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遗传模拟退火算法在玻璃和晶体色散方程参量反演中的应用

王安祥 张晓军 曹运华

王安祥, 张晓军, 曹运华. 遗传模拟退火算法在玻璃和晶体色散方程参量反演中的应用[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(11): 3197-3203.
引用本文: 王安祥, 张晓军, 曹运华. 遗传模拟退火算法在玻璃和晶体色散方程参量反演中的应用[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(11): 3197-3203.
Wang Anxiang, Zhang Xiaojun, Cao Yunhua. Application of genetic simulated annealing algorithm in parameters retrieval of dispersion equation for glass and crystal[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(11): 3197-3203.
Citation: Wang Anxiang, Zhang Xiaojun, Cao Yunhua. Application of genetic simulated annealing algorithm in parameters retrieval of dispersion equation for glass and crystal[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(11): 3197-3203.

遗传模拟退火算法在玻璃和晶体色散方程参量反演中的应用

基金项目: 

陕西省自然科学基金(2012JM1011);陕西省教育厅科研项目(14JK1301);陕西省普通高校重点学科建设专项资金(2008)169

详细信息
    作者简介:

    王安祥(1974-),男,副教授,硕士,主要从事目标光散射特性方面的研究。Email:waxiang0921@126.com

  • 中图分类号: O436

Application of genetic simulated annealing algorithm in parameters retrieval of dispersion equation for glass and crystal

  • 摘要: 根据已测K9玻璃和晶体(ZnS,MgF2,Calcite)的实验数据,将遗传模拟退火算法应用于修正的Sellimeier方程的参数反演中,建立了上述材料的色散方程。同时比较了遗传模拟退火算法和遗传算法(包括标准遗传算法和多种群遗传算法)在迭代搜索性能方面的差异。结果表明:遗传模拟退火算法的优化效果最优并且性能最稳定。同时,将通过遗传模拟退火算法所得K9玻璃和晶体在某一光谱区域的色散方程应用于其他光谱区域中,发现色散方程的拟合值与实验值符合较好,这表明通过该方法所得色散方程具有较好的外推性。因此,通过遗传模拟退火算法进行色散方程的参量反演方法可以用于其他材料色散方程的拟合。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-03-05
  • 修回日期:  2015-04-03
  • 刊出日期:  2015-11-25

遗传模拟退火算法在玻璃和晶体色散方程参量反演中的应用

    作者简介:

    王安祥(1974-),男,副教授,硕士,主要从事目标光散射特性方面的研究。Email:waxiang0921@126.com

基金项目:

陕西省自然科学基金(2012JM1011);陕西省教育厅科研项目(14JK1301);陕西省普通高校重点学科建设专项资金(2008)169

  • 中图分类号: O436

摘要: 根据已测K9玻璃和晶体(ZnS,MgF2,Calcite)的实验数据,将遗传模拟退火算法应用于修正的Sellimeier方程的参数反演中,建立了上述材料的色散方程。同时比较了遗传模拟退火算法和遗传算法(包括标准遗传算法和多种群遗传算法)在迭代搜索性能方面的差异。结果表明:遗传模拟退火算法的优化效果最优并且性能最稳定。同时,将通过遗传模拟退火算法所得K9玻璃和晶体在某一光谱区域的色散方程应用于其他光谱区域中,发现色散方程的拟合值与实验值符合较好,这表明通过该方法所得色散方程具有较好的外推性。因此,通过遗传模拟退火算法进行色散方程的参量反演方法可以用于其他材料色散方程的拟合。

English Abstract

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