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基于空间变换迭代的SIFT特征图像匹配算法

杨新锋 滕书华 夏东

杨新锋, 滕书华, 夏东. 基于空间变换迭代的SIFT特征图像匹配算法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(12): 3496-3501.
引用本文: 杨新锋, 滕书华, 夏东. 基于空间变换迭代的SIFT特征图像匹配算法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(12): 3496-3501.
Yang Xinfeng, Teng Shuhua, Xia Dong. SIFT matching algorithm with geometry constraint[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(12): 3496-3501.
Citation: Yang Xinfeng, Teng Shuhua, Xia Dong. SIFT matching algorithm with geometry constraint[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(12): 3496-3501.

基于空间变换迭代的SIFT特征图像匹配算法

基金项目: 

中国博士后科学基金(2012M512168);河南省科技攻关项目(122102210563,132102210215)

详细信息
    作者简介:

    杨新锋(1979-),男,副教授,硕士,主要从事图像处理方面的研究。Email:ywind2005@163.com

  • 中图分类号: TP391

SIFT matching algorithm with geometry constraint

  • 摘要: SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征由于具有旋转、平移和尺度不变性在图像匹配中得到了广泛的应用。但直接运用SIFT特征进行匹配,存在两个问题:易受匹配参数的影响,出现较多的错漏匹配现象;只适用于相似变换情况下的图像匹配,对于高维的仿射变换情况则难以奏效,而在实际图像匹配中这种情况更为常见。针对以上问题,提出了一种空间变换迭代的SIFT特征图像匹配方法。把SIFT特征点集匹配转化为SIFT特征向量与点集的几何分布信息相关的函数最优化求解问题,通过在确定性退火框架下,迭代求解空间仿射变换与点集匹配对应关系,最终得到最优的SIFT特征点匹配关系。仿真实验表明:在较大仿射变换情况下该方法仍能实现图像SIFT特征点集的正确匹配。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-10
  • 修回日期:  2013-05-18
  • 刊出日期:  2013-12-25

基于空间变换迭代的SIFT特征图像匹配算法

    作者简介:

    杨新锋(1979-),男,副教授,硕士,主要从事图像处理方面的研究。Email:ywind2005@163.com

基金项目:

中国博士后科学基金(2012M512168);河南省科技攻关项目(122102210563,132102210215)

  • 中图分类号: TP391

摘要: SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征由于具有旋转、平移和尺度不变性在图像匹配中得到了广泛的应用。但直接运用SIFT特征进行匹配,存在两个问题:易受匹配参数的影响,出现较多的错漏匹配现象;只适用于相似变换情况下的图像匹配,对于高维的仿射变换情况则难以奏效,而在实际图像匹配中这种情况更为常见。针对以上问题,提出了一种空间变换迭代的SIFT特征图像匹配方法。把SIFT特征点集匹配转化为SIFT特征向量与点集的几何分布信息相关的函数最优化求解问题,通过在确定性退火框架下,迭代求解空间仿射变换与点集匹配对应关系,最终得到最优的SIFT特征点匹配关系。仿真实验表明:在较大仿射变换情况下该方法仍能实现图像SIFT特征点集的正确匹配。

English Abstract

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