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基于生物激励计算模型在图像显著性提取中的研

纪超 刘慧英 邵刚 孙景峰

纪超, 刘慧英, 邵刚, 孙景峰. 基于生物激励计算模型在图像显著性提取中的研[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(3): 823-828.
引用本文: 纪超, 刘慧英, 邵刚, 孙景峰. 基于生物激励计算模型在图像显著性提取中的研[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(3): 823-828.
Ji Chao, Liu Huiying, Shao Gang, Sun Jingfeng. Research on biologically-inspired computional model for image saliency detection[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(3): 823-828.
Citation: Ji Chao, Liu Huiying, Shao Gang, Sun Jingfeng. Research on biologically-inspired computional model for image saliency detection[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(3): 823-828.

基于生物激励计算模型在图像显著性提取中的研

基金项目: 

国家自然科学基金(40905011)

详细信息
    作者简介:

    纪超(1987- ),男,博士生,主要从事机器视觉与图像处理方面的研究。Email:dachao9898@163.com;刘慧英(1956- ),女,教授,博士生导师,博士,主要从事机器视觉与图像处理、计算机控制及网络控制等方面的研究。Email:lhy2005@nwpu.edu.cn

    纪超(1987- ),男,博士生,主要从事机器视觉与图像处理方面的研究。Email:dachao9898@163.com;刘慧英(1956- ),女,教授,博士生导师,博士,主要从事机器视觉与图像处理、计算机控制及网络控制等方面的研究。Email:lhy2005@nwpu.edu.cn

  • 中图分类号: TP911

Research on biologically-inspired computional model for image saliency detection

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-07-13
  • 修回日期:  2012-08-15
  • 刊出日期:  2013-03-25

基于生物激励计算模型在图像显著性提取中的研

    作者简介:

    纪超(1987- ),男,博士生,主要从事机器视觉与图像处理方面的研究。Email:dachao9898@163.com;刘慧英(1956- ),女,教授,博士生导师,博士,主要从事机器视觉与图像处理、计算机控制及网络控制等方面的研究。Email:lhy2005@nwpu.edu.cn

    纪超(1987- ),男,博士生,主要从事机器视觉与图像处理方面的研究。Email:dachao9898@163.com;刘慧英(1956- ),女,教授,博士生导师,博士,主要从事机器视觉与图像处理、计算机控制及网络控制等方面的研究。Email:lhy2005@nwpu.edu.cn

基金项目:

国家自然科学基金(40905011)

  • 中图分类号: TP911

摘要: 提出一种生物激励的显著性特征计算模型。首先通过注意块学习从眼动数据库中选择与视觉响应一致的稀疏基;然后基于稀疏基表达原理对图像建立计算模型并提取显著性特征:包括全局连续性、区域颜色对比以及局部复杂度对比特征;再仿照细胞调节原理,提出新的特征组合方法进行特征融合。最后将该算法在多个典型的场景中对感兴趣区进行提取实验,证明比其他算法具有优越性。并提出将此算法应用于虚拟与现实场景融合中,能良好地提取出真实场景中的有效区域和剔除虚景区域。

English Abstract

参考文献 (1)

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