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激光主动成像图像噪声抑制方法

吴坤 张合新 孟飞 陈聪

吴坤, 张合新, 孟飞, 陈聪. 激光主动成像图像噪声抑制方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(9): 2397-2402.
引用本文: 吴坤, 张合新, 孟飞, 陈聪. 激光主动成像图像噪声抑制方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(9): 2397-2402.
Wu Kun, Zhang Hexin, Meng Fei, Chen Cong. Denoising method of intensity image for laser active imaging system[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(9): 2397-2402.
Citation: Wu Kun, Zhang Hexin, Meng Fei, Chen Cong. Denoising method of intensity image for laser active imaging system[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(9): 2397-2402.

激光主动成像图像噪声抑制方法

基金项目: 

武器装备预研项目

详细信息
    作者简介:

    吴坤(1987-),男,硕士生,主要从事激光主动成像末制导的研究工作。Email:lieutenant@vip.qq.com;张合新(1965-),男,教授,博士生导师,主要从事导航、制导与控制方面的研究工作。Email:f301301@126.com

    吴坤(1987-),男,硕士生,主要从事激光主动成像末制导的研究工作。Email:lieutenant@vip.qq.com;张合新(1965-),男,教授,博士生导师,主要从事导航、制导与控制方面的研究工作。Email:f301301@126.com

  • 中图分类号: TP958.58

Denoising method of intensity image for laser active imaging system

  • 摘要: 针对激光主动成像图像特点及实际应用需要,提出了一种基于同态滤波与双数复值小波变换级联的图像降噪算法。首先通过同态滤波将乘性散斑噪声变换为加性噪声;然后用基于改进Q-shift滤波器的双树复值小波对含噪图像进行分解,通过Bayes自适应阈值法修正小波系数;最后再进行相应的逆变换得到去噪图像。该算法具有近似平移不变性、多方向选择性及精确重构性,采用信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)和运行时间作为算法去噪性能的评价标准进行实验。实验结果表明该算法能够有效抑制图像中的散斑噪声,计算效率高,且很好地保护了图像细节。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-01-06
  • 修回日期:  2013-02-14
  • 刊出日期:  2013-09-25

激光主动成像图像噪声抑制方法

    作者简介:

    吴坤(1987-),男,硕士生,主要从事激光主动成像末制导的研究工作。Email:lieutenant@vip.qq.com;张合新(1965-),男,教授,博士生导师,主要从事导航、制导与控制方面的研究工作。Email:f301301@126.com

    吴坤(1987-),男,硕士生,主要从事激光主动成像末制导的研究工作。Email:lieutenant@vip.qq.com;张合新(1965-),男,教授,博士生导师,主要从事导航、制导与控制方面的研究工作。Email:f301301@126.com

基金项目:

武器装备预研项目

  • 中图分类号: TP958.58

摘要: 针对激光主动成像图像特点及实际应用需要,提出了一种基于同态滤波与双数复值小波变换级联的图像降噪算法。首先通过同态滤波将乘性散斑噪声变换为加性噪声;然后用基于改进Q-shift滤波器的双树复值小波对含噪图像进行分解,通过Bayes自适应阈值法修正小波系数;最后再进行相应的逆变换得到去噪图像。该算法具有近似平移不变性、多方向选择性及精确重构性,采用信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)和运行时间作为算法去噪性能的评价标准进行实验。实验结果表明该算法能够有效抑制图像中的散斑噪声,计算效率高,且很好地保护了图像细节。

English Abstract

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