-
在355、532、1064 nm三个波长同步观测实验中发现,1064 nm波长因更接近气溶胶粒子直径,更加符合米散射探测理论,所以对气溶胶粒子更加敏感。从图1中可以看出,1064 nm对探测气溶胶垂直分布结构更为有利,结构非常丰富,非常适合于气溶胶、云、团雾探测。相反,355 nm波长更利于探测大气分子信号,对大颗粒气溶胶粒子不敏感,回波信号更趋向于分子模式。而532 nm波长介于两者之间,从图中可以看出气溶胶结构,但不明显。因此,选择1064 nm波长开展气溶胶观测实验。
图2为气溶胶激光雷达产品结构示意图和外观图。系统主要由激光发射单元、光学接收单元、数据采集与处理单元三部分组成,其主要的技术指标参数如表1所示。采用Nd:YAG激光器的基频1064 nm线偏振激光作为探测光源,望远镜采用非球面透镜作为主镜,非球面透镜具有像差小和焦距短的优点,可以减小接收模块体积,后继光学与探测单元采用光纤耦合装置和小芯径多模光纤组成,可以有效控制望远镜接收视场。光学通道测量1064 nm出射激光与大气中粒子作用产生的米散射信号,利用通道的测量数据并结合上述反演方法便可得到对流层气溶胶和云光学参数分布特征。
Figure 2. (a) Lidar product structure of infrared aerosol; (b) Lidar product appearance of infrared aerosol
Parameter Value Wavelength/nm 1064 Repetition frequency/kHz 3 Single-pulse energy/μJ 150 Telescope calibre/mm ≥100 Detection distance/km 15 Vertical height resolution/m 7.5 Time resolution/s 1-600 Equipment weight/kg ≤30 Blind spot distance/m ≤100 Weight/kg 20 Volume/mm 470×250×280 Operation temperature/℃ −30-55 Protective class IP65 Table 1. Technical parameters of infrared aerosol lidar
激光雷达是一种光学精密仪器,尤其是户外运行需要兼顾抗高低温、防盐雾和光路稳定等因素。首先,设备内部按照小型化、功能化和模块化原则进行布局,包括激光发射、接收、信号探测和采集以及运行控制等部分。这些部分之间通过冗余连接来增强互换性和光机稳定性。其次,根据热源热量进行内部循环和传导散热设计,选择耐高低温材料和传热材料,例如使用铝散热片将激光器和工控机的热量传导至设备外部,并增加风扇和保温材料以确保内部空气均匀流通。最后,根据IP65防护等级进行防尘和防盐雾结构设计,例如采用密封结构和在望远镜处采取双重密封措施等。经过综合优化设计和运行测试,通过了中国气象局装备许可证考核。
-
2022年10月至2023年3月,在某市国家城市环境空气质量监测站点(甲站点)附近布置红外激光雷达,红外激光雷达对以该站点为圆心、半径为5 km的圆形区域进行360°水平扫描监测,雷达采用24 h连续不间断扫描方式,以正西方向为起点顺时针扫描,并设置扫描周期为30 min,得到激光雷达水平扫描完整一圈图谱,从而分析不同污染点源产生的时间及其位置信息,获取城市区域内污染分布情况,以及城市污染输送通道。
通过分析2022年10月至2023年3月期间该国控站点气溶胶激光雷达的水平扫描监测结果,共发现10处主要污染源区域如图3所示,各污染源的出现频次统计如表2所示,结果表明,污染源主要分布在雷达点位的东南侧和东北侧,污染源A、污染源B和污染源C等3处污染源为出现频次偏高的污染源。
Number Source location Frequency of pollution/times 1 A 40 2 B 10 3 C 9 4 D 5 5 E 4 6 F 3 7 G 2 8 H 1 9 I 1 10 J 1 Table 2. Statistical results of infrared laser radar horizontal scanning to monitor pollution sources
以2023年2月5日监测结果为例,某市国家城市环境空气质量监测站点(甲站点)颗粒物小时浓度与市平均颗粒物浓度对比结果如图4所示,晚间19:00-20:00,该国控点颗粒物浓度显著高于城市平均值,其中20:00该站点PM10浓度为134 μg/m³,而城市PM10浓度均值仅为79 μg/m³;同时间段一氧化碳(CO)站点浓度与城市平均浓度变化图如图5所示,其浓度值同样有所升高,初步判读具有一次污染排放特征[15]。
图6为2月5日19:00-20:00红外激光雷达水平扫描监测图谱结果,其中图谱中空白部分为激光雷达水平扫描时受周围建筑遮挡区域,缺失角度范围为50°,该区域无数据。从激光雷达监测结果可以发现,2月5日19:00至20:00,雷达扫描监测到一处明显消光系数高值[16],位置为污染源A附近区域,该时段内地面主导风向为东北风,风速等级为2级,该污染源所产生污染物在东北风作用下,向西南方向扩散,而该国控空气站点在该污染源A下风向。综合分析可以判断出,5日晚间,污染源A附近区域持续产生污染物,在东北风作用下造成位于下风向的国控空气站点的颗粒物浓度以及CO浓度数据同步升高,受污染区域范围由北至南呈扩大趋势。
2月3日19:00-20:00红外激光雷达水平扫描监测图谱结果图7所示,近地面站点颗粒物、一氧化碳浓度分别与其城市均值的时间序列图如图8、图9所示。结果显示,激光雷达站点北面方向存在明显污染源,污染源位置为污染源A附近区域,该时段内地面主导风向为东南风,风速等级为1级,污染源A所产生污染物在东南风作用下,向西北方向扩散,而该国控站点不在污染源A的下风向,对国控站点颗粒物浓度数据未产生明显影响。同样国控站点数据显示该时段内站点颗粒物小时浓度与市平均颗粒物浓度基本持平,未受到明显周边污染影响。
-
能见度定义为白天人们肉眼所能看见的水平天空背景下目标物(黑色、大小适度)轮廓的最远距离。目标物体辐亮度$ {L}_{O} $与水平天空背景辐亮度$ {L}_{H} $的相对误差可用对比度$ {C}_{V} $来表示:
人们肉眼所能看见目标物时的最小对比度$ {C}_{V} $称之为对比度阈值$ \varepsilon $,在通常的天气条件下,$ \varepsilon =0.02 $。故能见度也可定义为当物体相对与水平天空背景的对比度严格等于$ \varepsilon $时该物体的距离。水平能见度$ {V}_{H} $与大气水平消光系数$ {\alpha }_{H} $之间的关系如下[17]:
式中:$ {V}_{H} $为大气水平能见度(单位:km);$ {\alpha }_{H} $为消光系数(单位:km−1)。
两台能见度激光雷达与气象观测站前向散射能见度仪同期同址观测,观测时间段为3月24日22:00至3月27日17:00,时间分辨率为5 min。能见度激光雷达数据进行系数校准调试后,需对数据进行预处理,剔除粗大误差、点数平滑后进行比对。比对结果如图10、图11所示。两台能见度激光雷达变化趋势趋于一致,相关系数为0.98,相对误差7.76%,仪器性能较为稳定。两台能见度激光雷达与能见度仪同期数据比对分析相对误差分别为15.54%、13.84%,均小于20%,达到国际气象组织对能见度测量仪误差的要求,说明与标准数据一致性较好。监测期间能见度呈单峰分布,白天能见度相对较高,夜间能见度降低,25日午间时间段能见度大于25 km,26日至27日能见度降低,结合环境空气质量分析,颗粒物浓度由25日71 μg/m3增加至26日的131 μg/m3,是能见度降低主要因素。
-
红外激光雷达与探空气球同址同期观测,激光雷达时间分辨率为10 min,探空气球数据为每日2组,早晚8时各一组。消光系数边界层高度计算方法为梯度法,探空气球边界层高度计算方法为整体理查森数法[18]和Liu和Liang [19]法。整体理查森数法计算前探空数据进行线性插值,垂直高度分辨率加密为20 m,当总体理查森数(Ri)达到或超过临界理查森数(Rc=0.25)时,将这一层的高度估算为边界层高度。但是该方法在计算上午边界层时会出现边界层过低的现象,该种情况下采用Liu和Liang 法计算。
能见度激光雷达与探空边界层高度比对结果如图12所示,消光系数反演边界层高度绝对偏差为200 m,相关系数为0.92,如图13所示,与探空气球计算的边界层高度具有一致性,激光雷达数据通过梯度法能够较好的反演对流边界层高度。而夜间时间段激光雷达反演的边界层高度相对较高,综合分析主要受到夜间污染残留层的影响,并非夜间稳定边界层高度。
监测期间边界层平均高度为1.2 km,与赵采玲等研究结论相符[20]。边界层高度日变化趋势明显,夜间边界层变化幅度相对小,高度均低于1 km,而日出后开始扩展,随着太阳辐射加强、近地面湍流运动的增强于午后扩展到最大值,白天边界层平均高度1.4 km。边界层高度是影响空气污染扩散的关键因素之一,28日与29日上午边界层低,污染物不易扩散,垂直对流弱,消光系数大,30日边界层高于之前,扩散条件相对好,消光系数低,颗粒物影响程度弱。
Design and application of all-day portable outdoor infrared detection aerosol lidar system
doi: 10.3788/IRLA20230636
- Received Date: 2023-11-03
- Rev Recd Date: 2023-12-27
- Publish Date: 2024-03-21
-
Key words:
- infrared aerosol lidar /
- particulate matter distribution /
- visibility /
- boundary layer
Abstract: