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基于最优弧的激光光斑中心检测算法

曹世康 李东坚 许瑞华 王伟 王拯洲

曹世康, 李东坚, 许瑞华, 王伟, 王拯洲. 基于最优弧的激光光斑中心检测算法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(10): 3492-3496.
引用本文: 曹世康, 李东坚, 许瑞华, 王伟, 王拯洲. 基于最优弧的激光光斑中心检测算法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(10): 3492-3496.
Cao Shikang, Li Dongjian, Xu Ruihua, Wang Wei, Wang Zhengzhou. Algorithm of laser spot detection based on optimal arc[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(10): 3492-3496.
Citation: Cao Shikang, Li Dongjian, Xu Ruihua, Wang Wei, Wang Zhengzhou. Algorithm of laser spot detection based on optimal arc[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(10): 3492-3496.

基于最优弧的激光光斑中心检测算法

基金项目: 

国家自然科学基金(6410031564)

详细信息
    作者简介:

    曹世康(1981-),男,助理研究员,硕士,主要从事系统控制与信息处理方面的研究。Email:csk810123@163.com

  • 中图分类号: TN247

Algorithm of laser spot detection based on optimal arc

  • 摘要: 激光光斑中心检测是光学测量中常用的关键技术,广泛应用在光学测量系统、光路自动准直系统、激光通信目标跟踪中。为了提高光斑中心及半径的检测精度和抗干扰性,提出了一种基于最优弧的激光光斑中心检测算法,该算法首先根据圆的对称性排除了受干扰边缘,然后选取对称性好的弧线作为最优弧,最后以最优弧的数据作为拟合数据,利用最小二乘法计算出圆的中心及半径,并与其他算法进行了比较。实验表明,该算法对于中心和半径的定位精度高、计算速度快,并有效地提高了中心检测的抗干扰性,适用于在线实时检测。
  • [1] Wei Pengfei, Liu Jun, Li Xiaofang, et al. Design of laser beam real-time monitoring and adaptive collimation system[J]. Acta Optica Sinica, 2008, 28(8): 1590-1595. (in Chinese)
    [2]
    [3] Zhou Lin, Ai Yong, Gong Yunhua. Improved target tracking algorithm for satellite laser communication system[J]. Infrared and Laser Engineering, 2004, 33(2): 185-188. (in Chinese)
    [4]
    [5]
    [6] Ji Ronghua, Qi Linjun. Crop-row detection algorithm based on random Hough transformation[J]. Mathematical and Computer, 2011, 54(3/4): 1016-1020.
    [7]
    [8] Chiu Shihhsuan, Lin Kuohung, Wen Cheyen, et al. A fast randomized method for efficient circle/arc detection[J].International Journal of Innovative Computing, 2012, 8(1A): 151-166.
    [9] Lu Quan, Liu Shangqian, Wang Huifeng. Precise location of laser spot center based on residual pruning[J]. Acta Optica Sinica, 2008, 28(12): 2311-2315. (in Chinese)
    [10]
    [11] Wang Xian, Tan Jianping, Quan Lingyun, et al. Fast and precise location method of the laser beam center point in complex industrial environment[J]. Journal of Hunan University (Natural Sciences), 2012, 39(12): 43-49. (in Chinese)
    [12]
    [13]
    [14] Wang Jing, Wang Hailiang, Xiang Maosheng, et al. Subpixel accuracy central location of circle target based on nonmaximum suppression[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2012, 33(7): 1460-1468. (in Chinese)
    [15]
    [16] Liu Ke, Zhou Fuqiang, Zhang Guangjun. Radius constraint least square circle fitting method and error analysis[J]. Journal of OptoelectronicsLaser, 2006, 17(5): 604-607. (in Chinese)
    [17] Joseph S H. Unbiased least squares fitting of circular arcs[J]. Graphical Models and Image Processing, 1994, 56(5): 424-432.
    [18]
    [19] Kong Bing, Wang Zhao, Tan Yushang. Algorithm of laser spot detection based on circle fitting[J]. Infrared and Laser Engineering, 2002, 31(3): 275-279. (in Chinese)
  • [1] 付伟伟, 黄坤.  基于微纳器件的全光图像处理技术及应用 . 红外与激光工程, 2020, 49(9): 20201040-1-20201040-14. doi: 10.3788/IRLA20201040
    [2] 田永胜, 侯金, 龙银福, 唐翠姣, 黄玉春, 杨春勇, 陈少平.  光纤倾斜耦合角度的快速精密图像测量 . 红外与激光工程, 2019, 48(10): 1013001-1013001(8). doi: 10.3788/IRLA201948.1013001
    [3] 孔明, 杨天琪, 单良, 郭天太, 王道档, 徐良.  图像能量与对比度的霾检测算法 . 红外与激光工程, 2018, 47(8): 826001-0826001(6). doi: 10.3788/IRLA201847.0826001
    [4] 赵永强, 李宁, 张鹏, 姚嘉昕, 潘泉.  红外偏振感知与智能处理 . 红外与激光工程, 2018, 47(11): 1102001-1102001(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1102001
    [5] 秦齐, 刘艳, 刘欢欢, 时川, 谭中伟.  图像处理在光纤光斑微位移传感中的应用 . 红外与激光工程, 2018, 47(10): 1022004-1022004(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1022004
    [6] 金星, 常浩, 叶继飞.  超短脉冲激光烧蚀冲量耦合测量方法 . 红外与激光工程, 2017, 46(3): 329002-0329002(7). doi: 10.3788/IRLA201746.0329002
    [7] 骆媛, 张科, 纪明.  增强无人机态势感知的彩色图像融合方法 . 红外与激光工程, 2016, 45(S1): 200-206. doi: 10.3788/IRLA201645.S126002
    [8] 张智, 林栩凌, 何红艳.  一种基于量子力学的遥感图像滤波方法研究 . 红外与激光工程, 2016, 45(S2): 140-144. doi: 10.3788/IRLA201645.S226001
    [9] 李艳晓, 张磊, 张红刚, 胡磊力.  基于双CCD 探测的外场高精度激光光斑测试技术 . 红外与激光工程, 2015, 44(1): 59-64.
    [10] 张阔, 陆君, 杨贵龙, 陈飞, 李殿军, 郑长彬, 郭劲.  大功率TEA CO2 激光远场发散角评估方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(8): 2286-2291.
    [11] 刘常杰, 刘洪伟, 郭寅, 刘邈, 张宾, 叶声华.  基于扫描激光雷达的列车速度测量系统 . 红外与激光工程, 2015, 44(1): 285-290.
    [12] 王拯洲, 胡炳樑, 殷勤业, 曹世康, 李东坚, 李红光.  综合诊断系统多维度重构小孔光斑中心测量方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(S1): 73-79.
    [13] 王子辰, 戴明, 李刚, 汪永阳, 宋悦铭, 高玉军.  基于虚拟立体靶标的线阵相机标定与分析 . 红外与激光工程, 2014, 43(3): 902-907.
    [14] 马媛花, 胡炳樑, 李然, 孙朗, 孙念, 王峥杰.  采用Gyrator变换的泰伯效应及图像去噪 . 红外与激光工程, 2014, 43(2): 665-670.
    [15] 曹晓倩, 马彩文.  基于最优斜面参数估计的局部立体匹配算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(3): 973-978.
    [16] 蔺辉, 刘立力, 田新锋, 郝芸.  强激光近场分布测量中科学级CCD 的非均匀性校正 . 红外与激光工程, 2014, 43(7): 2108-2111.
    [17] 王锋, 罗建军, 李明, 邓玥.  激光光斑整形算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(12): 3937-3940.
    [18] 李运达, 李琦, 刘正君, 王骐.  太赫兹计算机辅助层析图像重构算法仿真研究 . 红外与激光工程, 2013, 42(5): 1228-1235.
    [19] 董建婷, 杨小乐, 董杰.  面阵CMOS图像传感器性能测试及图像处理 . 红外与激光工程, 2013, 42(12): 3396-3401.
    [20] 张法全, 王国富, 曾庆宁, 叶金才.  利用重心原理的图像目标最小外接矩形快速算法 . 红外与激光工程, 2013, 42(5): 1382-1387.
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-02-10
  • 修回日期:  2014-03-15
  • 刊出日期:  2014-10-25

基于最优弧的激光光斑中心检测算法

    作者简介:

    曹世康(1981-),男,助理研究员,硕士,主要从事系统控制与信息处理方面的研究。Email:csk810123@163.com

基金项目:

国家自然科学基金(6410031564)

  • 中图分类号: TN247

摘要: 激光光斑中心检测是光学测量中常用的关键技术,广泛应用在光学测量系统、光路自动准直系统、激光通信目标跟踪中。为了提高光斑中心及半径的检测精度和抗干扰性,提出了一种基于最优弧的激光光斑中心检测算法,该算法首先根据圆的对称性排除了受干扰边缘,然后选取对称性好的弧线作为最优弧,最后以最优弧的数据作为拟合数据,利用最小二乘法计算出圆的中心及半径,并与其他算法进行了比较。实验表明,该算法对于中心和半径的定位精度高、计算速度快,并有效地提高了中心检测的抗干扰性,适用于在线实时检测。

English Abstract

参考文献 (19)

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