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高动态范围数字相机sRGB色彩空间颜色管理

郭惠楠 曹剑中 王华 张建 杨洪涛

郭惠楠, 曹剑中, 王华, 张建, 杨洪涛. 高动态范围数字相机sRGB色彩空间颜色管理[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(S1): 238-242.
引用本文: 郭惠楠, 曹剑中, 王华, 张建, 杨洪涛. 高动态范围数字相机sRGB色彩空间颜色管理[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(S1): 238-242.
Guo Huinan, Cao Jianzhong, Wang Hua, Zhang Jian, Yang Hongtao. Color management of sRGB color space for HDR digital camera[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(S1): 238-242.
Citation: Guo Huinan, Cao Jianzhong, Wang Hua, Zhang Jian, Yang Hongtao. Color management of sRGB color space for HDR digital camera[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(S1): 238-242.

高动态范围数字相机sRGB色彩空间颜色管理

基金项目: 

国家自然科学基金(61201376)

详细信息
    作者简介:

    郭惠楠(1985-),男,博士,主要从事航天器机器视觉方面的研究.Email:guohuinan163@163.com

  • 中图分类号: TP391.7

Color management of sRGB color space for HDR digital camera

  • 摘要: 数字成像设备在传输、显示图像时需要进行设备的特性化处理,该过程是设备颜色管理中的重要环节.为了保证输出图像的色彩复现能力,高动态范围数字相机需要根据设备自身特性进行特性化.现有特性化过程一般针对8位数字相机,并且转换矩阵的标定较为复杂,容易产生系统误差,矩阵精度易受影响.针对上述问题,提出了一种高动态范围彩色数字相机颜色管理方法,利用相机输出图像与被摄目标的色彩属性建立了RGB色彩空间到CIE1931 XYZ色彩空间的映射关系,并采用最小二乘拟合法对映射矩阵进行标定,最终将相机的RGB色彩空间转换至sRGB标准色彩空间,解决了高动态相机的特性化问题.实验证明,该方法操作简单,设备通用性较强,拟合均方误差优于0.08,具有较好的鲁棒性.
  • [1] Lee Dohyoung, Plataniotis, Konstantions N. Lossless compression of HDR color filter array image for the digital camera pipeline[J]. Signal Processing: Image Communication, 2012, 27(6): 637-649.
    [2]
    [3]
    [4] Guthier, Benjamin, Kopf, et al. Algorithms for a real-time HDR video system [J]. Pattern Recognition Letters, 2013, 34(1): 25-33.
    [5]
    [6] Xu Yanfang, Li Yinan, Wang Zhen. sRGB color space and display's color show[J]. Information Recording Materials, 2011, 12(4): 9-13. (in Chinese)
    [7] Deng Yicheng. Key technology research of color reproduction for color display [D]. Chang Chun: ChangChun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Science, 2013: 27-48. (in Chinese)
    [8]
    [9]
    [10] Hu Weijie, Tang Shunqing, Zhu Zhengfang. Modern Color Science and Application [M]. Beijing: Beijing Institute of Technology Press, 2007: 237-254. (in Chinese)
    [11] Andreas Koschan, Mongi Abidi. Digital Color Image Processing[M]. Zhang Yujin Transl. Beijing: Tsinghua University Press, 2010: 41-75. (in Chinese)
    [12]
    [13]
    [14] Guo Huinan, Cao Jianzhong, Zhou Zuofeng, et al. Objective evaluation approach of color balance for colorful digital image [J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(S1): 214-218. (in Chinese)
    [15]
    [16] Son Do Ky, Cho Eun Byeol, Moon Inkyu, et al. Development of an illumination measurement device for color distribution based on a CIE 1931 XYZ sensor[J]. Journal of the Optical Society of Korea, 2011, 15(1): 44-51.
    [17] Li Ruijuan. Study on color space conversion model from RGB to CIEXYZ [J]. Packaging Engineering, 2009, 30(3): 79-91. (in Chinese)
    [18]
    [19] Wu Jing, Yang Weiping, Ou Jiaming, et al. Characterization of still camera BP neural networks-based[J]. Optical Technique, 2004, 30(5): 577-579. (in Chinese)
    [20]
    [21] Liu Zexun, Quan Xianrong, Ren Jianwei, et al. Calibration of CCD camera's output non-uniformity linear corrected coefficient[J]. Infrared and Laser Engineering, 2012, 41(8): 2211-2215. (in Chinese)
  • [1] 杨知化, 汤鹏, 单晓辉, 周登科, 庞栋栋, 金秋春, 马鹏阁, 王增光.  海上升压站自动巡检机器人颜色检测算法研究 . 红外与激光工程, 2020, 49(S2): 20200589-20200589. doi: 10.3788/IRLA20200589
    [2] 张宗华, 于瑾, 高楠, 孟召宗.  高反光表面三维形貌测量技术 . 红外与激光工程, 2020, 49(3): 0303006-0303006-13. doi: 10.3788/IRLA202049.0303006
    [3] 李鹏, 张洋洋.  采用辅助靶标的移动机器人立体视觉定位 . 红外与激光工程, 2019, 48(S1): 104-113. doi: 10.3788/IRLA201948.S117006
    [4] 李永强, 赵占平, 徐彭梅, 王静怡, 郭永祥.  大动态范围微光相机的辐射定标 . 红外与激光工程, 2019, 48(S1): 78-82. doi: 10.3788/IRLA201948.S117002
    [5] 赵耀宏, 王园园, 罗海波, 李方舟.  红外成像系统中的高动态范围压缩与对比度增强新技术 . 红外与激光工程, 2018, 47(S1): 172-181. doi: 10.3788/IRLA201847.S126001
    [6] 李周, 乔彦峰, 常松涛, 何锋赟.  宽动态范围红外辐射测量系统快速定标算法 . 红外与激光工程, 2017, 46(6): 617003-0617003(9). doi: 10.3788/IRLA201746.0617003
    [7] 张旭, 魏鹏.  针对机器人位姿测量立体标靶的单目视觉标定方法 . 红外与激光工程, 2017, 46(11): 1117005-1117005(9). doi: 10.3788/IRLA201746.1117005
    [8] 周林, 杨甬英, 闫凯, 曹频, 李晨, 吴凡.  玻璃面板油墨厚度无损在线数字化检测系统 . 红外与激光工程, 2017, 46(12): 1217009-1217009(7). doi: 10.3788/IRLA201746.1217009
    [9] 李睿, 赵阳.  机器人热影响模型分析及动态精度补偿 . 红外与激光工程, 2015, 44(8): 2382-2388.
    [10] 刘常杰, 班荣兴, 郭寅, 尹世斌, 王一.  基于双目视觉机器人TCP校准方法研究 . 红外与激光工程, 2015, 44(6): 1912-1917.
    [11] 付小宁, 王洁.  基于三点虚拟圆的被动测距 . 红外与激光工程, 2014, 43(9): 3042-3045.
    [12] 王向军, 万子敬, 王鑫, 刘世廷, 文鹏程.  无人机地面目标实时自主视觉定位 . 红外与激光工程, 2014, 43(2): 615-619.
    [13] 马军, 张鹰, 邸男, 聂真威.  手眼相机位姿测量精度理论分析及验证 . 红外与激光工程, 2014, 43(12): 4094-4099.
    [14] 吕伟振, 刘伟奇, 魏忠伦, 康玉思, 冯睿, 杨建明.  基于DMD的高动态范围成像光学系统设计 . 红外与激光工程, 2014, 43(4): 1167-1171.
    [15] 金雁, 江洁, 张广军.  高动态星跟踪方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(1): 212-217.
    [16] 纪超, 刘慧英, 孙景峰, 贺胜, 黄民主.  基于超像素的物体似然概率计算模型研究 . 红外与激光工程, 2013, 42(11): 3156-3162.
    [17] 吴晓.  LED芯片粗精定位系统 . 红外与激光工程, 2013, 42(9): 2478-2484.
    [18] 纪超, 刘慧英, 邵刚, 孙景峰.  基于生物激励计算模型在图像显著性提取中的研 . 红外与激光工程, 2013, 42(3): 823-828.
    [19] 孙雪晨, 姜肖楠, 傅瑶, 韩诚山, 文明.  基于机器视觉的凸轮轴表面缺陷检测系统 . 红外与激光工程, 2013, 42(6): 1647-1653.
    [20] 郭惠楠, 曹剑中, 周祚峰, 董小坤, 刘庆, 马楠.  采用光流估计的数字相机自动对焦算法 . 红外与激光工程, 2013, 42(12): 3417-3422.
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-10-09
  • 修回日期:  2014-11-10
  • 刊出日期:  2015-01-25

高动态范围数字相机sRGB色彩空间颜色管理

    作者简介:

    郭惠楠(1985-),男,博士,主要从事航天器机器视觉方面的研究.Email:guohuinan163@163.com

基金项目:

国家自然科学基金(61201376)

  • 中图分类号: TP391.7

摘要: 数字成像设备在传输、显示图像时需要进行设备的特性化处理,该过程是设备颜色管理中的重要环节.为了保证输出图像的色彩复现能力,高动态范围数字相机需要根据设备自身特性进行特性化.现有特性化过程一般针对8位数字相机,并且转换矩阵的标定较为复杂,容易产生系统误差,矩阵精度易受影响.针对上述问题,提出了一种高动态范围彩色数字相机颜色管理方法,利用相机输出图像与被摄目标的色彩属性建立了RGB色彩空间到CIE1931 XYZ色彩空间的映射关系,并采用最小二乘拟合法对映射矩阵进行标定,最终将相机的RGB色彩空间转换至sRGB标准色彩空间,解决了高动态相机的特性化问题.实验证明,该方法操作简单,设备通用性较强,拟合均方误差优于0.08,具有较好的鲁棒性.

English Abstract

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