry method for spacecraft motion status[J]. Manned Spaceflight, 2017, 23(2):185-190. (in Chinese)顾征, 杨孟飞, 薛博, 等. 航天器动作状态的可视化遥测方法研究[J]. 载人航天, 2017, 23(2):185-190.
    [4] Ma H D, Zhang X, Ming A L. A coverage-enhancing method for 3D directional sensor networks[C]//Proc of 28th IEEE Conf. on Computer Communications, 2009:2791-2795.
    [5] Xiao F, Wang R C. Research on the three-dimension perception model and coverage-enhancing algorithm for wireless multimedia sensor networks[J]. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunication, 2010, 17(2):67-72.
    [6] Ji P, Jiang J Q, Wu C D, et al. A coverage-enhance scheduling algorithm for 3D directional sensor networks[C]//25th Chinese Control and Decision Conference, 2013:2888-2892.
    [7] Xiao F, Wang J, Sun L J, et al. Coverage enhancement strategy based on novel perception and co-evolution for multimedia sensor networks[J]. Chinese Journal of Electronics, 2013, 22(1):135-140.
    [8] Xu S S, Liu W J. Optimizing coverage of 3D Wireless Multimedia Sensor Networks by means of deploying redundant sensors[J]. International Journal of Advanced Studies in Computer Science & Engineering, 2015, 9(4):28-33.
    [9] Feng L, Qiu T, Sun Z L. A coverage strategy for wireless sensor networks in a three-dimensional environment[J]. International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, 2014, 15(1-3):83-94.
    [10] Feng L, Sun Z L, Qiu T. Genetic algorithm-based 3D coverage research in wireless sensor networks[C]//Proc of 2013 Seventh International Conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems, 2013.
    [11] Xiao F, Yang X K, Yang M, et al. Surface coverage algorithm in directional sensor networks for three-dimensional complex terrains[J]. Tsinghua Science and Technology, 2016, 21(4):397-406.
    [12] Tao Dan, Ma Huadong, Liu Liang. A virtual potential field based coverage-enhancing algorithm for directional sensor networks[J]. Journal of Software, 2007, 18(5):1152-1163.(in Chinese)陶丹, 马华东, 刘亮. 基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖增强算法[J]. 软件学报, 2007, 18(5):1152-1163.
  • [1] 李剑飞, 周晓明.  基于LED电流、温度光谱模型的照明系统研究 . 红外与激光工程, 2022, 51(7): 20210727-1-20210727-8. doi: 10.3788/IRLA20210727
    [2] 赵霖, 王爱民, 王崑声, 于成龙.  基于改进遗传算法的虚拟制造单元继承性重构调度技术 . 红外与激光工程, 2022, 51(11): 20220510-1-20220510-10. doi: 10.3788/IRLA20220510
    [3] 刘云朋, 霍晓丽, 刘智超.  基于深度学习的光纤网络异常数据检测算法 . 红外与激光工程, 2021, 50(6): 20210029-1-20210029-6. doi: 10.3788/IRLA20210029
    [4] 谢俊峰, 杨晨晨, 梅永康, 韩保民.  基于遗传算法的星载激光全波形分解 . 红外与激光工程, 2020, 49(11): 20200245-1-20200245-7. doi: 10.3788/IRLA20200245
    [5] 慈明儒, 刘京郊, 韩龙, 刘金生, 娄岩.  光纤激光相控阵阵元分布优化方法 . 红外与激光工程, 2019, 48(7): 706007-0706007(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0706007
    [6] 张福瑞, 阮萍, 韩俊锋.  柔性轴在卫星光通信中的使用与优化设计 . 红外与激光工程, 2019, 48(8): 818001-0818001(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0818001
    [7] 汪子君, 邱俨睿, 杨宏霄, 孙磊.  基于鲁棒Otsu的红外无损检测缺陷分割算法 . 红外与激光工程, 2019, 48(2): 204004-0204004(9). doi: 10.3788/IRLA201948.0204004
    [8] 李明, 张晓光, 李璞.  惯性稳定平台固有特性参数辨识 . 红外与激光工程, 2019, 48(S1): 89-96. doi: 10.3788/IRLA201948.S117004
    [9] 赵东波, 李辉.  基于中心矩特征和GA-BP神经网络的雷达目标识别 . 红外与激光工程, 2018, 47(8): 826005-0826005(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0826005
    [10] 孙国栋, 秦来安, 程知, 何枫, 侯再红.  成像激光雷达测量大气能见度实验研究 . 红外与激光工程, 2017, 46(10): 1030003-1030003(9). doi: 10.3788/IRLA201766.1030003
    [11] 季淑英, 孔伟金, 李娜, 车卫康, 司维, 徐志恒.  800 nm亚波长夹层式金属偏振分束光栅 . 红外与激光工程, 2017, 46(8): 820002-0820002(6). doi: 10.3788/IRLA201746.0820002
    [12] 赵卫虎, 赵静, 赵尚弘, 李勇军, 董毅, 李轩.  自适应遗传算法的数据中继卫星光网络资源调度算法 . 红外与激光工程, 2015, 44(4): 1311-1316.
    [13] 贾文抖, 范春利, 孙丰瑞, 杨立.  基于红外测温的内部点热源的识别 . 红外与激光工程, 2015, 44(3): 837-844.
    [14] 刘超明, 娄淑琴.  基于遗传算法的光纤光栅交叉敏感解调研究 . 红外与激光工程, 2015, 44(6): 1859-1864.
    [15] 劳达宝, 周维虎, 李万红, 石冬, 林心龙.  基于遗传算法的柱面光栅测角技术研究 . 红外与激光工程, 2015, 44(7): 2182-2188.
    [16] 李艳辉, 厉明, 周凌, 张楠.  基于模型匹配的光电侦察无人机飞行控制器设计方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(2): 693-698.
    [17] 李海君, 赵国荣.  基于CF-RSF算法的航天器姿态确定 . 红外与激光工程, 2014, 43(10): 3439-3443.
    [18] 韩军, 常波, 路邵军, 吴玲玲, 占春连.  SVM 的光栅成像光谱仪图像畸变校准方法 . 红外与激光工程, 2014, 43(9): 3099-3104.
    [19] 毛海岑, 刘爱东, 王亮.  采用混合粒子群算法的星图识别方法 . 红外与激光工程, 2014, 43(11): 3762-3766.
    [20] 蔡义, 汪红熳, 亓波.  星地激光通信无波前传感器优化算法仿真分析 . 红外与激光工程, 2013, 42(4): 1063-1068.
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-05-15
  • 修回日期:  2020-06-11
  • 刊出日期:  2020-09-22

一种航天器微小相机的视场覆盖增强方法

doi: 10.3788/IRLA20200200
    作者简介:

    陈丽平(1985-),男,工程师,硕士,主要从事航天器总体设计等方面的研究。Email:chenlipingzs@sina.com

    通讯作者: 顾征(1981-),男,研究员,博士,主要从事航天器总体设计等方面的研究。Email:cascgu@163.com
基金项目:

国家“探月工程”重大科技专项;中国航天科技集团青年拔尖人才基金;国家自然科学基金(61773383)

  • 中图分类号: V447+.1

摘要: 随着航天器的组成及任务形式逐渐复杂,越来越多的航天器通过配置微小相机在轨实现关键目标及其动作过程的可视化遥测。针对航天器微小相机视场覆盖问题,建立了一种基于微小相机矩形视场的三维有向感知模型,可通过调整视场的俯仰角、偏航角和滚动角改变微小相机的感知方向及视场覆盖区域,同时制定了空间点覆盖判定准则,然后采用遗传算法优化相机安装位置及其视场的俯仰角、偏航角和滚动角实现目标运动空间区域的覆盖增强,并将其应用到月面采样空间区域的视场覆盖优化过程,仿真结果表明该方法能够有效提高微小相机视场对目标运动空间区域的覆盖率。

English Abstract

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