留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

用于光学定位的近红外LED筛选检测系统设计

史风栋 刘文皓 史屹君 李键

史风栋, 刘文皓, 史屹君, 李键. 用于光学定位的近红外LED筛选检测系统设计[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(S1): 147-151. doi: 10.3788/IRLA201948.S117012
引用本文: 史风栋, 刘文皓, 史屹君, 李键. 用于光学定位的近红外LED筛选检测系统设计[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(S1): 147-151. doi: 10.3788/IRLA201948.S117012
Shi Fengdong, Liu Wenhao, Shi Yijun, Li Jian. Design of screening and detection system for near infrared LED on optical positioning[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(S1): 147-151. doi: 10.3788/IRLA201948.S117012
Citation: Shi Fengdong, Liu Wenhao, Shi Yijun, Li Jian. Design of screening and detection system for near infrared LED on optical positioning[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(S1): 147-151. doi: 10.3788/IRLA201948.S117012

用于光学定位的近红外LED筛选检测系统设计

doi: 10.3788/IRLA201948.S117012
基金项目: 

国家重点研发计划项目(2017YFB1103604);天津市自然基金面上项目(17JCYBJC18500)

详细信息
    作者简介:

    史风栋(1977-),男,高级实验师,硕士,主要从事信号检测与控制方面的研究。Email:ss.sfd@163.com

  • 中图分类号: TP23

Design of screening and detection system for near infrared LED on optical positioning

  • 摘要: 光学定位技术在手术导航、目标追踪和虚拟现实等系统中都有广泛的应用,为了提高定位的精度,在信号测量和定位算法方面都进行了大量的研究。设计的系统从作为发光源的近红外LED出发,通过有针对性的筛选,为保证光学定位的准确性创造良好的条件。筛选检测系统由光学性能检测部分和高低温试验部分组成。通过控制转台中俯仰轴和滚动轴的转动角度,使用光电探测器可以连续测量出发光元件的辐射强度,得到近红外LED不同旋转面和不同纵向角度的辐射特性,并计算出半功率角值。根据发光强度和半功率角这两个重要指标,先去除待选组中有明显变化的极值数据,然后选取两个相对偏差都在5%以内的近红外LED,最后对其进行高低温冲击试验。筛选出的近红外LED性能稳定,发光一致性好,可以成组使用。
  • [1] Ye Zhao, Ren Jianwei, Li Xiansheng, et al. Screening device for LED as spaceborne calibration light source[J]. Optics and Precision Engineering, 2012,20(1):64-71. (in Chinese)
    [2] Liu Hongxing, Ren Jianwei, Li Xiansheng, et al. Screening of LED for spectrum-tunable light source[J]. Journal of Applied Optics, 2013,34(1):56-61. (in Chinese)
    [3] Wu Jiabin, Chen Yunshan, Gao Shijie, et al. High precision spot position detection model for the near infrared light[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016,45(7):0717001. (in Chinese)
    [4] Xiu Jingrui, Hu Siyi, Li Jinhua, et al. Construction and application of FRET biological probe based on near infrared InP/ZnS quantum dots[J]. Chinese Optics, 2018, 11(1):74-82. (in Chinese)
    [5] Huang Liqiong, Zhou Liyong, Shang Tingting. Integration tracking techniques of Helmet based on image and inertia[J]. Fire Control Command Control, 2017,42(8):179-182. (in Chinese)
    [6] Chen Guodong, Jia Peifa, Wang Rongjun. Space registration and practice of a brain surgery robot based on optical localization[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2007,28(3):499-503. (in Chinese)
    [7] Tang Yong, Gu Hongbin, Zhang Congzhe. High accurate optical head pose tracker system[J]. Optics and Precision Engineering, 2013, 21(2):488-495. (in Chinese)
    [8] Xing Xiaoxue, Wang Xianwei, Qin Hongwu, et al. CH4 detection based on near-infrared luminescence of PbSe quantum dots[J]. Chinese Optics, 2018,11(4):662-668. (in Chinese)
    [9] Li Bo, Xu Xiaoting, Zheng Xueqing. Study on fat measurement by near infrared spectroscopy[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(S1):S104003.
    [10] Chen Yong, Shen Qixiang, Liu Huanlin. Optimization algorithm of receiver optical power uniformity in indoor visible light communication[J]. Chinese Journal of Lasers, 2018,45(5):0506003. (in Chinese)
    [11] Chen Hang, Zhang Yuexia. Research on VLC hybrid indoor location algorithm based on LED SAHP[J]. Measurement Control Technology, 2017, 36(10):7-10. (in Chinese)
    [12] Zhao Weiqiang, Liu Hui, Liu Jian. Study on nonlinearity coefficient measurement for optical detector using infrared LED[J]. Acta Optica Sinica, 2015,35(9):0912002. (in Chinese)
    [13] Xing Yanqiu. Optimization design and test of the main structure of a mini-optical device in space[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018,47(11):1113002. (in Chinese)
  • [1] 肖智茹, 牛青林, 王振华, 董士奎.  来流导致的火箭发动机喷焰红外辐射强度不确定度量化分析 . 红外与激光工程, 2023, 52(4): 20220621-1-20220621-10. doi: 10.3788/IRLA20220621
    [2] 姚文明, 邓力华, 田玉冰, 常奥磊, 王鹏, 陈建生, 檀慧明, 高静.  高转换效率单谐振连续波近红外光学参量振荡器 . 红外与激光工程, 2022, 51(7): 20210654-1-20210654-7. doi: 10.3788/IRLA20210654
    [3] 王杰, 仲重亮, 朱伟东.  一种用于光学器械跟踪的近红外双目系统 . 红外与激光工程, 2022, 51(6): 20210517-1-20210517-10. doi: 10.3788/IRLA20210517
    [4] 曲锐, 郭惠楠, 曹剑中, 杨建峰.  可见-近红外无热化连续变焦光学系统设计 . 红外与激光工程, 2021, 50(9): 20210090-1-20210090-7. doi: 10.3788/IRLA20210090
    [5] 杜华冰, 孙奥, 尚万里, 侯立飞, 车兴森, 杨轶濛, 杨国洪.  整形脉冲信号处理方法及低温辐射流偏差 . 红外与激光工程, 2020, 49(11): 20200181-1-20200181-8. doi: 10.3788/IRLA20200181
    [6] 申远, 于磊, 陈素娟, 沈威, 陈结祥, 薛辉.  高分辨率近红外成像光谱仪光学系统 . 红外与激光工程, 2019, 48(8): 814005-0814005(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0814005
    [7] 王冰, 陈宗胜, 汪家春, 时家明, 陈旺.  Pb3O4/Mg/PTFE红外诱饵剂远红外辐射性能 . 红外与激光工程, 2019, 48(10): 1004002-1004002(6). doi: 10.3788/IRLA201948.1004002
    [8] 王灵丽, 白杨, 潘征, 谷文双, 武红宇.  视频卫星在轨相对辐射定标方法 . 红外与激光工程, 2018, 47(8): 817003-0817003(6). doi: 10.3788/IRLA201847.0817003
    [9] 谭迪, 张新, 伍雁雄, 刘涛.  光学像差对星点质心定位误差的影响分析 . 红外与激光工程, 2017, 46(2): 217004-0217004(7). doi: 10.3788/IRLA201746.0217004
    [10] 金杉, 金志刚.  基于白光LED的室内行走目标三维定位方法 . 红外与激光工程, 2017, 46(10): 1017003-1017003(7). doi: 10.3788/IRLA201771.1017003
    [11] 黄章斌, 李晓霞, 郭宇翔, 马德跃, 赵亮.  长航时UAV蒙皮红外辐射强度的工程计算 . 红外与激光工程, 2017, 46(3): 304001-0304001(7). doi: 10.3788/IRLA201746.0304001
    [12] 叶淑琴, 朱晨光, 林红雪, 欧阳的华, 潘功配.  PTFE/Mg薄膜型红外诱饵的低燃温改性研究 . 红外与激光工程, 2017, 46(1): 104005-0104005(5). doi: 10.3788/IRLA201746.0104005
    [13] 曹阳, 李保权, 李海涛, 桑鹏.  像素位置偏差对质心定位精度的影响 . 红外与激光工程, 2016, 45(12): 1217007-1217007(6). doi: 10.3788/IRLA201645.1217007
    [14] 魏超, 许文渊, 杨德伟, 郑月, 李立京.  超荧光光纤光源相对强度噪声数字抑制系统 . 红外与激光工程, 2015, 44(1): 228-232.
    [15] 陈金忠, 王敬, 李旭, 滕枫.  样品温度对激光诱导等离子体辐射强度的影响 . 红外与激光工程, 2015, 44(11): 3223-3228.
    [16] 魏新国, 李延鹏, 李健, 江洁.  多视场星敏感器近地轨道自主定位导航方法 . 红外与激光工程, 2014, 43(6): 1812-1817.
    [17] 陈颖聪, 文尚胜, 罗婉霞, 陈津桥, 谢嘉宁.  自由曲面底板的LED 光学设计 . 红外与激光工程, 2014, 43(9): 2947-2953.
    [18] 林冠宇, 于向阳.  高精度智能化可见/近红外积分球辐射定标装置 . 红外与激光工程, 2014, 43(8): 2520-2525.
    [19] 林红雪, 朱晨光, 李敏, 汪海珍.  薄膜型低燃温红外诱饵的辐射性能研究 . 红外与激光工程, 2014, 43(10): 3193-3198.
    [20] 吴晓.  LED芯片粗精定位系统 . 红外与激光工程, 2013, 42(9): 2478-2484.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  335
  • HTML全文浏览量:  41
  • PDF下载量:  38
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2018-11-01
  • 修回日期:  2018-12-14
  • 刊出日期:  2019-04-25

用于光学定位的近红外LED筛选检测系统设计

doi: 10.3788/IRLA201948.S117012
    作者简介:

    史风栋(1977-),男,高级实验师,硕士,主要从事信号检测与控制方面的研究。Email:ss.sfd@163.com

基金项目:

国家重点研发计划项目(2017YFB1103604);天津市自然基金面上项目(17JCYBJC18500)

  • 中图分类号: TP23

摘要: 光学定位技术在手术导航、目标追踪和虚拟现实等系统中都有广泛的应用,为了提高定位的精度,在信号测量和定位算法方面都进行了大量的研究。设计的系统从作为发光源的近红外LED出发,通过有针对性的筛选,为保证光学定位的准确性创造良好的条件。筛选检测系统由光学性能检测部分和高低温试验部分组成。通过控制转台中俯仰轴和滚动轴的转动角度,使用光电探测器可以连续测量出发光元件的辐射强度,得到近红外LED不同旋转面和不同纵向角度的辐射特性,并计算出半功率角值。根据发光强度和半功率角这两个重要指标,先去除待选组中有明显变化的极值数据,然后选取两个相对偏差都在5%以内的近红外LED,最后对其进行高低温冲击试验。筛选出的近红外LED性能稳定,发光一致性好,可以成组使用。

English Abstract

参考文献 (13)

目录

    /

    返回文章
    返回