留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种新的红外热像仪图像边缘检测方法

夏清 胡振琪 位蓓蕾 王亚云 陈超

夏清, 胡振琪, 位蓓蕾, 王亚云, 陈超. 一种新的红外热像仪图像边缘检测方法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(1): 318-322.
引用本文: 夏清, 胡振琪, 位蓓蕾, 王亚云, 陈超. 一种新的红外热像仪图像边缘检测方法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(1): 318-322.
Xia Qing, Hu Zhenqi, Wei Beilei, Wang Yayun, Chen Chao. New edge detection method for images of infrared thermal imager[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(1): 318-322.
Citation: Xia Qing, Hu Zhenqi, Wei Beilei, Wang Yayun, Chen Chao. New edge detection method for images of infrared thermal imager[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(1): 318-322.

一种新的红外热像仪图像边缘检测方法

基金项目: 

中央高校基本科研业务费专项资金(2010YD03)

详细信息
    作者简介:

    夏清(1987-),女,博士生,主要从事红外图像处理、摄影测量与遥感研究。Email:xiaqingfriendxia@126.com

  • 中图分类号: TP751.1

New edge detection method for images of infrared thermal imager

  • 摘要: 针对红外热像仪采集的红外影像边缘信息模糊、影像存在噪声、边缘信息难提取的特点,提出了一种基于数学形态学对LOG算子改进和Roberts算子数据相结合的边缘检测新方法。该方法首先引进形态学中的开闭运算对具有随机噪声的红外影像进行滤波,接着运用拉普拉斯算法边缘检测,然后再采用Roberts算子提取边缘信息,建立相应的融合规则及阈值条件,将两种方法检测出的影像边缘信息融合,得到最终的融合影像。最后,对增加椒盐噪声的影像用MATLAB进行仿真实验,结果表明,该方法结合了两种检测算子的优点,定位精度高,有很强的抗噪性,获得了比较理想的检测效果。
  • [1] Sun Xiaogang, Li Yunhong. Review of the development of temperature measurement technology with infrared thermal imager [J]. Laser Infrared, 2008, 32 (8): 101-104. (in Chinese) 孙晓刚, 李云红. 红外热像仪测温技术发展综述[J]. 激光 与红外, 2008, 32(8): 101-104.
    [2]
    [3]
    [4] Li Yunhong, Sun Xiaogang, Yuang Guibin. Accurate measuring temperature with infrared thermal imager [J]. Optics and Precision Engineering, 2007, 15(9): 1336-1341. (in Chinese) 李云红, 孙晓刚, 原桂彬. 红外热像仪精确测温技术[J]. 光 学精密工程, 2007, 15(9): 1336-1341.
    [5] Li Xinfu, Liu Jiaomin. Edge detection on arc image of low volt -age apparatus [C] //IEEE Proceedings of the Second International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Xi'an, 2003: 2921-2925.
    [6]
    [7] Rivest J. Morphological operators on complex signals [J]. Signal Processing, 2004, 84(1): 133-139.
    [8]
    [9] Xiao Liping, Tao Wenbing, Tian Jinwen, et al. An algorithm of small targer detection based on theroughness estimation[J]. J Huazhong Univ of Sci Tech (Nature Science Edition), 2002, 30(10): 65-68. (in Chinese) 肖利平, 陶文兵, 田金文, 等. 一种基于粗糙度估计的红外 小目标检测算法[J]. 华中科技大学学报( 自然科学版), 2002, 30(10): 65-68.
    [10]
    [11] Cui Yuping, Liu Yongcai. Novel method of small target detection in infrared images [J]. Infrared and Laser Engineering, 2005, 34(5): 587-591.
    [12]
    [13]
    [14] Li Qi, Fu Juncheng, Li Ziqin, et al. Comparison of the edge detection algorithms for lidar image with speckle noise [J]. Infrared and Laser Engineering, 2003, 32(3): 239-243. (in Chinese) 李琦, 傅俊诚, 李自勤, 等. 激光雷达含噪图像边缘检测算 法比较[J]. 红外与激光工程, 2003, 32(3): 239-243.
    [15]
    [16] Chen Aijun. Mathematical morphology and its application in image analysis [J]. Infrared and Laser Engineering, 2006, 35: 465-468. (in Chinese) 陈爱军. 数学形态学及其在图像分析中的应用[J]. 红外与 激光工程, 2006, 35: 465-468.
    [17]
    [18] Tong Wuqin, Ling Yongshun, Huang Chaochao, et al. Processing method of IR image based on mathematical morphology and wavelet transform [J]. Optics and Precision Engineering, 2007, 15(1): 138-144. (in Chinese) 同武勤, 凌永顺, 黄超超, 等. 数学形态学和小波变换的红 外图像处理方法[J]. 光学精密工程, 2007, 15(1): 138-144.
    [19] He Dongjian, Geng Nan, Zhang Yikuan, et al .Digital Image Processing [M]. Xi' an: Xidian University Publishing House, 2003: 90-99. (in Chinese) 何东健, 耿楠, 张义宽, 等. 数字图像处理[M]. 西安: 西安 电子科技大学出版社, 2003: 90-99.
  • [1] 党源源, 王昕.  CPU-GPU异构系统在光学遥感影像处理中的应用 . 红外与激光工程, 2020, 49(S1): 20200092-20200092. doi: 10.3788/IRLA20200092
    [2] 付伟伟, 黄坤.  基于微纳器件的全光图像处理技术及应用 . 红外与激光工程, 2020, 49(9): 20201040-1-20201040-14. doi: 10.3788/IRLA20201040
    [3] 赵慧洁, 陈轲, 贾国瑞, 邱显斐, 唐绍凡, 李欢.  全景畸变正切改正的高光谱影像视场拼接方法 . 红外与激光工程, 2019, 48(3): 303005-0303005(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0303005
    [4] 耿磊, 梁晓昱, 肖志涛, 李月龙.  基于多形态红外特征与深度学习的实时驾驶员疲劳检测 . 红外与激光工程, 2018, 47(2): 203009-0203009(9). doi: 10.3788/IRLA201847.0203009
    [5] 王志强, 程红, 谭海峰, 杨明权, 滕飞.  基于侧抑制竞争的航空遥感影像配准算法 . 红外与激光工程, 2018, 47(S1): 206-212. doi: 10.3788/IRLA201847.S126005
    [6] 张爱武, 赵江华, 赵宁宁, 康孝岩, 郭超凡.  结合张量空间与倒易晶胞的高光谱影像去噪去混叠 . 红外与激光工程, 2018, 47(10): 1026002-1026002(10). doi: 10.3788/IRLA201847.1026002
    [7] 牛威, 郭世平, 史江林, 邹建华, 张荣之.  自适应光学成像事后处理LoG域匹配图像质量评价 . 红外与激光工程, 2018, 47(11): 1111005-1111005(9). doi: 10.3788/IRLA201847.1111005
    [8] 蔡怀宇, 武晓宇, 卓励然, 黄战华, 王星宇.  结合边缘检测的快速SIFT图像拼接方法 . 红外与激光工程, 2018, 47(11): 1126003-1126003(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1126003
    [9] 叶思熔, 江万寿, 李金龙, 刘晓波.  某大视场机载摆扫红外扫描仪几何成像仿真与误差分析 . 红外与激光工程, 2017, 46(4): 420005-0420005(6). doi: 10.3788/IRLA201746.0420005
    [10] 张汉松, 陈建裕, 侯淑涛, 霍奕任.  复杂背景下沿骨架的遥感影像拼接线自动生成 . 红外与激光工程, 2016, 45(S1): 207-213. doi: 10.3788/IRLA201645.S126003
    [11] 高雅, 周佳霖, 侯雪, 王晓飞, 王霄衣.  基于高斯拟合的高光谱影像配准算法 . 红外与激光工程, 2016, 45(S2): 126-131. doi: 10.3788/IRLA201645.S223002
    [12] 唐庆菊, 刘俊岩, 王扬, 刘元林, 梅晨.  基于模糊C均值聚类和Canny算子的红外图像边缘识别与缺陷定量检测 . 红外与激光工程, 2016, 45(9): 928001-0928001(5). doi: 10.3788/IRLA201645.0928001
    [13] 李峰, 梁汉东, 米晓楠, 卫爱霞.  Landsat8卫星影像的多子区决策树土地覆被分类方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(7): 2224-2230.
    [14] 孙美玲, 李永树, 陈强, 蔡国林.  基于迭代多尺度形态学开重建的城区LiDAR 滤波方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(1): 363-369.
    [15] 刘畅, 李军伟.  基于扩展数学形态学的高光谱亚像元目标检测 . 红外与激光工程, 2015, 44(10): 3141-3147.
    [16] 徐景中, 寇媛, 袁芳, 张伟.  基于结构特征的机载LiDAR数据与航空影像自动配准 . 红外与激光工程, 2013, 42(12): 3502-3508.
    [17] 王荣彬, 曾超, 姜湾, 李平湘.  Terra MODIS第5波段红外遥感影像条带噪声的探测与校正 . 红外与激光工程, 2013, 42(1): 273-277.
    [18] 王茂芝, 郭科, 徐文皙.  基于集群和GPU的高光谱遥感影像并行处理 . 红外与激光工程, 2013, 42(11): 3070-3075.
    [19] 王学娟, 罗海波, 魏永旺, 陈大庆, 夏仁波.  一种采用HOG特征的直线段提取方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(2): 513-518.
    [20] 王慧丽, 齐异, 刘焕英.  舰船尾流红外图像边界检测方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(2): 524-527.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  169
  • HTML全文浏览量:  11
  • PDF下载量:  154
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-05
  • 修回日期:  2013-05-18
  • 刊出日期:  2014-01-25

一种新的红外热像仪图像边缘检测方法

    作者简介:

    夏清(1987-),女,博士生,主要从事红外图像处理、摄影测量与遥感研究。Email:xiaqingfriendxia@126.com

基金项目:

中央高校基本科研业务费专项资金(2010YD03)

  • 中图分类号: TP751.1

摘要: 针对红外热像仪采集的红外影像边缘信息模糊、影像存在噪声、边缘信息难提取的特点,提出了一种基于数学形态学对LOG算子改进和Roberts算子数据相结合的边缘检测新方法。该方法首先引进形态学中的开闭运算对具有随机噪声的红外影像进行滤波,接着运用拉普拉斯算法边缘检测,然后再采用Roberts算子提取边缘信息,建立相应的融合规则及阈值条件,将两种方法检测出的影像边缘信息融合,得到最终的融合影像。最后,对增加椒盐噪声的影像用MATLAB进行仿真实验,结果表明,该方法结合了两种检测算子的优点,定位精度高,有很强的抗噪性,获得了比较理想的检测效果。

English Abstract

参考文献 (19)

目录

    /

    返回文章
    返回