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采用边界评价的红外视频运动目标时空域分割方法

闵超波 张俊举 常本康 孙斌 李英杰

闵超波, 张俊举, 常本康, 孙斌, 李英杰. 采用边界评价的红外视频运动目标时空域分割方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(10): 2636-2641.
引用本文: 闵超波, 张俊举, 常本康, 孙斌, 李英杰. 采用边界评价的红外视频运动目标时空域分割方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(10): 2636-2641.
Min Chaobo, Zhang Junju, Chang Benkang, Sun Bin, Li Yingjie. Spatiotemporal segmentation method of moving-object using boundary evaluation in infrared video[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(10): 2636-2641.
Citation: Min Chaobo, Zhang Junju, Chang Benkang, Sun Bin, Li Yingjie. Spatiotemporal segmentation method of moving-object using boundary evaluation in infrared video[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(10): 2636-2641.

采用边界评价的红外视频运动目标时空域分割方法

基金项目: 

国家自然科学基金(61101195);江苏省自然科学基金(SBK201343283)

详细信息
    作者简介:

    闵超波(1987- ),男,博士生,主要从事图像处理、光电系统设计等领域方面的研究。Email:chaobomin@gmail.com;常本康(1950- ),男,教授,博士生导师,主要从事光电发射、光电系统等领域方面的研究。Email:bkchang@njust.edu.cn

    闵超波(1987- ),男,博士生,主要从事图像处理、光电系统设计等领域方面的研究。Email:chaobomin@gmail.com;常本康(1950- ),男,教授,博士生导师,主要从事光电发射、光电系统等领域方面的研究。Email:bkchang@njust.edu.cn

  • 中图分类号: TP391

Spatiotemporal segmentation method of moving-object using boundary evaluation in infrared video

  • 摘要: 为了在红外视频中准确分割运动目标,提出了一种基于边界评价的红外运动目标时空域分割的新方法。首先,利用运动目标在时域差分图像中的空洞效应,提取出最有意义运动目标种子点。重点是运动目标的空间分割,利用种子区域整体与局部的关系,在提取出的种子上进行区域生长,可以得到不同生长阈值下的运动目标分割掩膜。为确定最佳生长阈值,提出了一种无需先验知识的红外目标分割掩膜边界评价准则,并采用分割-评价-再分割-再评价的循环迭代模式,利用由粗到精的搜索方法,找出最佳的生长阈值,同时得到最佳的运动目标分割掩膜。实验证明,所提出的方法能在红外视频中准确分割出运动目标区域,效果良好,性能鲁棒。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-02-05
  • 修回日期:  2013-03-03
  • 刊出日期:  2013-10-25

采用边界评价的红外视频运动目标时空域分割方法

    作者简介:

    闵超波(1987- ),男,博士生,主要从事图像处理、光电系统设计等领域方面的研究。Email:chaobomin@gmail.com;常本康(1950- ),男,教授,博士生导师,主要从事光电发射、光电系统等领域方面的研究。Email:bkchang@njust.edu.cn

    闵超波(1987- ),男,博士生,主要从事图像处理、光电系统设计等领域方面的研究。Email:chaobomin@gmail.com;常本康(1950- ),男,教授,博士生导师,主要从事光电发射、光电系统等领域方面的研究。Email:bkchang@njust.edu.cn

基金项目:

国家自然科学基金(61101195);江苏省自然科学基金(SBK201343283)

  • 中图分类号: TP391

摘要: 为了在红外视频中准确分割运动目标,提出了一种基于边界评价的红外运动目标时空域分割的新方法。首先,利用运动目标在时域差分图像中的空洞效应,提取出最有意义运动目标种子点。重点是运动目标的空间分割,利用种子区域整体与局部的关系,在提取出的种子上进行区域生长,可以得到不同生长阈值下的运动目标分割掩膜。为确定最佳生长阈值,提出了一种无需先验知识的红外目标分割掩膜边界评价准则,并采用分割-评价-再分割-再评价的循环迭代模式,利用由粗到精的搜索方法,找出最佳的生长阈值,同时得到最佳的运动目标分割掩膜。实验证明,所提出的方法能在红外视频中准确分割出运动目标区域,效果良好,性能鲁棒。

English Abstract

参考文献 (15)

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